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摘要：以年輕人為例，他們使用社交媒體的頻率最高，也是對投資期限和回報率最為敏感的人群。此外，也不利于網絡表情包的傳播。在社交網絡中，社會資本回報率的梯度，往往可以主導你在不同人群中的市場份額。否則，就會出現社會資本不平等。
本文作者 Eugene Wei 是 Amazon 戰略部門的第一位分析師，后來還擔任過 Flipboard, Hulu, Oculus 的產品負責人。
原文標題是 Status as a Service (StaaS)。作者對社交網絡做了深入而全面的分析。
原文共 26 個章節。 前 5 章的譯文在這里。本文是第 6 章和第 7 章的譯文。
如果你感興趣，推薦直接看 原文。
Facebook 最初的工作量證明
你可能會好奇，相比 MySpace，Facebook 當年是如何做到差異化的？剛開始的時候，Facebook 主要就是一個純文本的狀態更新服務，實在沒啥創新的地方。
事實上，Facebook 一經推出，就有著全世界最著名的工作量證明門檻：你必須是哈佛大學的學生。通過這一世界上最精英主義的文化過濾器：要求用戶使用 harvard.edu 電子郵件地址注冊。Facebook 實現了借力超車。很難想象，還有比精英主義更強大的 “彈弓效應”。
(譯者注：彈弓效應，是指賽車在高速直線行駛時，緊貼前面的車手，利用前車加速行駛時所形成的空氣阻力真空帶，接近并超車的技巧)
隨著逐步推廣，首先是瞄準了常春藤盟校，然后是全美所有大學，Facebook 在擴張的同時，保持了用戶年齡層的分散幅度較為狹窄，且具有基于學歷的排他性。
更為廣泛，更能調動大學生積極性的地位游戲是 —— “視奸” (stalk) 其他有吸引力的異性同學。加上前面這兩點，Facebook 這個服務，成功利用了世界上最激烈的社會資本競爭。
社會資本的投資回報率 (ROI)
如果某個人發布了一些有趣的內容，他在社交平臺上獲得點贊、評論、反應和關注的速度有多快？我們的第二個原則是，人們一定會追求最有效的途徑，來追尋社會資本的最大化。要做到這點，他必須意識到，不同策略的有效性各有不同。所幸，大多數人都似乎擅長于此。
以年輕人為例，他們使用社交媒體的頻率最高，也是對投資期限和回報率 (ROI) 最為敏感的人群。因此，年輕人往往不喜歡 Twitter，但愛用 Instagram。
這并不是說，Twitter 上不會偶爾蹦出一個 “病毒式傳播”，爆紅全網。每隔一段時間，都會有人發出那么一條推文，其點贊數或轉推數，先是過了 1K，然后又過了 10K (Twitter 應該給那些進了 1K 白銀俱樂部和 10K 黃金俱樂部的推文打印裱框，并允許人們購買，以彌補其變現能力)。但這樣火爆的推文并不常見，大多數推文根本沒人看。加之年輕人愛圖片不愛文字，且對視覺媒介有一定技能優勢。所以，他們更偏好的社交戰場是 Instagram，這也就不足為奇了。(如果你拓寬對 “社交網絡” 的定義，那么對年輕人來說，電子游戲可能是最賺錢的戰場。這非常合理，盡管這個競技場被男性所主導。)
雖然 Instagram 官方沒有任何轉發選項，但它允許幾乎毫無限制地加標簽 (hashtag)。因此，用戶能夠自主確定內容的分發。此外，Twitter 也不利于網絡表情包 (memes) 的傳播。因為，它為了在手機屏幕上保持一定的信息密度，對裁剪照片縮略圖有著頑固的執念。
在社交網絡中，社會資本回報率的梯度，往往可以主導你在不同人群中的市場份額。比如，年輕女孩子特別擅長對嘴舞蹈表演，所以在 Musical.ly 的早期，她們就蜂擁而至，而這些表演視頻，恰恰是 Musical.ly 賴以生存的飯碗。在這個時代，社交媒體的通知推送，永無休止。重度用戶都非常清楚，這些應用中，哪些有更高的回報率，能更有效地獲取社會地位。
我還記得有段時間，我會把照片同時發到 Flickr 和 Instagram 上，看看在后者上獲得反饋的速度，比前者快多少。假如我是一位投資者，或者只是一位員工，我可能會在不同的社交媒體網絡上，用不同的測試賬戶，發一些有代表性的內容，來跟蹤社會資本利率和流動性在不同服務中的走向。
有些功能，在任何社交網絡上，都可以提升內容的觸達率。對于一些使用 ”社交圖譜” 來決定信息流內容分發的應用來說，”轉推” 這樣的轉發選項，是病毒式傳播的一個重要推動因素。近年來，為了提高用戶參與度，Twitter 越來越積極地采取行動，以提高推文的流動性。現在，你可以在 Twitter 上看到你關注的人點贊的推文，哪怕他們并沒有轉發。并且，Twitter 已經在搜索頁中加上了 Moments 的入口，就像 Instagram 的發現頁一樣，它會猜測你可能感興趣的內容，并且允許你無限滾動查看。
抖音 (TikTok) 是一個有趣的社交媒體新玩家，因為它默認的信息流是 “推薦” 頁。“推薦” 頁會依賴機器學習算法來確定每個用戶看到的內容。相比之下，你關注的創作者所提供的內容，會被藏在旁邊另一個頁面上。如果你是抖音新手，并剛上傳了一個精彩的視頻，那么推薦算法可以更快地分發你的帖子。而如果只靠自己在社交網絡圈分享，大多數人都必須花很長一段時間，才能構建起足夠大的圈子。但反過來說，如果你只有一個精彩的視頻，而其余的作品都很平庸，你不能指望抖音會繼續幫你分發內容。因為，你的關注者主要看的，是由抖音的推薦算法驅動的信息流，而不是由他們的關注圖譜驅動的信息流。
這樣做的結果是，抖音的反饋回路比其他社交網絡更環環緊扣，無論是正反饋還是負反饋。從理論上講，如果推薦算法是準確的，你的信息流里出現的內容，會和內容的質量，以及你的個人興趣關系最大，而不會和你所關注的帳戶產生太大關系。眼下，字節跳動公司在市場營銷上花費數千萬 (數億？) 美金，以獲取國際市場上的用戶。作品見效快，回報率高，這是確保新創作者能持續呆下去的法寶。
社交網絡的這種演化過程很有意思，還有另一個原因：基于 “社交圖譜” 的社會資本分配機制，可能會因 ”贏家通吃” 效應而失控。一些社交網絡，從本質上看，給那些在早期就獲得大量關注者的人，獎勵了過多的曝光度；以至于之后，無論帖子質量如何，他們都可以比其他用戶獲得更多的關注者。為什么隨著社交網絡規模的變大，會出現 “蒸發冷卻效應”？一個假設是，如果老貴族 (old money) 不走，新貴族 (new money) 就會失去玩游戲的動力。
硅谷，與曼哈頓等東海岸 ”權力走廊” 之間，有一個顯著區別：這個地區缺少老貴族。雖然也有例外，但灣區的大多數富人，都是當前這一代的科技新貴，甚至都還算不上新貴族。有一些富人來自風險投資或半導體等舊行業，但大多數都還活著。
在紐約市，你可能在曼哈頓上東或上西區，碰到徘徊于此的舊貴族子弟，或在街上偶遇被年輕名媛環繞的豪門權貴，而他們的財富僅僅來自一個幸運的姓氏。”涓滴經濟理論” 管用，但往往僅限于家譜脈絡內。
這并不是說，舊貴族或舊社會資本的存在，一定會讓社交網絡陷入不可避免的停滯；而是，社交網絡應一如既往，優先分發最好的內容，無論它如何定義質量標準，無論發帖子的人是新用戶還是老用戶。否則，就會出現社會資本不平等。在虛擬世界中，退出成本遠低于現實世界，新用戶可以輕松離開，再加入一個新的社交網絡。因為在這里，他們可以獲得更好的工作回報，地位流動性也更高。
硅谷，可能從來沒被舊貴族支配過。我認為這是該地區的一個凈正面效益。我更希望看到的是，卓有成效的新作品能得到市場的一致回報；而不希望看到一堆緊守財富、停滯不前的準壟斷巨頭們，不斷膨脹規模，不利于創新。這同樣適用于社交網絡和多人視頻游戲。作為一個新手，如果你花時間努力，多快能上手？”工作量證明” 應該是衡量精英的標準。
很多社交網絡都會跟蹤關鍵指標。比如，獲得 X 個關注者需要花多少時間。同樣地，它們也應該跟蹤新用戶帖子的回報率 (ROI)。這可能是控制留存率、流失率的一個主要指標。作為一個投資者，甚至是一個好奇的旁觀者，可以通過從測試賬戶發布各種內容，來衡量社交網絡分發算法的效率性和公平性，這非常有用。
無論采用何種機制，社交網絡都必須投入大量的資源，來撮合市場上的內容及其正確受眾，讓用戶感受到努力皆有回報。分發為王，哪怕 (或者說尤其) 是在分發社會資本時。
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