回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多,海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點,暫時沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個折中方案,如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案,分鐘級別可以返回。
回答:干貨預警,全文12288字,配圖100+,閱讀需要20分鐘。趕時間的朋友先點贊▲收藏★評論~給大家推薦四款免費的可視化工具分別是:Excel、Power BI,Fourish網站、鏑數圖表。E01.Excel數據可視化到底有多強大?1-1.到底什么是數據可視化?數據可視化,可以幫助我們更具象地了解一個事物的特性。例如中國的人口東多西少,利用地圖就能很好理解,差異大概有多大。中國縣級市/區分布圖1-...
回答:現在有幸參與傳統銀行數字化轉型,負責技術架構部分的轉型設計。高性能的數據架構(High Performance Data Architecture),正是我們架構轉型的重點。隨著科技的蓬勃發展、社交網絡的廣泛使用、線上消費的普及、數據挖掘的技術提升等大趨勢,全球銀行業正迎來一場聲勢浩大的數字化創新浪潮。數字化為消費者的生活及行為模式帶來翻天覆地的變化,也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)競...
回答:以mysql為列:1:支撐高并發系統,一定會涉及事務,所以數據庫引擎必選innodb,innodb支持事務,事務級別根據業務而定,如果業務數據一致性要求很高,事務就開啟序列化級別,這樣就完全隔離事務,但是會導致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2:讀寫分離,數據庫分成主庫和從庫,主庫負責寫數據,叢庫負責讀數據。注意主從數據庫數據一致性問題。3:冷熱數據分離,美團,餓了么部分設計采用冷熱...
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
...下游依賴關系圖,在故障發生時,開發人員可以借助依賴數據快速定位到問題的來源,極大縮短問題修復時間(MTTR)。借助架構圖,我們還可以梳理出系統中存在的強弱依賴,在業務高峰期對弱依賴進行降級,或者針對系統依...
... TiDB DevCon 2019 上,我司聯合創始人兼 CTO 黃東旭分享了對數據庫行業大趨勢以及未來數據庫技術的看法。以下是演講實錄,enjoy~ 我司聯合創始人兼 CTO 黃東旭 大家今天在這里看到了 TiDB 社區用戶實踐分享和我們自己的一些技術...
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作者:劉廣信,火星文化技術經理 卡思數據是國內領先的視頻全網數據開放平臺,依托領先的數據挖掘與分析能力,為視頻內容創作者在節目創作和用戶運營方面提供數據支持,為廣告主的廣告投放提供數據參考和效果監測...
作者:劉廣信,火星文化技術經理 卡思數據是國內領先的視頻全網數據開放平臺,依托領先的數據挖掘與分析能力,為視頻內容創作者在節目創作和用戶運營方面提供數據支持,為廣告主的廣告投放提供數據參考和效果監測...
...項垂直業務系統搭建上線、產品端極大豐富用戶投資、大數據平臺研究并使用 第三代架構特點;SOA治理,使用zookeeper作為注冊中心,dubbo做監控和調度中心;cas實現單點登錄,使用shiro做權限控制 第四代架構特點;全面啟用微服...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...