回答:是的。一方面,大數(shù)據(jù)計算通常不能在內(nèi)存中完成,需要多次讀寫硬盤數(shù)據(jù)。另一方面,數(shù)據(jù)分布在不同的機器上,需要對數(shù)據(jù)進行網(wǎng)絡(luò)傳輸。因此,大數(shù)據(jù)運算更多的時間是在讀寫磁盤和網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)。因為數(shù)據(jù)I/O的效率通常低于CPU運算效率。因此,對讀寫同一張表的多個SQL進行合并,可以減少本地磁盤讀寫次數(shù),以及網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù),從而提高程序運行效率。
回答:近年來,大數(shù)據(jù)非常火,人人都談大數(shù)據(jù)。但也有人認(rèn)為,大數(shù)據(jù)是華而不實,沒有什么實際意義。那么大數(shù)據(jù)究竟是什么?大數(shù)據(jù)能為我們帶來什么呢?我們一起來看一看。大數(shù)據(jù)是什么?對于很多人來說,當(dāng)?shù)谝淮温牭酱髷?shù)據(jù)這個詞的時候,就會自然而然地從字面上去理解:大數(shù)據(jù)就是大量的數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)技術(shù)就是大量數(shù)據(jù)的存儲和處理技術(shù)。然而,事實并非如此,大數(shù)據(jù)比我們一般的想象更為復(fù)雜。大數(shù)據(jù)技術(shù)不只是一項數(shù)據(jù)處理和存儲的技術(shù)...
回答:這是一個非常好的問題,作為一名IT從業(yè)者,同時也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生,所以我來回答一下這個問題。首先,從技術(shù)體系結(jié)構(gòu)上來看,當(dāng)前的大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)趨于成熟了,在數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面,已經(jīng)形成了一整套技術(shù)框架,相關(guān)的技術(shù)生態(tài)也在不斷完善當(dāng)中。當(dāng)前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大數(shù)據(jù)平臺,不同平臺也都有自身的技術(shù)特點,總的來說,當(dāng)前在技術(shù)上已經(jīng)為大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新奠定了基礎(chǔ)...
回答:數(shù)據(jù)已被國家層面定義為共創(chuàng)共享、可分配的生產(chǎn)要素,這必將極大的助力大數(shù)據(jù)在2020年的發(fā)展。這里,簡單說幾點來年的發(fā)展趨勢:1.脫敏流通可分配即可流通,但是一定是合規(guī)、合法的。怎樣才能合規(guī)、合法?這得依靠一些底層的公允脫敏技術(shù),不具體指向某個具體用戶,不可復(fù)原數(shù)據(jù)信息……有哪些就不說了。2.融合交互經(jīng)過公允的底層技術(shù)轉(zhuǎn)換之后,數(shù)據(jù)就有了合法合規(guī)流通的基本前提,這個前提一旦具備,跨企業(yè)、平臺之間的數(shù)...
回答:這個太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構(gòu)選擇的方案就有很多,海量數(shù)據(jù)的即席查詢本省就是業(yè)內(nèi)目前的痛點,暫時沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個折中方案,如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級響應(yīng)的話sparkSql、presto等都是不錯的方案,分鐘級別可以返回。
回答:大數(shù)據(jù)簡單說就是現(xiàn)實世界數(shù)據(jù)化!而大數(shù)據(jù)對于個人的意義就是:個人與信息的強結(jié)合,個人自帶可信的信息。就拿健康碼來說,為什么綠碼就能放行?為什么各個檢查口看到綠碼就放行?因為綠碼 是攜帶了個人安全的健康信息,表示這個人是低風(fēng)險的。換句話說,健康碼是個人信息的一部分,而且是可信的。健康碼的存在,是基于大數(shù)據(jù)的。我們?nèi)藭菹?,但是手機不會休息,于是我們的位置信息隨時隨地被記錄下來,形成一個個人的行動路徑...
...解更多網(wǎng)易技術(shù)產(chǎn)品運營經(jīng)驗~ 圖表設(shè)計的過程實則是將數(shù)據(jù)進行可視化表達(dá)的過程,其研究的對象源頭是數(shù)據(jù),然而,數(shù)據(jù)本身價值不大,所謂的數(shù)據(jù)往往是由一些看起來有用和沒用的數(shù)字組成,用戶很難從這些散亂...
...理解的幫助。大會另一場主旨演講 2:Vipin Kumar : 氣候大數(shù)據(jù)下深度學(xué)習(xí)的機會與挑戰(zhàn)大量數(shù)據(jù)變得可用的背景下,探討機器學(xué)習(xí)的機遇與挑戰(zhàn)。此外,本次大會上共接收了62篇完整論文,其中包括谷歌、微軟等大型公司的研究...
...主題是Now Matters。2017年我印象深刻的是大家都在討論數(shù)據(jù)智能及AI對安全的影響,所以主題講的是機遇(Opportunity)。2018年數(shù)據(jù)安全及GDPR對產(chǎn)業(yè)的影響很深,大會主題便強調(diào)安全迫在眉睫,強調(diào)此時此刻。今年的主題是Bet...
云計算正在走向成熟,大數(shù)據(jù)正在發(fā)展 在經(jīng)歷了對云計算的認(rèn)識以后,已經(jīng)成為當(dāng)前信息通信行業(yè)的主旋律。我們可以用維基百科看一看當(dāng)前對三個重要技術(shù)概念的理解。一個是曾經(jīng)人們跟云計算混淆不清的網(wǎng)格計算,一個是...
作為一名交互設(shè)計師在進行數(shù)據(jù)可視化時,就是要把這些寶貴的數(shù)據(jù)資產(chǎn)變得觸手可及,從而充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的力量。 數(shù)據(jù)可視化 好的可視化設(shè)計一定集易讀、突出數(shù)據(jù)價值、易于分析、美觀為一體的,最終讓數(shù)據(jù)變得更加簡...
大數(shù)據(jù)(Big Data)概念是1998年由SGI首席科學(xué)家John Masey在USENIX大會上提出的。他當(dāng)時發(fā)表了一篇名為Big Data and the Next Wave of Infrastress的論文,使用了大數(shù)據(jù)來描述數(shù)據(jù)爆炸的現(xiàn)象。但大數(shù)據(jù)真正得到業(yè)界關(guān)注,則是其后多年的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...