回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多,海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點,暫時沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個折中方案,如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案,分鐘級別可以返回。
回答:現在有幸參與傳統銀行數字化轉型,負責技術架構部分的轉型設計。高性能的數據架構(High Performance Data Architecture),正是我們架構轉型的重點。隨著科技的蓬勃發展、社交網絡的廣泛使用、線上消費的普及、數據挖掘的技術提升等大趨勢,全球銀行業正迎來一場聲勢浩大的數字化創新浪潮。數字化為消費者的生活及行為模式帶來翻天覆地的變化,也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)競...
回答:以mysql為列:1:支撐高并發系統,一定會涉及事務,所以數據庫引擎必選innodb,innodb支持事務,事務級別根據業務而定,如果業務數據一致性要求很高,事務就開啟序列化級別,這樣就完全隔離事務,但是會導致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2:讀寫分離,數據庫分成主庫和從庫,主庫負責寫數據,叢庫負責讀數據。注意主從數據庫數據一致性問題。3:冷熱數據分離,美團,餓了么部分設計采用冷熱...
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數據的概念逐漸深入人心,大數據的趨勢越來越火爆。但是,大數據到底是個啥?怎么樣才能玩好大數據呢?大數據的基本含義就是海量數據,麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源,現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
...藝術節上,Motley Fool的Tim Byers說過:在很多方面,云和大數據越來越密不可分且功能相似-云資源用來支撐大數據的存儲及項目,而且大數據相對于云來說是一個龐大的業務案例。大數據和云技術的最終聯姻,必定是天作之合。 ?...
...應用都需要有 APM 體系,可以隨時分析性能的情況;在大數據時代,隨著數據規模的增加以及硬件計算能力的提升,數據庫的使用也發生了重大的變化;最重要的,整個 DevOps 也在進化到人工智能時代,監控、服務治理、調度這...
...應用都需要有 APM 體系,可以隨時分析性能的情況;在大數據時代,隨著數據規模的增加以及硬件計算能力的提升,數據庫的使用也發生了重大的變化;最重要的,整個 DevOps 也在進化到人工智能時代,監控、服務治理、調度這...
大數據分布式存儲的部署模式:分離式or超融合數據中心內部系統的核心要求是穩定可靠,一是指系統在運行過程中有能力提供連續可靠的服務,長時間無故障運行;二是指當故障發生之后,有能力快速定位,及時排查,...
...、微服務架構及 Serverless、中間件平臺、容器、AI DevOps、數據庫、大前端、Fintech、機器學習、人工智能、智能硬件、效率管理等 20 個技術專題。 史海峰、惠新宸、袁進輝、沈劍、陳皓等經驗豐富的一線技術團隊帶頭人現場分享...
...、微服務架構及 Serverless、中間件平臺、容器、AI DevOps、數據庫、大前端、Fintech、機器學習、人工智能、智能硬件、效率管理等 20 個技術專題。 史海峰、惠新宸、袁進輝、沈劍、陳皓等經驗豐富的一線技術團隊帶頭人現場分享...
本文授權轉載自公眾號蛋蛋團。 01 數據中心是什么 數據中心,指用于安置計算機系統及相關部件的設施,例如電信和儲存系統。 為了滿足自身的業務需求,保證數據的穩定和可靠。無論是互聯網還是傳統行業,都會有自己...
大數據正在徹底改變IT世界。那么,什么樣的數據談得上數據呢? ? 根據IDC的報告,未來十年全球大數據將增加50倍。僅在2011年,我們就將看到1.8ZB(也就是1.8萬億GB)的大數據創建產生。這相當于每位美國人每分鐘寫3條Tweet,而...
?????? 大數據正在徹底改變IT世界。那么,什么樣的數據談得上數據呢? 根據IDC的報告,未來十年全球大數據將增加50倍。僅在2011年,我們就將看到1.8ZB(也就是1.8萬億GB)的大數據創建產生。這相當于每位美國人每分鐘寫3條...
摘要:友盟大數據平臺的架構借鑒了Lambda架構思想,數據接入層讓Kafka集群承擔,后面由Storm消費,存儲在MongoDB里面,通過Kafka自帶的Mirror功能同步,兩個Kafka集群,可以分離負載;計算有離線和實時兩部分,實時是Storm,離線...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...