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大數據金融分析

大數據平臺

...rm(簡稱 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、輕量級的大數據基礎服務平臺,能夠幫您快速構建起大數據的分析處理能力。 USDP 構建于 UCloud 的云服務上,無縫集成云端 IaaS 資源能力,通過自研的 USDP Manager 管理工具,支持用戶...

大數據金融分析問答精選

如何做好大數據關聯分析?

回答:大數據的技術大數據技術包括:1)數據采集: ETL工具負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成,最后加載到數據倉庫或數據集市中,成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。2)數據存取: 關系數據庫、NOSQL、SQL等。3)基礎架構: 云存儲、分布式文件存儲等。4)數據處理: 自然語言處理(NLP,Natural Language Processin...

X_AirDu | 931人閱讀

大數據分析需要學習什么?

回答:這個我有經驗,我來答一下?????♂?目前在我們數據行業內的日常用語中,數據分析和數據可視化這兩個術語似乎已成為同義詞。雖然說兩者它都包含數據分析的內容,但實際上還是有一定的細微差別。就比如說數據分析:它更多的強調的是一個邏輯思維能力,強調的是一個探索性的過程,通常從特定的問題開始。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性,因為這些答案并不總是容易得到的。而數據可視化分析:它就在數據分析的基礎上涉...

linkin | 602人閱讀

大數據開發、大數據分析、大數據運維主要工作各是什么?哪個好?

回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 3463人閱讀

一般用哪些工具做大數據分析?

回答:謝邀~本君自薦一下。我們的產品諸葛io(www.zhugeio.com)可能更偏向于非技術人員的業務分析,比如產品經理、市場、運營人員。從某種意義上也具有可視化分析的特性,但區別于其他工具的是我們面向互聯網產品推廣運營過程中的分析需求定義了一些分析模型,比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶分群等,很多工具可以任意拖拽去做分析,但很多時候客戶也會因為太靈活反而有一定門檻,所以,當一些模型被標準化以...

bang590 | 995人閱讀

國內哪些做大數據決策分析平臺或公司比較有優勢?

回答:真利益相關,不請自來,人在中國,剛下...算了,在辦公室。帆軟,其實大家不知道他是國內做數據分析產品最好的公司。在企業數據分析領域低調做了十幾年,入選Gartner市場指南。一開始做報表工具finereport,后來研發BI商業智能finebi,產品打磨了好多年。之后又增值行業化的數據管理解決方案,包括阿米巴經營管理,數字化運營體系搭建項目,很成熟很老牌的廠商。FineReport報表軟件是一款純...

ssshooter | 1167人閱讀

大數據分布的架構怎么做調優呢?

回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多,海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點,暫時沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個折中方案,如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案,分鐘級別可以返回。

Paul_King | 675人閱讀

大數據金融分析精品文章

  • 數據+深度學習:未來兩年內將成為部分企業的標配

    ... SoftServe 進行了這項研究,調查了多個行業的決策者對大數據技術中的風險、挑戰和機遇的看法。該數據顯示,大數據分析技術盡管相對較新,仍然有 86% 的公司運用了大數據系統。此外,大中型公司認為大數據分析是必須的,...

    sf_wangchong 評論0 收藏0
  • 萬億金融數據市場待開發

    【轉自鳳凰網】原文鏈接 如今,金融行業的大數據浪潮已經無法抵擋,而國內的基礎軟件真的做好了應對大數據浪潮沖擊的準備了嗎? 目前,國內的金融大數據處在發展階段,傳統的軟件廠商的份額正在被許多互聯網風格...

    muzhuyu 評論0 收藏0
  • 行業云計算數據落地受關注

    看起來很美很熱鬧的云計算大數據,在具體落地時卻不得不面對一系列這樣的現實問題。正如中國電子學會副秘書長林潤華所言:產業界確實認為這是大的發展方向,也是非常好的轉型機會,但是用戶還抱著非常審慎的態度...

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  • 專訪宜信CTO向江旭:技術應當服務于場景,AI天生適合金融

    ...擺脫紙張和手工操作走向自動化,以提高效率降低成本,數據也開始沉淀下來。 互聯網化:在此階段,企業可以通過和互聯網的連接對外提供服務。典型的例子是電商:服務與商品交易從線下轉到線上。與此同時,產生了海量...

    clasnake 評論0 收藏0
  • 中國數字產業迎來發展黃金期

    ...把握好數字產業發展機遇,需要充分利用我國得天獨厚的數據資源,發揮好數據這個關鍵生產要素的作用,推動供給側結構性改革不斷深化。目前,我國已成為世界上最大的互聯網市場和數據資源大國,為我國數字產業的繁榮與...

    voyagelab 評論0 收藏0
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    當前,以數據要素驅動產業數字化的存量擴容和數字產業化的增量提速,成為數字經濟的必答題。作為數據安全流通領域最早的開拓者,和落地項目最多的踐行者,UCloud優刻得于今年9月采用安全屋隱私數據安全流通技術,推出...

    Tecode 評論0 收藏0
  • 2019風向趨勢分析報告——覆蓋5G、人工智能、金融科技等領域

    ...業的進一步升級,另一方面對促進人工智能、物聯網、大數據等新技術的整合和商業落地具有顯著的推動作用。 受限于基站數量,5G大面積推廣應用還需要些時日,但在2019年,小范圍內試點商用或將陸續展開。 分析內容: 5G時...

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  • 數據、java、Python、區塊鏈、人工智能哪個發展前景更好?

    ...就淺顯的給大家介紹一下五大流行區域的發展前景。 大數據的發展前景: 當前大數據行業真的是人才稀缺嗎? 學了幾年后,大數據行業會不會產能過剩? 大數據行業最終需要什么樣的人才? 接下來就帶你們看看分析結果: 當前大...

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    guyan0319 評論0 收藏0
  • 2021年8月國產數據事記

    本文整理了2021年8月國產數據庫大事件和重要產品發布消息。目錄8月國產數據庫大事記TOP108月國產數據庫大事記時間線產品/版本發布兼容認證8月排行榜新增數據庫8月國產數據庫大事記TOP108月國產數據庫大事記時間線8月1日,云...

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  • 活動實錄 | 京東金融PE談如何顛覆應用運維認知

    ...成本。質量不能出問題,業務連續性不能斷,如果經常丟數據,業務不能使用,公司的品牌會受到很大的影響。金融公司則更關注于安全,假如數據被竊取了,用戶數據或交易紀錄被篡改,是致命的。數據非常重要,所以DevOps里...

    劉永祥 評論0 收藏0

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