大數據流式計算SEARCH AGGREGATION
回答:云計算、大數據、人工智能都是當前科技界的熱門技術，它們支撐了各行各業的發展。下面我通俗地回答一下。1、云計算①、云計算概念通俗講解IT界只要講云計算，就會用喝水的故事來通俗的解釋，這里我擴展一下來來講。故事如下：某村子里有一家人要喝水，于是就請人在自家門口挖了口水井，于是一家人喝上了水。這就是本地計算，也就是自己買服務器、裝網絡、裝軟件為自己的業務提供服務。這種模式投入成本比較高，需要自己建設、自...
longmon
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回答:在對大數據與云計算的關系理解之前，我們需要對這兩個概念分別進行了解。大數據指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊，簡單理解就是海量數據的高效處理。云計算就是硬件資源的虛擬化，云計算相當于我們的計算機和操作系統，將大量的硬件資源虛擬化后再進行分配使用。本質上看，云計算強調的是計算，而數據則是計算的對象，二者...
csRyan
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回答:任何新的技術和新的概念，都是兩種因素驅動的結果：需求拉動和技術推動。云計算也是如此。云計算的出現不僅僅是廠商炒作的結果，也有其必然性。業務需求的拉動，希望解決業務應用的問題，云計算本質上是希望解決資源利用率、計算能力不足和成本的問題;技術發展的推動，使得云計算具備了技術上的可行性，技術的發展推動了IT創新的商業價值。一系列因素在推動著云計算向前發展：云計算首先是產業界商業利益推動的結果。目前云計算...
lookSomeone
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回答:人工智能將由機器人或者智能化的系統代替人工，會有一些從事簡單工作的勞動者失業。信息的富集，資本的力量將衰落，共享、共治、共贏經濟模式和組織模式主流。
546669204
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回答:嗯……據我所知，現在大數據，云計算服務器都是采用Linux作為操作系統的。操作系統作為業務的基層，必須要熟練掌握，否則連日常的基本運維都無法做到。所以Linux的知識掌握越多越熟練越好。
Freelander
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...PU 是要按量付費。我覺得這個就很合理了，將歷史的明細數據作為冷存放入到對象存儲中，只需要將近期數據和熱點數據放在 HDFS 或者其他 OLAP 存儲里，可以極大地壓低大數據量公司的存儲成本廉價的不穩定機型，這也是當時讓...
...演講。 合抱之木，生于毫末 隨著人工智能時代的降臨，數據量的爆發，在典型的大數據的業務場景下數據業務最通用的做法是：選用批處理的技術處理全量數據，采用流式計算處理實時增量數據。在絕大多數的業務場景之下，...
...占位格子 private ItemPositionModel findPoint() { //沒有數據直接返回 if ( itemList.isEmpty() ) return null; double distance = Math.sqrt(Math.pow((center.x - itemList.get(...
...目前在負責的是監控平臺的告警部分，負責采集到的監控數據會直接往 kafka 里塞，然后告警這邊需要從 kafka topic 里面實時讀取到監控數據，并將讀取到的監控數據做一些 聚合/轉換/計算 等操作，然后將計算后的結果與告警規則...
...nk 概述 Apache Flink（以下簡稱Flink）是誕生于歐洲的一個大數據研究項目，原名StratoSphere。該項目是柏林工業大學的一個研究性項目，早期專注于批計算。2014年，StratoSphere項目中的核心成員孵化出Flink，并在同年將Flink捐贈Apache，...
...以及準確的流處理應用程序提供流處理框架，可用于流式數據處理等應用場景。產品優勢100%開源兼容基于開源社區版本Flink構建并且完全兼容，現有Flink應用可輕松遷移上云。簡單易用只需在控制臺簡單配置，即可快速完成Flink...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李濤
