大數據集成SEARCH AGGREGATION
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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回答:大數據是處理海量數據的一種技術，你說的寫SQL只能處理結構化數據，更多的是非結構化數據（文本數據），和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少，幾個T就根本不行，大數據涉及存儲（存儲級別為PB級別），資源調度（一般是分布式系統，不是一臺機器），計算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當于計算框架（勉強算得上，性能差遠了）。
tracymac7
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回答:很高興能夠看到和回答這個問題！如今這個時代，大數據，云計算這些熱門概念是人們茶余飯后議論的熱點話題，然而很多人還是搞不清楚什么是大數據。今天，每日精彩科技將根據自己的經驗回答這個問題！什么是大數據？半個世紀以來，當計算機技術全面融入社會，信息不斷積累，直至變革開始。它不僅充滿了信息，而且加速了信息的增長。在天文學、遺傳學等信息爆炸的領域，出現了 大數據 的概念。如今，這一概念幾乎適用于人類思維和發...
guyan0319
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...ster發布了Now Tech: Cloud Data Warehouse Q1 2018報告。報告對云化數據倉庫（Cloud Data Warehouse, CDW）的主要功能、區域表現、細分市場和典型客戶等進行了全面評估，最終AWS、阿里云、Google、微軟四大巨頭殺入全球一線陣營。阿里云DataWork...
...ster發布了Now Tech: Cloud Data Warehouse Q1 2018報告。報告對云化數據倉庫（Cloud Data Warehouse, CDW）的主要功能、區域表現、細分市場和典型客戶等進行了全面評估，最終AWS、阿里云、Google、微軟四大巨頭殺入全球一線陣營。阿里云DataWork...
...ster發布了Now Tech: Cloud Data Warehouse Q1 2018報告，報告對云化數據倉庫（Cloud Data Warehouse, CDW）的主要功能、區域表現、細分市場和典型客戶等進行了全面評估。 1.前言 本文基于Now Tech: Cloud Data Warehouse, Q1 2018 (Published: by Noel Yuhanna, Marc....
...ster發布了Now Tech: Cloud Data Warehouse Q1 2018報告，報告對云化數據倉庫（Cloud Data Warehouse, CDW）的主要功能、區域表現、細分市場和典型客戶等進行了全面評估。 1.前言 本文基于Now Tech: Cloud Data Warehouse, Q1 2018 (Published: by Noel Yuhanna, Marc....
...，以幫助企業更便利地運用變革性技術。除了最新的自治數據管理云服務、大數據分析和人工智能功能之外，甲骨文宣布在其應用程序開發平臺、數據集成平臺以及安全與系統管理組合產品中，同樣增加了創新性技術。Oracle云平...
...下一次迭代。 如果對Python編程、網絡爬蟲、機器學習、數據挖掘、web開發、人工智能、面試經驗交流。感興趣可以519970686，群內會有不定期的發放免費的資料鏈接，這些資料都是從各個技術網站搜集、整理出來的，如果你有好...
...適用公有、私有、混合等所有類型的云環境，可控制整個數據中心的計算、存儲和網絡資源。多云趨勢下，浪潮智能存儲G2面向 Horizon、Glance、Nove、Swift、Cinder等數據存儲相關組件，提供5大API與OpenStack對接，兼容F－P共9個版本，...
...低、變現能力弱等問題，正是越來越多的企業開始構建大數據平臺的初衷。但由于大數據解決方案所涉及的組件錯綜復雜、技術門檻較高，且初期投入的資源和后期的維護成本較大，十分考驗企業的大數據平臺組建和運維能力。...
...的一個標準就是該方案解的平滑性。 這一思想在于訓練數據和測試數據會產生類似的但并不完全一樣的損失面。你可以想象一下，一個測試表面相對于訓練表面移動一點。對于一個局部解，在測試過程中，因為這一點移動，一...
...rm（簡稱 USDP），是 UCloud 推出的云上智能化、輕量級的大數據基礎服務平臺，能夠幫您快速構建起大數據的分析處理能力。USDP 構建于 UCloud 的云服務上，無縫集成云端 IaaS 資源能力，通過自研的 USDP Manager 管理工具，支持用戶創...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
