大數據難不難SEARCH AGGREGATION
回答:謝謝邀請！作為一名從業多年的IT人，我來回答一下這個問題。首先，學習軟件測試是個不錯的選擇，總體上來說入門難度并不算高，即使計算機基礎知識比較薄弱的人，通過一個系統的學習過程也能夠學得會用的好。雖然入門軟件測試的難度并不算高，但是需要學習的內容卻比較多，也比較雜。簡單的說，就是測試什么類型的軟件就需要掌握其相應的知識，像Linux操作系統，各種數據庫產品以及各種服務器產品等等，所以軟件測試人員需要...
ymyang
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回答:作為一名教育工作者，我來說說我的看法。首先，大數據專業本身就是一個典型的交叉學科，涉及到數學、統計學、計算機、經濟學、金融學、社會學等一眾學科，所以大數據專業本科生在考研時也有更多的選擇，可以結合自己的興趣愛好和發展規劃來選擇目標專業和主攻方向。不同專業的考研難度是不同的，總體來說難度都不算低。從當前的人才需求趨勢來看，大數據專業本科生在考研時，除了可以考慮大數據專業之外，還可以重點考慮一下計算機...
tulayang
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回答:我個人之前就是自學數據庫，結合自身經驗告訴你，自學SQL語言的使用比較簡單，但是如果自學數據庫底層實現原理，這個難度就非常高，尤其是對于初學者來說。SQL語言作為操作數據庫以及數倉開發使用，SQL語言學習和使用難度不大SQL語言，全稱為結構化查詢語言，你在開發大型項目中，一般都會使用到關系型數據庫來存儲數據，比如網站用戶的注冊信息、店鋪的訂單信息等等，如果數據量不大，可以選擇使用Mysql數據庫。...
figofuture
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回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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... 軟件測試零基礎學習難不難？其實，如果你想轉到IT行業，其實軟件測試是最簡單的學科之一，很適合零基礎學習，只要你有一顆好奇的心、肯學習的心和對軟件測試充滿興趣，難度不會太大。 ...
...由于各自為政，形成一個個信息孤島。怎樣打破數據壁壘，提升治理效率？大數據應用過程中，還存在哪些瓶頸？大數據解放了更多人力后，如何推動服務下沉基層？記者走進北京西長安街街道，進行調研。北京市西城...
...可以承受。 1核CPU Xeon 2.26G+1G 內存 +2Mbps 帶寬 +系統盤20G+數據盤20G +1個獨立IP = 1050元/年 這里面主要是cpu,內存,帶寬值錢。 第二 、口碑經過幾天自己在網上的了解，也問了幾個認識多年的互聯網朋友及各大論壇對阿里云的評論，...
...oop難嗎？用一句特別讓人無語的話回答就是：難不會，會不難！ 趁著學校放假的時間，寫了一些hadoop學習分享的文章。剛開始寫的幾篇稍微有點亂，其中有一篇就是在說學習hadoop需要什么樣基礎的。所謂的難不會，會不難，必...
作為今年新晉的五大生產要素之一，數據的地位正在蹭蹭上漲，躋身新家族，自然要憑實力說話，數據也肩負著目標KPI：雖然只有短短三句，但推進起來可不是那么容易，今天咱們就來談談數據開放共享這件事。在種類繁多的數...
...？ 難道Android 開發找工作真的這么難嗎？ 說難也難，說不難與不難，凡事基本都存在兩面性。公司招Android 開發也難，初級Android 找工作難找。像中高級Android 開發找工作就比較容易，但公司想招中高級的Android 開發就很難。 從...
...族應用商店的研發工作，關注服務化、分布式、NoSQL、大數據等領域。 以下是分享實錄整理：《 魅族應用商店云端架構實踐 》 魅族應用商店作為國內最早的應用分發平臺，積極探索，首創了許多新業務模式，比較典型的：應用...
...熟悉，這四家公司嚴格來講是互聯網搜索、社交、電商大數據流量紅利的贏家，而浪潮一直以來專注于to B和to G領域，伴隨著云計算和大數據的發展，浪潮也能夠快速轉身承接政府、行業公共服務，開辟面向政府的2G鏈路，透過2G...
...以在此處閱讀我的上一篇文章：現代SaaS堆棧和未開發的數據量。 今天的營銷和分析環境 在2000年代中期，從傳統出版業誕生的數字媒體生態系統開始發生變革。回到那時，世界是以網絡為中心的。今天的世界不僅不再以網絡...
寫這篇文章很久想了很久，到底該怎么寫？ 關于數學與機器學習的關系，觀點很多。 寫本文的目的，希望結合眾家之長，試圖解決數學對機器學習入門的困擾。 現在數學困擾大家主要有這幾個方面： 1、 機器學習需要的數...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Hegel_Gu
