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PostgreSQL UDB，讓31會議數據管理更高效可靠

vspiders / 2734人閱讀

摘要：相比自建，其可靠性更高，方便運維維護。宋體經過審慎考慮，用戶同時選用三種數據庫，針對性的滿足不同目標。宋體宋體其中，相比于在上的快速高效是其優勢，也是用戶選型的重要砝碼。

“PostgreSQL UDB用在大數據分析上，查詢效率更高。相比自建，其可靠性更高，方便運維維護。”

— 31會議運維經理 湯雷

如何用好PostgreSQL?

PostgreSQL是業內一款十分流行的開源數據庫，和MySQL、MongoDB等并列第一梯隊。

PostgreSQL支持多種表關聯算法，有豐富的統計函數和語法，面對多維度的復雜查詢和分析場景性能表現優異。而MySQL和MongoDB也各有亮眼特性和眾多擁躉。

客觀來說，這幾種數據庫各擅勝場，沒有必要簡單比較孰優孰劣，而是應該充分了解各自的特點，根據業務需求合理決策和巧妙搭配，從而獲得最大化的效果。

UCloud用戶31會議的實踐案例，可以幫助說明PostgreSQL在解決大數據量快速查詢上成功應用的法門。

用戶場景

31會議是中國領先的場景營銷科技服務商，隸屬于上海八彥圖信息科技有限公司。通過運用互聯網、物聯網、AI、大數據和云計算技術，并結合會議、展覽、活動等面對面營銷場景，其陸續推出了會議云、展覽云、營銷云三大產品體系以及10個行業場景方案。其中，31會議云和31會展云作為一站式數字會務SaaS云平臺，通過組件化、集成化、流程化實現會展全流程智慧化。

注：圖片來自31會議

可以想見，SaaS化的會議平臺，內部模塊眾多且關聯緊密，對數據庫的需求呈現多樣化和精細化的特點，所以首要的是調研了解市面上可獲取的主流數據庫類型。UCloud能提供的UDB子類型如下表：

由于用戶的業務特點，其對OLTP和OLAP都有重要的訴求，而截至目前累計服務30多萬家客戶、130多萬場會展的業務量，意味著數據庫的存儲量也很可觀。

經過審慎考慮，用戶同時選用三種數據庫，針對性的滿足不同目標。

其中，PostgreSQL相比于MySQL在OLAP上的快速高效是其優勢，也是用戶選型PostgreSQL的重要砝碼。在實際業務中，用戶利用PostgreSQL來處理單表500w條記錄規模的大數據量查詢，并且快速流暢的將結果流轉到下一業務環節。

自建集群還是PostgreSQL UDB?

現在需要面對的選擇，是利用云主機自己搭建PostgreSQL集群，還是直接使用UCloud現成的PostgreSQL UDB產品？

PostgreSQL UDB具備高安全性和高可用性，并有備份創建、自動回檔等功能。數據層面來講，高可用主備和底層數據存儲，具備數據冗余，可以保證數據零丟失。

基于產品層面提供的這些要素，31會議選擇了使用PostgreSQL UDB產品。讓我們感到欣慰的是，在該用戶使用PostgreSQL的一年多時間內，其實例沒有發生過一次故障，后臺對可靠性設計的機制抵御住了各種意外狀況，沒有影響用戶正常使用，幫助其免去了緊急排障的煩惱。

如何保證高可靠？

為了充分保證可靠性，PostgreSQL UDB產品化方面做了多項工作，例如：

1. 自動回檔

這個功能是指，當用戶出現人為誤操作造成數據刪除或者丟失時，只要之前7天的備份存在，就可以利用“秒級回檔”功能將數據恢復到過去7天內的任意一秒，可以說是為用戶使用PostgreSQL產品提供了一顆“定心丸”。

除了回檔，用戶也可通過“創建從庫”功能來創建更多數據庫的副本，進一步增加數據的安全性。

2. 高可用部署，自動容災

PostgreSQL UDB為確保服務的高可用性，采用主從復制架構，主數據庫提供服務的同時，有另一套數據庫服務不斷同步數據并隨時待命， UDB后臺的自動容災模塊可以在PostgreSQL實例服務出現問題時自動探測到，并自動容災，保證數據庫服務的穩定可靠。

實例切換時，容災模塊會把待命的備用PostgreSQL服務提升為主庫，并且在原來主服務啟動之后回退到從庫。整個過程中用戶不需要任何人工干預和配置修改，真正做到自動容災。

圖：PostgreSQL UDB自動容災示意圖

3. 熱升級，不停服在線擴容

PostgreSQL UDB可依據業務的需要，動態按需擴展數據庫資源。用戶只需在控制臺上進行幾次點擊，就可以動態調整實例的內存和磁盤大小，滿足不同業務階段對于數據庫性能和存儲空間的彈性需求。

PostgreSQL UDB 在資源擴容過程中，數據庫服務可以做到基本不停服，只有秒級的閃斷。這樣大大減少了數據庫擴容對于業務的影響時間，做到真正的“熱升級”。

目前， PostgreSQL UDB在北京、上海、廣州和香港等多地上線服務，具體部署情況如下：

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