大數據評分SEARCH AGGREGATION
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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回答:大數據是處理海量數據的一種技術，你說的寫SQL只能處理結構化數據，更多的是非結構化數據（文本數據），和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少，幾個T就根本不行，大數據涉及存儲（存儲級別為PB級別），資源調度（一般是分布式系統，不是一臺機器），計算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當于計算框架（勉強算得上，性能差遠了）。
tracymac7
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回答:很高興能夠看到和回答這個問題！如今這個時代，大數據，云計算這些熱門概念是人們茶余飯后議論的熱點話題，然而很多人還是搞不清楚什么是大數據。今天，每日精彩科技將根據自己的經驗回答這個問題！什么是大數據？半個世紀以來，當計算機技術全面融入社會，信息不斷積累，直至變革開始。它不僅充滿了信息，而且加速了信息的增長。在天文學、遺傳學等信息爆炸的領域，出現了 大數據 的概念。如今，這一概念幾乎適用于人類思維和發...
guyan0319
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...錄文件進行解析，對系統進行備份以及核心的管理等。 數據結構與算法 《大話數據結構》（推薦，豆瓣評分 7.9 , 1K+人評價）：入門類型的書籍，讀起來比較淺顯易懂，適合沒有數據結構基礎或者說數據結構沒學好的小伙伴用...
...可以識別大約30K左右的常規密碼。主要基于美國人口普查數據，維基，美國電影，電視流行詞以及其它一些常用模式，像日期，重復字符，序列字符，鍵盤模式和L33T會話等。 從算法的設計思想上，該方案完全秒殺基于構成的統...
...知識的話，讀這本書的話應該來說就差不多了。 《大話數據結構》（推薦，豆瓣評分 7.9 , 1K+人評價）：入門類型的書籍，讀起來比較淺顯易懂，適合沒有數據結構基礎或者說數據結構沒學好的小伙伴用來入門數據結構。 《數...
...的社區方案為佳。比如工具庫用 lodash 這很容易，但 React 數據流方案選擇哪個？太多的競爭對手不斷寫軟文搶奪用戶（程序員）的注意力，試圖說服他們加班重構。 評分：A - 方案唯一且生態運作良好，維護記錄標準規范且順暢...
...和黃海廣博士聯合整理貢獻，內容涵蓋AI入門基礎知識、數據分析挖掘、機器學習、深度學習、強化學習、前沿Paper和五大AI理論應用領域：自然語言處理，計算機視覺，推薦系統，風控模型和知識圖譜。是你學習AI從入門到專家...
...ignificant_term運算。為了讓這個操作在我們這個極小規模的數據集上能獲得較好的結果，我們將min_doc_count設為1(項關聯的文檔數大于等于1)。事實上，這一查詢解決了以上的問題，我們可以發現《阿甘正傳》在推薦中沒有出現，得...
...很快的，不是靜態的，所以興趣遷移問題很難反應出來；數據稀疏，用戶和用戶之間有共同的消費行為實際上是比較少的，而且一般都是一些熱門物品，對發現用戶興趣幫助也不大。和基于用戶的不同，基于物品的協同過濾首先...
...紹，我們繼續以圖片評分的例子為例 多類別SVM損失 第i個數據中包含圖像xi 的像素和代表正確類別的標簽yi（一個代表類別的數字），xi經過模型后輸出sj (j對應某個類別的數字，sj對應該類別的分數)，了解這些后我們先拋出每個...
...紹，我們繼續以圖片評分的例子為例 多類別SVM損失 第i個數據中包含圖像xi 的像素和代表正確類別的標簽yi（一個代表類別的數字），xi經過模型后輸出sj (j對應某個類別的數字，sj對應該類別的分數)，了解這些后我們先拋出每個...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
