大數據分析專業學習SEARCH AGGREGATION
回答:作為一名教育工作者，我來說說我的看法。首先，大數據專業本身就是一個典型的交叉學科，涉及到數學、統計學、計算機、經濟學、金融學、社會學等一眾學科，所以大數據專業本科生在考研時也有更多的選擇，可以結合自己的興趣愛好和發展規劃來選擇目標專業和主攻方向。不同專業的考研難度是不同的，總體來說難度都不算低。從當前的人才需求趨勢來看，大數據專業本科生在考研時，除了可以考慮大數據專業之外，還可以重點考慮一下計算機...
tulayang
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回答:大數據是我的研究方向之一，所以我來回答一下這個問題。大數據專業是一個非常新的專業，早期有的學校開設了數據科學專業，后來隨著條件逐步成熟，一部分高校開設了大數據專業。大數據專業的教學內容主要集中在三個方面，一個方面是數學，因為大數據需要用到大量的算法，所以數學基礎對大數據研發人員來說還是非常重要的。一方面是統計學，大數據的很多內容是統計學的延伸，尤其是大數據分析領域。還有一方面是計算機技術，大數據是...
CoXie
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回答:這個我有經驗，我來答一下?????♂?目前在我們數據行業內的日常用語中，數據分析和數據可視化這兩個術語似乎已成為同義詞。雖然說兩者它都包含數據分析的內容，但實際上還是有一定的細微差別。就比如說數據分析：它更多的強調的是一個邏輯思維能力，強調的是一個探索性的過程，通常從特定的問題開始。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性，因為這些答案并不總是容易得到的。而數據可視化分析：它就在數據分析的基礎上涉...
linkin
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回答:大數據學習對于零基礎學習者來說還是存在一定的難度的，在現在我們可以接觸到的一些比較火的編程開發培訓中相對來說，大數據的學習難度是比較大的一個學科，這可不是道聽途說得來的結論，而是根據學員學習的真實情況反映得到的結論。比如對于同樣的編程語言培訓的Java學科來說，它對于學員的要求就比大數據低一些，基本上只要是大專學歷以上的學員就可以學習，而且也不需要任何基礎，對于邏輯思維能力也相對沒有那么強，只要正...
wuyangchun
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...前大數據行業真的是人才稀缺嗎? 對!未來人才缺口150萬，數據分析人才最稀缺。 先看大數據人才缺口有多大? 根據LinkedIn(領英)發布的《2016年中國互聯網最熱職位人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、...
...前大數據行業真的是人才稀缺嗎? 對!未來人才缺口150萬，數據分析人才最稀缺。 先看大數據人才缺口有多大? 根據LinkedIn(領英)發布的《2016年中國互聯網最熱職位人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、...
...年的佼佼者，有某個領域的專家人物；見識過計算機相關專業的人很不專業，也有跨行自學大數據的轉型成功的優秀人員。因為IT行業的誘人薪水，面試過很多甚至名校畢業的人轉行大數據，比如有中科院材料學碩士轉行大數據...
...業人員將云計算／混合IT評為第一位（按加權排名）。大數據分析技術在當今技術戰略的優先級中排名第二，而自動化則在提供生產力／效率效益和投資回報率的潛力技術中排名第二。在涉及到未來三到五年內需要進行數字化轉...
...數據技術中的風險、挑戰和機遇的看法。該數據顯示，大數據分析技術盡管相對較新，仍然有 86% 的公司運用了大數據系統。此外，大中型公司認為大數據分析是必須的，并且接受基于大數據分析的新技術。調查對象被問到，與...
...的工作在哪里 統計數據顯示，印度目前有超過50,000個與數據分析相關的職位空缺。這清楚地表明，我們并沒有真正掌握這些可用機會的合適技能。目前與世界相比,印度提供了12%的就業機會,,然而，由于世界上缺乏這類技能的人...
...那確實就比剛畢業年輕的小伙子要少很多機會。 那包括專業，你不是計算機專業確實那又會有劣勢一些。 這三項的重要程度呢，我覺得是學歷＞年齡＞專業 其實最重要的我覺得是學歷，因為確實是很多的崗位，大家在一些大型...
...來發展前景比較好。我這個專業以后的就業方向包括大數據分析師、大數據架構師、大數據可視化等。 讀大四的沈嘉潔（化名）學的是經濟學專業，將要繼續攻讀大數據分析專業的研究生。沈嘉潔希望以后可以從事大數據...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
garfileo
Hegel_Gu
