大數(shù)據(jù)能分析什么SEARCH AGGREGATION
回答:這個(gè)我有經(jīng)驗(yàn)，我來答一下?????♂?目前在我們數(shù)據(jù)行業(yè)內(nèi)的日常用語中，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化這兩個(gè)術(shù)語似乎已成為同義詞。雖然說兩者它都包含數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容，但實(shí)際上還是有一定的細(xì)微差別。就比如說數(shù)據(jù)分析：它更多的強(qiáng)調(diào)的是一個(gè)邏輯思維能力，強(qiáng)調(diào)的是一個(gè)探索性的過程，通常從特定的問題開始。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性，因?yàn)檫@些答案并不總是容易得到的。而數(shù)據(jù)可視化分析：它就在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上涉...
linkin
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回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運(yùn)維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)，除了以上四個(gè)大的工作方向之外，還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn)，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:大數(shù)據(jù)的技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)包括：1）數(shù)據(jù)采集： ETL工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。2）數(shù)據(jù)存取： 關(guān)系數(shù)據(jù)庫、NOSQL、SQL等。3）基礎(chǔ)架構(gòu)： 云存儲、分布式文件存儲等。4）數(shù)據(jù)處理： 自然語言處理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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回答:謝邀~本君自薦一下。我們的產(chǎn)品諸葛io（www.zhugeio.com）可能更偏向于非技術(shù)人員的業(yè)務(wù)分析，比如產(chǎn)品經(jīng)理、市場、運(yùn)營人員。從某種意義上也具有可視化分析的特性，但區(qū)別于其他工具的是我們面向互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品推廣運(yùn)營過程中的分析需求定義了一些分析模型，比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶分群等，很多工具可以任意拖拽去做分析，但很多時(shí)候客戶也會(huì)因?yàn)樘`活反而有一定門檻，所以，當(dāng)一些模型被標(biāo)準(zhǔn)化以...
bang590
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回答:真利益相關(guān)，不請自來，人在中國，剛下...算了，在辦公室。帆軟，其實(shí)大家不知道他是國內(nèi)做數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品最好的公司。在企業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域低調(diào)做了十幾年，入選Gartner市場指南。一開始做報(bào)表工具finereport，后來研發(fā)BI商業(yè)智能finebi，產(chǎn)品打磨了好多年。之后又增值行業(yè)化的數(shù)據(jù)管理解決方案，包括阿米巴經(jīng)營管理，數(shù)字化運(yùn)營體系搭建項(xiàng)目，很成熟很老牌的廠商。FineReport報(bào)表軟件是一款純...
ssshooter
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回答:這個(gè)太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構(gòu)選擇的方案就有很多，海量數(shù)據(jù)的即席查詢本省就是業(yè)內(nèi)目前的痛點(diǎn)，暫時(shí)沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個(gè)折中方案，如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級響應(yīng)的話sparkSql、presto等都是不錯(cuò)的方案，分鐘級別可以返回。
Paul_King
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... SoftServe 進(jìn)行了這項(xiàng)研究，調(diào)查了多個(gè)行業(yè)的決策者對大數(shù)據(jù)技術(shù)中的風(fēng)險(xiǎn)、挑戰(zhàn)和機(jī)遇的看法。該數(shù)據(jù)顯示，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)盡管相對較新，仍然有 86% 的公司運(yùn)用了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。此外，大中型公司認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析是必須的，...
Intuit數(shù)據(jù)工程副主管Loconzolo雙腳都已經(jīng)邁進(jìn)數(shù)據(jù)湖里了。Smarter Remarketer首席數(shù)據(jù)科學(xué)家DeanAbbott也為云技術(shù)的發(fā)展指出了捷徑。他們二人一致認(rèn)為, 大數(shù)據(jù)與分析學(xué)前沿是個(gè)活動(dòng)目標(biāo)，這一領(lǐng)域包含了儲存原始數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)湖和...
...方向，這篇文章也是藏了好久了，群里各種問怎么學(xué)，大數(shù)據(jù)分析怎么學(xué)，爬蟲怎么入門，說實(shí)在的，你關(guān)注我號久一點(diǎn)，都知道有那么幾篇文章是專門給入門看的，還有幾篇是資料總結(jié)的。會(huì)找的都能找到。 但是一篇可能不...
大數(shù)據(jù)應(yīng)用已廣泛深入我們生活的方方面面，涵蓋醫(yī)療、交通、金融、教育、體育、零售等各行各業(yè)。 天氣預(yù)測應(yīng)用案例： 典型的案例即天氣預(yù)測。各類氣象指征瞬時(shí)發(fā)生，以典型的高頻復(fù)雜的形式出現(xiàn)，給各類分析人...
看起來很美很熱鬧的云計(jì)算大數(shù)據(jù)，在具體落地時(shí)卻不得不面對一系列這樣的現(xiàn)實(shí)問題。正如中國電子學(xué)會(huì)副秘書長林潤華所言：產(chǎn)業(yè)界確實(shí)認(rèn)為這是大的發(fā)展方向，也是非常好的轉(zhuǎn)型機(jī)會(huì)，但是用戶還抱著非常審慎的態(tài)度...
...藝術(shù)節(jié)上，Motley Fool的Tim Byers說過：在很多方面，云和大數(shù)據(jù)越來越密不可分且功能相似-云資源用來支撐大數(shù)據(jù)的存儲及項(xiàng)目，而且大數(shù)據(jù)相對于云來說是一個(gè)龐大的業(yè)務(wù)案例。大數(shù)據(jù)和云技術(shù)的最終聯(lián)姻，必定是天作之合。 ?...
...，查詢引擎面臨的挑戰(zhàn)的細(xì)節(jié)，這些細(xì)節(jié)也可以作為訪問數(shù)據(jù)庫引擎、查詢引擎和存儲引擎組合以及滿足事務(wù)、運(yùn)營、分析或混合工作負(fù)載需求的指南。以下評估選項(xiàng)實(shí)際上也是面臨的挑戰(zhàn)： 為了滿足您的工作負(fù)載需求，查詢...
數(shù)據(jù)怎么樣才能對人有用？人們整天都在討論大數(shù)據(jù)，其實(shí)數(shù)據(jù)本身并不是有用的，必須要經(jīng)過一定的處理。例如你每天跑步帶個(gè)手環(huán)收集的也是數(shù)據(jù)，網(wǎng)上這么多網(wǎng)站也是數(shù)據(jù)，簡稱為Data，數(shù)據(jù)本身并沒有什么作用，但是數(shù)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
