大數據容災SEARCH AGGREGATION
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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回答:大數據是處理海量數據的一種技術，你說的寫SQL只能處理結構化數據，更多的是非結構化數據（文本數據），和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少，幾個T就根本不行，大數據涉及存儲（存儲級別為PB級別），資源調度（一般是分布式系統，不是一臺機器），計算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當于計算框架（勉強算得上，性能差遠了）。
tracymac7
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回答:很高興能夠看到和回答這個問題！如今這個時代，大數據，云計算這些熱門概念是人們茶余飯后議論的熱點話題，然而很多人還是搞不清楚什么是大數據。今天，每日精彩科技將根據自己的經驗回答這個問題！什么是大數據？半個世紀以來，當計算機技術全面融入社會，信息不斷積累，直至變革開始。它不僅充滿了信息，而且加速了信息的增長。在天文學、遺傳學等信息爆炸的領域，出現了 大數據 的概念。如今，這一概念幾乎適用于人類思維和發...
guyan0319
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...，浪擎科技一直堅持產品全面，服務領先的理念，讓客戶數據更安全，業務更穩定，大數據管理更便捷。江西省某人民醫院是浪擎科技典型醫療場景客戶，最初浪擎憑借先進的產品方案得到客戶的認可，并搭建一套完善的信息系...
...斯州大學的較早的一次調查顯示：只有6％的公司可以在數據丟失后生存下來，43％的公司會徹底關門，51％的公司會在兩年之內消失。美國明尼蘇達大學的研究也表明：在遭遇災難又沒有災難恢復計劃的企業中，將有超過60％在...
...lti cloud混合云災備解決方案。多云時代下的業務高可用及數據高可靠挑戰災備場景涵蓋面廣，方案復雜，傳統數據中心容災方案存在CAPEX、OPEX高昂、數據同步策略復雜、災難恢復效果有限等問題。同時，容災備份到單個公有云上...
PostgreSQL UDB用在大數據分析上，查詢效率更高。相比自建，其可靠性更高，方便運維維護。 — 31會議運維經理 湯雷 如何用好PostgreSQL? PostgreSQL是業內一款十分流行的開源數據庫，和MySQL、MongoDB等并列第一梯隊。 Postg...
據DB-Engines 最新發布的2019年8月份數據庫流行度排行榜（如下圖）顯示，名列前茅的MySQL和PostgreSQL數據庫的流行趨勢與去年同期相比依然穩增不減。 作為使用最為廣泛的開源數據庫，MySQL聲稱自己是最流行的開源數據庫，Postgr...
...欠東風。現在公共云混戰，我想說，無災備不上云，保護數據，未雨綢繆，帶了雨傘，還需雨衣。未雨綢繆，到底是帶雨傘還是雨衣呢？時代在變，人的追求也在變。隨著公共云對企業用戶的影響加深，一大批上云企業越來越重...
...基礎功能；所以在用戶爆發增長后，同樣會面臨應用層、數據庫、緩存、接入層等方面的挑戰，那么如何做到低延遲、高可用呢。同時因為是短視頻本身，也會面臨一些特定的領域性相關的問題。 三、短視頻所面臨的架構問題 ...
...基礎功能；所以在用戶爆發增長后，同樣會面臨應用層、數據庫、緩存、接入層等方面的挑戰，那么如何做到低延遲、高可用呢。同時因為是短視頻本身，也會面臨一些特定的領域性相關的問題。 三、短視頻所面臨的架構問題 ...
近年數據中心處于高速的建設發展時期，十三五規劃中也將大數據、云計算作為當前國家經濟社會發展的重要戰略內容，各政府部門對戰略性新興產業的大力扶持，以及對云計算、物聯網、寬帶和下一代網絡的發展的高度重...
... Redis是開源的基于內存且可以持久化的分布式 Key – Value數據庫。自2009年發布最初版本以來，Redis的熱度只增不減，除了經常位居DB-Engines的最受歡迎Key-Value數據庫榜首之外，看阿里云技術總監為您深度解讀云數據庫Redis。 點此查...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
