回答:以mysql為列:1:支撐高并發系統,一定會涉及事務,所以數據庫引擎必選innodb,innodb支持事務,事務級別根據業務而定,如果業務數據一致性要求很高,事務就開啟序列化級別,這樣就完全隔離事務,但是會導致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2:讀寫分離,數據庫分成主庫和從庫,主庫負責寫數據,叢庫負責讀數據。注意主從數據庫數據一致性問題。3:冷熱數據分離,美團,餓了么部分設計采用冷熱...
回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多,海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點,暫時沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個折中方案,如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案,分鐘級別可以返回。
回答:大家在剛開始搭建項目的時候可能考慮的不夠全面,隨著產品的推廣 、業務場景的復雜和使用用戶越來越多 數據會呈現快速增長。當數據達到千萬級的時候 就會發現 查詢速度越來越慢 用戶體驗也就越來越差,那怎樣提升千萬級數據查詢效率呢?小萌簡單整理了一下,希望對大家有所幫助!優化數據庫設計:數據字段類型使用varchar/nvarchar 替換 char/nchar,變長字段存儲空間小,節省存儲空間。在查詢的...
回答:沒什么意義,關鍵是架構,你的架構和API用的是linux定義的,你再怎么改,還是linux。人家為什么敢叫linux,而不叫unix,那是人家雖然沒有全改,但起碼有自己的架構設計在里面,所以,別人才承認你是Linux,而不是unix換個皮。所以在操作系統里架構和API的改寫和設計才是真正????B的地方。起碼目前的中國,我還沒見識過這種大神!
回答:現在有幸參與傳統銀行數字化轉型,負責技術架構部分的轉型設計。高性能的數據架構(High Performance Data Architecture),正是我們架構轉型的重點。隨著科技的蓬勃發展、社交網絡的廣泛使用、線上消費的普及、數據挖掘的技術提升等大趨勢,全球銀行業正迎來一場聲勢浩大的數字化創新浪潮。數字化為消費者的生活及行為模式帶來翻天覆地的變化,也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)競...
...應用都需要有 APM 體系,可以隨時分析性能的情況;在大數據時代,隨著數據規模的增加以及硬件計算能力的提升,數據庫的使用也發生了重大的變化;最重要的,整個 DevOps 也在進化到人工智能時代,監控、服務治理、調度這...
...應用都需要有 APM 體系,可以隨時分析性能的情況;在大數據時代,隨著數據規模的增加以及硬件計算能力的提升,數據庫的使用也發生了重大的變化;最重要的,整個 DevOps 也在進化到人工智能時代,監控、服務治理、調度這...
...出版的技術圖書 即將出版的《深入理解XXXXXXXXX》 《海量數據處理與大數據技術實戰》 《MySQL技術大全:開發、優化與運維實戰》 《深入理解高并發編程》 《并發編程核心知識》 《冰河的滲透實戰筆記》 《我要進大廠系列之面...
...能,20年間軟件研發行業趨勢發生了翻天覆地的變化。大數據、云計算、AI等新興領域逐漸改變我們的生活方式,Devops、容器、深度學習、敏捷等技術方式和工作理念對軟件研發從業者提出更高要求。 由麥思博(msup)有限公司主...
...各個微服務可被獨立部署,服務間是松耦合的關系,以及數據和治理的去中心化管理。微服務能夠幫助企業應對業務復雜、頻繁更新以及團隊規模龐大帶來的挑戰,實現IT對業務創新的驅動。 1月12日,網易云主辦的微服務實踐...
...段。 不要整個系統宕機。 即使系統故障,也不要將錯誤數據展示出來。 盡量保持公平公正。 實現效果 秒殺開始前,搶購按鈕為活動未開始。 秒殺開始時,搶購按鈕可以點擊下單。 秒殺結束后,按鈕按鈕變成秒殺已結束。 技...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...