回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...
回答:謝謝邀請!大數據是我的主要研究方向之一,目前也在帶大數據方向的研究生,所以我來回答一下這個問題。首先,大數據時代的到來與互聯網、物聯網和云計算的發展有密切的關系,互聯網和物聯網的發展產生了大量的數據,這是大數據的基礎,而云計算的發展則提供了強大的算力支撐,為進行大數據價值化提供了保障。所以,大數據時代的到來是科技發展的一個必然。之所以大數據廣受關注,一個重要的原因是大數據自身開辟出了新的價值領域,...
回答:人工智能將由機器人或者智能化的系統代替人工,會有一些從事簡單工作的勞動者失業。信息的富集,資本的力量將衰落,共享、共治、共贏經濟模式和組織模式主流。
回答:要回答這個問題,需要從工作這個角度來回答更科學一點,個人認為,如果想從事例如web、Android移動軟件開發或者數據庫開發方向選Java,如果想從事人工智能、大數據方向,則更適合選擇python。首先我們來簡要分析一下這兩種語言的各自特點及應用領域對比分析:Java語言主要特點:運行效率更高(相比python);平臺更穩定,資料更豐富;適合商業開發,偏向團隊協同;主要應用領域:web應用、And...
...真正邁入了云的世界,其核心是跨多云、核心系統、邊緣數據的多向遷移。超融合的持續演進與企業數字化轉型的步調是一致的,這也是超融合受到業界追捧的原因。但是,超融合畢竟還未成為企業用戶的第一選擇,它還處于從...
...術性強一點的網站可能會通過 CGI Perl 運行一小段代碼與數據庫或文件系統進行交互。比如: 這是1998 年的 Google ,為了達到搜索條件,不可能用大量的人力去堆砌靜態頁面,所以使用這種方式曲線救國,但是 CGI 伸縮性不是太...
...術性強一點的網站可能會通過 CGI Perl 運行一小段代碼與數據庫或文件系統進行交互。比如: 這是1998 年的 Google ,為了達到搜索條件,不可能用大量的人力去堆砌靜態頁面,所以使用這種方式曲線救國,但是 CGI 伸縮性不是太...
...這些表演視頻,恰恰是 Musical.ly 賴以生存的飯碗。在這個時代,社交媒體的通知推送,永無休止。重度用戶都非常清楚,這些應用中,哪些有更高的回報率,能更有效地獲取社會地位。 我還記得有段時間,我會把照片同時發到 F...
...年前,Rancher就預見到企業將需要跨不同的公有云和私有數據中心管理多個Kubernetes集群。正是懷著這種理念,我們構建了Rancher 2.0,它可以與所有Kubernetes集群協同工作,包括Google GKE、Amazon EKS、Azure AKS、華為云、阿里云、騰訊云...
...年前,Rancher就預見到企業將需要跨不同的公有云和私有數據中心管理多個Kubernetes集群。正是懷著這種理念,我們構建了Rancher 2.0,它可以與所有Kubernetes集群協同工作,包括Google GKE、Amazon EKS、Azure AKS、華為云、阿里云、騰訊云...
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...聯網設備透過云端實現跨行業和跨設備互聯互通,所收集數據除了在邊緣側處理,還需要上傳至云端,云端作為數據集散地,各種數據經過云端AI處理后,對這些數據利用將會帶來新的商業模式。在物聯網資深專家楊劍勇看來,...
...以上,在異地以非農就業為主的農業戶籍人口。) 根據數據檢測,新生代農民工的占比達到50.1%,且就業集中于勞動密集型行業,從事信息傳輸、軟件和信息技術服務業的新生代農民工占比大幅提高。 從此以后,程序員這一...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...