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大數據深度學習

AI視覺芯片模組 UCVM

...oud-CV模組是專業的計算機視覺嵌入式芯片模組,內嵌基于深度學習的算法,為硬件集成廠商提供二次開發能力。可廣泛集成到不同設備,如平板,手持機,攝像頭等完整智能硬件中,支持安防、園區、交通、工業、能源等復雜環...

大數據深度學習問答精選

學習大數據難嗎?

回答:大數據的學習有一定難度,但是如果能有一個系統的學習計劃,入門大數據也并不是那么困難。要想入門大數據需要做好以下幾個方面的準備:第一,根據自身的知識結構找切入點。大數據的基礎知識涵蓋三部分內容,分別是計算機、數學和統計學,如果是這三個專業的畢業生,那么可以比較容易的進入大數據領域,可以從事的崗位也比較多(數據采集、數據整理、數據存儲、數據分析、數據呈現等)。如果是非相關專業,那么要從計算機基礎知識入...

Hegel_Gu | 1502人閱讀

大數據對于零基礎者學習難度大不大?

回答:大數據學習對于零基礎學習者來說還是存在一定的難度的,在現在我們可以接觸到的一些比較火的編程開發培訓中相對來說,大數據的學習難度是比較大的一個學科,這可不是道聽途說得來的結論,而是根據學員學習的真實情況反映得到的結論。比如對于同樣的編程語言培訓的Java學科來說,它對于學員的要求就比大數據低一些,基本上只要是大專學歷以上的學員就可以學習,而且也不需要任何基礎,對于邏輯思維能力也相對沒有那么強,只要正...

wuyangchun | 795人閱讀

大數據的現狀和發展如何?現在學習大數據還有出路嗎?

回答:這是一個非常好的問題,作為一名IT從業者,同時也在帶大數據方向的研究生,所以我來回答一下這個問題。首先,從技術體系結構上來看,當前的大數據技術已經趨于成熟了,在數據存儲、數據分析、數據呈現和數據應用等方面,已經形成了一整套技術框架,相關的技術生態也在不斷完善當中。當前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大數據平臺,不同平臺也都有自身的技術特點,總的來說,當前在技術上已經為大數據的行業應用創新奠定了基礎...

alexnevsky | 1128人閱讀

大數據怎么入門學習好?

回答:大數據的入門學習有多條學習路線,可以根據自身的知識結構進行選擇,并不是所有的學習路線都是從學Linux操作系統開始,然后是Java、Hadoop、Spark等,學習大數據也可以從數據分析開始。對于職場人來說,學習數據分析的工具如何使用,遠比學習Hadoop更加實際。大數據的核心是數據價值化,只要圍繞這個核心所做的一系列數據價值化的操作都是大數據的分內之事,所以大數據學習的出發點比學習內容本身更重要...

felix0913 | 603人閱讀

該如何學習大數據知識?

回答:謝謝邀請!大數據是我的主要研究方向之一,同時也在帶大數據方向的研究生,所以我來回答一下這個問題。學習大數據首先要根據自身的知識結構選擇學習方向,比如數學和統計學專業的學生可以選擇數據分析方向,而計算機專業的學生可以選擇大數據開發方向,不同的學習方向需要制定不同的學習計劃。雖然不同的學習方向往往需要學習不同的內容,但是對于零基礎的學習者來說,以下三方面基礎知識是都需要學習的:第一:編程語言。不論是選...

546669204 | 617人閱讀

大數據主要學習哪些內容?

回答:先上一張大數據技術學習的必備技能圖:入門學習需要掌握的基本技能:1、Java2、Linux命令3、HDFS4、MapReduce5、 Hadoop6、Hive7、ZooKeeper8、HBase9、Redis10、Flume11、SSM12、Kafka13、Scala14、Spark15、MongoDB16、Python與數據分析等等。我們所說的大數據培訓學習,一般是指大數據開發。大數據開發需要學...

felix0913 | 1295人閱讀

大數據深度學習精品文章

  • 深度學習 vs. 數據:神經網絡權值的版權屬于誰?

    深度神經網絡能夠煥發新春,大數據功不可沒,然而大數據的版權是否應當延伸到深度學習產生的知識,這是一個現實的問題。本文通過ImageNet可視化大數據、Caffe共享深度學習模型和家中訓練三個場景審查了深度學習的權值與...

    Jason 評論0 收藏0
  • 數據深度學習是一種蠻力?

    ...議。其實在今年夏天,我就寫文章說機器學習的成功是大數據時代經驗主義的勝利。在里面我強調說,過度去擬合數據,雖然能在真實數據中得到檢驗,但里面會有很大風險,至少比基于數學推理建立的系統風險大得多。在這次...

    lidashuang 評論0 收藏0
  • 數據深度學習是一種蠻力?

    ...議。其實在今年夏天,我就寫文章說機器學習的成功是大數據時代經驗主義的勝利。在里面我強調說,過度去擬合數據,雖然能在真實數據中得到檢驗,但里面會有很大風險,至少比基于數學推理建立的系統風險大得多。在這次...

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  • 京東DNN Lab首席科學家:用深度學習搞定80%的客服工作

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    blastz 評論0 收藏0
  • 深度學習是否以蠻力取勝?

    ...。其實在今年夏天,我就寫文章說機器學習的成功,是大數據時代經驗主義的勝利。在里面我強調說,過度去擬合數據,雖然能在真實數據中得到檢驗,但里面會有很大風險,至少比基于數學推理建立的系統風險大得多。在這次...

    CarlBenjamin 評論0 收藏0
  • 什么是 AI、機器學習深度學習

    ...機器學習與深度學習? 大家好,我是楊鋒,作為一個大數據從業人員,相信大家整天都在被 AI、機器學習、深度學習等一些概念轟炸。有時候甚至有點誠惶誠恐,一方面作為一個業內人士而自豪,二方面覺得新概念一個接...

    qqlcbb 評論0 收藏0
  • 道器相融,由Angel論一個優秀機器學習平臺的自我修養

    ...早期研究者和布道者,他的工作經歷可以說同步了通用大數據平臺到專用機器學習平臺的轉變歷程。因此,在這之前,InfoQ對黃明的進行了一次采訪問答,他將與大家分享人工智能時代的大數據平臺演進之路,并結合Angel的開發...

    leo108 評論0 收藏0
  • 基于 10 編程語言的 30 個深度學習

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  • 深度學習

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