大數據量化交易SEARCH AGGREGATION
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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回答:大數據是處理海量數據的一種技術，你說的寫SQL只能處理結構化數據，更多的是非結構化數據（文本數據），和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少，幾個T就根本不行，大數據涉及存儲（存儲級別為PB級別），資源調度（一般是分布式系統，不是一臺機器），計算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當于計算框架（勉強算得上，性能差遠了）。
tracymac7
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...智能技術進行投資交易的能力，去實現機器代替人腦進行數據挖掘和分析，在海量金融數據中識別出影響股價變動的潛在模式，進而進行理性科學投資，那人工智能到底可以給投資帶來什么價值，BigQuant又是如何幫助大家在平臺...
1.復利的計算公式及證明 設本金為M，時間為N（通常是以年為單位），年利率為i 第一年末 本利和為 本金M加上第一年得到的利息M乘以i 即 本利和為 M+Mi 第二年末 本利和是把第一年末的本利和作為第二年初的本金，進行進算...
...嚴格執行來獲得收益。這里面有兩大核心任務， 一個是數據分析，一個是程序化交易。 與純粹的數據分析不同，因為有交易動作的存在，同時，在實盤交易中，還要實時更新價格、成交量等數據。這里面可以很明顯的看到系統...
...是，相關標準的缺失。十九大報告強調，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合。商務部國際貿易經濟合作研究院國際市場研究部副主任白明在接受《環球時報》記者采訪時表示，借助人工智能、大數據等創新技術...
前言 數據是進行量化交易的基礎和關鍵，目前國內做量化產品的金融機構大部分是從券商獲取高頻實時行情數據的，另外很多金融網站也提供了數據接口，可以調用接口方式獲取，也可以用爬蟲的方式獲取。文本講述一種更...
...它從2018年1月1日至今的走勢圖（參照股票《16、股票交易數據可視化：技術分析常用指標繪制》實現）。 從圖中可以看到2018年4月10月是單邊下降趨勢，而從10月份開始轉為上升趨勢。那么我們分別對這兩段周期做線性回歸后發...
在《Python實戰-構建基于股票的量化交易系統》小冊子中，我們以股票為交易標的講解量化交易的學習，主要原因是股票的風險和收益介于期貨和基金之間。期貨一方面加了杠桿，另一方面走勢變化非常迅速，稍有不慎有可能...
...的推出一些內容。 本次場外篇筆者在專欄《18、股票交易數據可視化：買賣區間下策略收益繪制》的基礎上對策略的最大回撤指標做一定的擴展介紹。最大回撤屬于判斷策略風險高低的指標，用來描述買入股票后，在策略出現最...
前言 Pandas庫提供了專門從財經網站獲取金融數據的API接口，可作為量化交易股票數據獲取的另一種途徑，該接口在urllib3庫基礎上實現了以客戶端身份訪問網站的股票數據。需要注意的是目前模塊已經遷徙到pandas-datareader包中...
《量化交易之路用Python做股票量化分析》PDF，407頁，文字可以復制；配套源代碼。阿布 著。 下載地址： https://pan.baidu.com/s/1IUsz...
...做文章，來彌補傳統方式信息量的不足，還可以標榜大數據，我們豈安科技也屬于后者。 所謂的風險決策，就是利用收集的信任信息，對所有可能的結果做一個損失（損失是基本客觀存在的）和概率（主要靠信任信息來推...
...這個用途很多，做垂直網站或者機器學習，都需要大量的數據，可以寫個爬蟲讓它幫你抓數據，放在這個服務器上跑 8.學習linux服務器技術 如果沒有用過linux,那么買個服務器，試著搭建一些服務，這是一個很有趣的學習過程 9.學...
...會有人利用信息的不對稱性牟利。 把信息整理成結構化數據，通過數據校驗的方式，保證其在傳播中可保持完整性、全網一致性、可追溯性，不會被惡意篡改；通過冗余存儲的方式，保證其公開、共享、可訪問，保證數據一直...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
史占廣
