大數據前景好嗎SEARCH AGGREGATION
回答:誠邀回答，下面我來說說我的個人觀點：隨著大數據的熱度不斷升溫、技術日趨成熟，應用越來越廣泛，很多人都看好大數據未來的發展前景。這其中不乏大量Java開發崗位轉大數據方向的程序員。究竟是堅守java崗還是去做大數據？我認為最重要的還是要結合個人的職業發展來定位。并不是大數據火了，轉行做大數據就業前景就更可觀，個人能力、與企業技能要求的匹配度、市場競爭環境、行業人才需求及機遇等都會左右我們最終的職業走...
Tony_Zby
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回答:數據分析通常有兩種出路：對算法做深入的研究然后去做數據挖掘、對業務有比較深刻的理解然后轉去做業務。除此之外，無其他出路。而說實話，我不看好數據分析本身這個崗位。為什么不看好？首先我們對數據分析的工作做個拆解。大部分的數據分析有50%的時間在取數，還有40%的時間在跟產品經理溝通：做AB實驗以及做做效果回歸，最后還有10%的時間在做探索性分析。現在在擔任數據分析崗的，可以跳出來說一說是不是。可是上面...
eccozhou
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回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:數據可視化并不是一個新技術，只是隨著互聯網的發展，數據可視化也在不斷演進，特別是隨著大數據的快速發展，基于大數據的可視化分析也越來越受到重視，通過建立數據倉庫實現企業多源數據的整合，并且基于數據挖掘、機器學習等相關技術，挖掘數據潛在價值，為企業運營決策、戰略分析提供數據支撐，所以未來數據可視化還是具備很大的發展前景的，特別是基于大數據、物聯網等技術，以數據采集處理為核心、交互式的數據可視化必然會在...
Faremax
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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...軟件可以包含多個引擎，而每個引擎之間相對獨立，通過數據做流轉和連接。 數據，模型，邏輯分離。 清晰的編碼規范和思路，讓別人在你的框架約束下寫代碼，讓代碼整潔又可控。 能力沉淀，通過這次重構，有哪些技術能力...
...件。我們常見的服務器可以分為文件服務器、web服務器、數據庫服務器、郵件服務器等等。1、文件服務器比較看重存儲性能，也就是在購買服務器的時候要重視硬盤的大小，硬盤托架的多少；2、web服務器看重對響應的支持，看...
...時代，已經離不開編程。 爬蟲、開發網頁、開發游戲、數據分析幾大用途映入眼簾。第一次聽說爬蟲，倍感好奇。曾猜想，編一個蜘蛛出來，什么鬼？查閱后才知道，通過程序，爬取網頁數據，達到數據收集目的。 此時，腦洞...
...就淺顯的給大家介紹一下五大流行區域的發展前景。 大數據的發展前景： 當前大數據行業真的是人才稀缺嗎? 學了幾年后，大數據行業會不會產能過剩? 大數據行業最終需要什么樣的人才? 接下來就帶你們看看分析結果： 當前大...
...就淺顯的給大家介紹一下五大流行區域的發展前景。 大數據的發展前景： 當前大數據行業真的是人才稀缺嗎? 學了幾年后，大數據行業會不會產能過剩? 大數據行業最終需要什么樣的人才? 接下來就帶你們看看分析結果： 當前大...
...有許多實例，可在當今整個開放的公有網絡中提供服務。數據顯示，2021年Q1中國公有云IaaS+PaaS市場中：阿里云排名第一，份額39.9%;騰訊云排名第二，份額11.4%;華為云排名第三，份額10.9%;中國電信排名第四，份額7.8%；AWS排名第五...
...提出，人工智能技術應用取得突破性發展。2012年以來，數據的爆發式增長為人工智能提供了充分的養料，深度學習算法在語音和視覺識別上實現突破，令人工智能產業落地和商業化發展成為可能。 在人工智能產業技術與應...
...業務情況實時進行分析，根據分析結果調整業務，再根據數據來驗證調整的結果。 對于管理者來說，他可以隨時隨地了解經營數據狀況。 可視化是一整套敏捷 BI 解決方案的外在表現，方案核心在于支持快速分析，隨時展現，人...
...方向，這篇文章也是藏了好久了，群里各種問怎么學，大數據分析怎么學，爬蟲怎么入門，說實在的，你關注我號久一點，都知道有那么幾篇文章是專門給入門看的，還有幾篇是資料總結的。會找的都能找到。 但是一篇可能不...
...個鏈條的腐敗。舉個例子，如果一個系統上線前，需要在數據庫里配置一個關鍵的參數，如果不配置會導致很多請求處理錯誤。但是開發同學發生了錯誤的認知，潛意識里認為配置不是寫代碼=配置沒有寫代碼技術含量高=配置沒...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
