回答:干貨預警,全文8888字,配圖100+,閱讀預計10分鐘。趕時間的朋友點贊▲收藏★關注?,方便以后再看。數據可視化分析工具一般分為軟件類+網頁類,對于兼具數據分析+可視化呈現,推薦大家從Excel入手,再學習其他數據分析工具。這里給大家推薦四個適合新手入門的可視化工具,給大家安利了2款軟件和2個網站工具,通過接觸這4款工具,也能快速做到舉一反三,迅速上手其他可視化工具。工具1:Excel推薦Exc...
回答:當然非常不錯,作為一門應用廣泛的編程語言,python第三方庫擴展豐富,針對數據可視化,提供了許多高效、簡便的包可以直接使用,下面我簡單介紹3個,分別是matplotlib、seaborn和pyecharts,感興趣的朋友可以嘗試一下:老牌工具matplotlib這是python一個非常著名的可視化工具,相信許多做過可視化的朋友都對matplotlib非常熟悉,專業強大、功能齊全、擴展豐富,幾乎你...
回答:大數據的技術大數據技術包括:1)數據采集: ETL工具負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成,最后加載到數據倉庫或數據集市中,成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。2)數據存取: 關系數據庫、NOSQL、SQL等。3)基礎架構: 云存儲、分布式文件存儲等。4)數據處理: 自然語言處理(NLP,Natural Language Processin...
回答:這個我有經驗,我來答一下?????♂?目前在我們數據行業內的日常用語中,數據分析和數據可視化這兩個術語似乎已成為同義詞。雖然說兩者它都包含數據分析的內容,但實際上還是有一定的細微差別。就比如說數據分析:它更多的強調的是一個邏輯思維能力,強調的是一個探索性的過程,通常從特定的問題開始。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性,因為這些答案并不總是容易得到的。而數據可視化分析:它就在數據分析的基礎上涉...
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
回答:謝邀~本君自薦一下。我們的產品諸葛io(www.zhugeio.com)可能更偏向于非技術人員的業務分析,比如產品經理、市場、運營人員。從某種意義上也具有可視化分析的特性,但區別于其他工具的是我們面向互聯網產品推廣運營過程中的分析需求定義了一些分析模型,比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶分群等,很多工具可以任意拖拽去做分析,但很多時候客戶也會因為太靈活反而有一定門檻,所以,當一些模型被標準化以...
摘要: 在3月29日深圳云棲大會的數據分析與可視化專場中,阿里云產品專家陌停對大數據智能分析產品 Quick BI 進行了深入的剖析。大會現場的精彩分享也贏得觀眾們的一直認可和熱烈的反響。 大數據分析之路的挑戰與期望 ...
摘要: 在3月29日深圳云棲大會的數據分析與可視化專場中,阿里云產品專家陌停對大數據智能分析產品 Quick BI 進行了深入的剖析。大會現場的精彩分享也贏得觀眾們的一直認可和熱烈的反響。 大數據分析之路的挑戰與期望 ...
...較大時效率會比較低。3、面向業務用戶的大數據自助式可視化。業務用戶可使用拖放操作可視化其數據,而無需編寫復雜的SQL、Java代碼或 MapReduce作業。Tableau簡化了分析數據的任務,用戶可比以前更快地從數據中發現形象可見...
...些不同尋常的東西或其他人之前沒有發現的內容。 數據可視化 對于數據處理而言,對其最重要的可能是數據可視化。可視化是在完成所有工作后輸出一個能被任何人理解的可視化載體,這可以通過使用編程語言(如Plot.ly、d3.js...
...供支持才是更重要的問題。 現在市面上已經有不少智能可視化分析工具可以幫助業務人員完成數據分析工作。數據的智能分析包含了數據篩選分析、多維分析、對比拆分、數據預警、圖表聯動等在內的基本分析內容,同時也包...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...