問答專欄Q & A COLUMN
大數據簡單說就是現實世界數據化！
而大數據對于個人的意義就是：個人與信息的強結合，個人自帶可信的信息。
就拿健康碼來說，為什么綠碼就能放行？為什么各個檢查口看到綠碼就放行？因為綠碼 是攜帶了個人安全的健康信息，表示這個人是低風險的。
換句話說，健康碼是個人信息的一部分，而且是可信的。
健康碼的存在，是基于大數據的。我們人會休息，但是手機不會休息，于是我們的位置信息隨時隨地被記錄下來，形成一個個人的行動路徑。我們有沒有經過高風險地區，甚至可以劃分到社區和小區。通過收集類似的個人大量數據，最終形成了一個綠色的健康碼。以證明我們是安全的，我們沒有攜帶病毒。
早期互聯網，人和信息是分開的。電腦是固定在一個個地方，我們只能收集到ip，個人賬戶信息。地理位置只能通過ip來推測，那個時代，廣告的精準推送是非常難的。只能根據地區來推送。
而現在，智能手機的大量普及，不可避免的，我們通過各種“用戶協議”開始暴露我們的個人數據，去了哪里，買了什么東西，和誰是朋友和一些基本信息，性別，年齡等等。
于是，大數據算法可以推算出，我們的行動路徑，我們的愛好，活躍時間，喜歡什么app，喜歡什么文章。最終逐漸的，我們數據個人形象越來越逼近真實的我們。
而健康碼的出現，幾乎就是一個正面的證明，說明我們的個人數據形象和真實的我們已經幾乎等同了。
這就是大數據時代，我們逐漸在變得越來越透明，越來越數據化。
數據就是我們，我們就是數據！
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大數據（big data），又稱巨量資料，指的是所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。簡單的說就是數據量大，數據復雜，短時間內無法用常規手段和軟件進行快速有效的利用。
大數據可分成大數據技術、大數據工程、大數據科學和大數據應用等領域。目前人們談論最多的是大數據技術和大數據應用。其影響除了經濟方面，同時也能在政治、文化等方面產生深遠的影響，大數據可以幫助人們開啟循“數”管理的模式，也是我們當下“大社會”的集中體現，三分技術，七分數據。對于一般企業來說，大數據主要用于數據的分析以及二次項目的開發（目前多用于數據分析），通過對大數據的分析，可以將企業的數據價值進行整合，將原來散落的數據進行統一的管理，這樣有利于將企業中隱藏的數據進行挖掘，通過這些數據資源按照行業維度進行分析，可以為企業過去到現在為止業務狀況進行評估，為未來企業的發展提供決策依據。
本次疫情來臨，很多網站上都可以看到疫情變化的情況，全國乃至地區每天增減的人數統計，這也是大數據時效性的體現，通過每天實時數據的動態變化，讓人們可以了解疫情控制的情況，根據趨勢和態勢，可以提前做好相應的預防準備，這也是大數據作用最直觀的體現。
數通暢聯 專注于企業IT架構、SOA綜合集成、數據治理分析領域，感謝您的閱讀與關注！
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作為一名IT從業者，我來回答一下這個問題。
大數據經過多年的發展已經形成了一個龐大的技術體系和行業生態，關于大數據的定義也有了較大程度的拓展，當前大數據的含義也從數據層面向應用層面不斷發展。
從當前的技術體系結構來看，大數據技術涵蓋了從數據采集、傳輸、存儲到分析、呈現和應用的一系列環節，大數據技術體系也正在從數據分析（基于大數據平臺）向數據采集和數據應用兩端發展，同時也出現了行業分工。所以，當前的大數據本身就代表了一個產業鏈，這個產業鏈的規模也將隨著大數據的落地應用而不斷發展和壯大。
從大數據的應用層面來看，大數據正在開辟出一個新的價值空間，這是大數據之所以被廣泛重視的重要原因。大數據的價值空間非常大，基于大數據的價值空間可以完成大量的創新，而這些創新本身也將推動大數據全面與行業領域的結合。相信在工業互聯網的推動下，大數據技術的落地應用將全面促進行業資源的數據化，這會進一步提升數據自身的價值密度。
對于行業領域來說，大數據的作用可以從三個方面來解讀，其一是大數據會提升行業領域的管理能力，當前基于大數據的管理模式正在從互聯網行業向傳統行業覆蓋，關鍵點在于價值衡量體系的打造；其二是大數據能夠促進行業領域的創新，這個過程也會促進物聯網和人工智能等技術的落地應用；其三是大數據能夠為行業領域帶來新的價值增量，這個價值增量的空間還是非常大的，關于價值增量的描述可以基于數據來體現，也可以通過模式來體現。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。
如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！
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從當前的技術體系結構來看，大數據技術涵蓋了從數據采集、傳輸、存儲到分析、呈現和應用的一系列環節，大數據技術體系也正在從數據分析（基于大數據平臺）向數據采集和數據應用兩端發展，同時也出現了行業分工。所以，當前的大數據本身就代表了一個產業鏈，這個產業鏈的規模也將隨著大數據的落地應用而不斷發展和壯大。
從大數據的應用層面來看，大數據正在開辟出一個新的價值空間，這是大數據之所以被廣泛重視的重要原因。大數據的價值空間非常大，基于大數據的價值空間可以完成大量的創新，而這些創新本身也將推動大數據全面與行業領域的結合。相信在工業互聯網的推動下，大數據技術的落地應用將全面促進行業資源的數據化，這會進一步提升數據自身的價值密度。
對于行業領域來說，大數據的作用可以從三個方面來解讀，其一是大數據會提升行業領域的管理能力，當前基于大數據的管理模式正在從互聯網行業向傳統行業覆蓋，關鍵點在于價值衡量體系的打造；其二是大數據能夠促進行業領域的創新，這個過程也會促進物聯網和人工智能等技術的落地應用；其三是大數據能夠為行業領域帶來新的價值增量，這個價值增量的空間還是非常大的，關于價值增量的描述可以基于數據來體現，也可以通過模式來體現。
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隨著計算機技術、信息技術和人工智能技術的快速發展，諸多領域的數據都呈指數式增長，大數據的概念也由此引起了學術界和業界的關注。大數據被認為是未來技術最重要的領域之一，因為它可以為企業提供高價值信息。
大數據是基于云計算等新處理模式才能快速捕獲、處理和分析的規模巨大，種類繁多和更替迅速的信息資源集合，可以增強預測精度以及提升決策能力。
大數據是一類能夠反映物質世界和精神世界運動狀態和狀態變化的信息資源，它具有復雜性、決策有用性、高速增長性、價值稀疏性和可重復開采性。從來源角度來看，大數據是從不同來源和不同格式收集的一組數據，是不同類型的企業和國家組織收集的大量無序數據的集合。
大數據是工業傳感器、互聯網、移動數碼等固定和移動設備產生的結構化、半結構化與非結構化數據的總和。而且大數據通常具有 Volume（體量大）、Variety（多樣性）、Velocity（速度快）、Value（價值密度低）、Veracity（真實性），以及 Volatility（波動性）和 Variability（可變性）的 7V 特征。有學者從動態的角度認為大數據有 Cover（廣泛覆蓋）、Contact（復雜聯系）、Cause（豐富來源）、Convey（多元傳遞）的 4C 特征。
此外，復旦大學黃麗華教授在2017年10月召開的信息系統協會中國分會第七屆學術年會中指出，我們要從不同的角度看待大數據，從技術視角看，大數據具有體量大、多樣性、速度快和價值密度低的特征；從思維視角看，大數據具有多維性、完備性和強相關性的特征；從應用視角看，大數據具有決策有用性、功能多樣性、可重復采集性、應用協同性和安全危害性的特征；從研究視角看，大數據具有多源多維、高顆粒度和動態實時的特征。
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先解釋大數據。
大數據是指大數據集，以前由于儲存介質的限制，無法儲存大量數據，每一個數據都是經過盡挑細選的，在保留了重要數據的同時也會丟失一些次要數據。
隨著網速的增加，儲存介質的低成本化，通過獲取、存儲，隨著數據數量越來越多，我們能分析的數據也就越來越多。
我簡單做個模型來解釋大數據搜集和應用的過程。
如我要分析疫情期間世界人民對于韓國疫情的看法和態度，怎么辦？
以前的方法就是問卷調查，選擇幾個人發幾張問卷，然后分析，時間慢，樣本量不足，都有很強的局限性，那么有了大數據呢？
首先用爬蟲技術（搜集階段）對社交媒體，如今日我們、微博等進行大規模的數據下載，僅僅這一下我就可以搜集到幾百萬條數據。
但因為搜集到的數據他沒有邏輯性，他不是結構化數據：即有固定格式和有限長度的數據。例如填的表格就是結構化的數據，國籍：中華人民共和國，民族：漢，性別：男，這都叫結構化數據。
然后進行整理（數據清洗），如對發評論的人的地理位置，性別，年齡以及發的話的關鍵詞進行清洗。轉變為結構化數據
經過上面的步驟，我們就有可用的大規模的數據，然后利用簡單的編程，提取出某些關鍵詞，比如：“控制”，“口罩”，“完蛋”等。
就可以做情感分析，根據原本有的語言情感庫，就可以知道大家對韓國疫情的看法，持有這些看法的人的年齡，地區和性別等。在進行更深一步的了解，為心理相關部門，政府部門提供決策參考。同時作為今后發生流行病我們應該怎么處理提供可行性方案。
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