大數據分析怎么做的SEARCH AGGREGATION
回答:大數據的入門學習有多條學習路線，可以根據自身的知識結構進行選擇，并不是所有的學習路線都是從學Linux操作系統開始，然后是Java、Hadoop、Spark等，學習大數據也可以從數據分析開始。對于職場人來說，學習數據分析的工具如何使用，遠比學習Hadoop更加實際。大數據的核心是數據價值化，只要圍繞這個核心所做的一系列數據價值化的操作都是大數據的分內之事，所以大數據學習的出發點比學習內容本身更重要...
felix0913
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回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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... 大約兩年前，智能化運維開始被大家廣泛關注，隨著大數據分析、APM、智能異常檢測、機器學習等技術的興起和逐漸成熟，運維需求也逐漸向自動化和智能化過渡。從最初級運維發展到現在智能化運維，大致經歷了四個階段：...
...方向，這篇文章也是藏了好久了，群里各種問怎么學，大數據分析怎么學，爬蟲怎么入門，說實在的，你關注我號久一點，都知道有那么幾篇文章是專門給入門看的，還有幾篇是資料總結的。會找的都能找到。 但是一篇可能不...
...結構與算法這門課） 4: 數據可視化的常用工具有哪些 5: 數據分析和數據挖掘的常用方法有哪些 6: 如果給你一個四維一億條數據，如何找出其中關聯性比較大的幾條數據 7: 如果讓你設計一個展示人際關系網的可視化界面，你會...
...個人的毅力感覺一般，但是最近健身感覺自己很不錯。 怎么算是分布式的應用呢，屬于自己挖坑。 問了我好多不是技術點的問題，都是大的面，細節很少。記不清了。 三四面 就是 hr 和 ceo 了，就是問一些離職原因，跟公...
...去做。 二、增強版的時間序列異常檢測實戰 接下來講講怎么用機器算法解決問題，這是一年半以前我們采取的架構，我們能從業界很多文章上看到類似的架構。 我們希望做一個基線擬合，這個曲線應該是什么樣，我們說異常這...
...務研發和基礎研發?；A研發還是分客戶端、服務器以及數據分析，慢慢開始做基礎的核心業務。這種組織結構會有一個問題，就是他們去做很多東西的時候會和業務的系統有一些重復工作，在中后期時不時會發生重復的情況。...
...不知道，你把你們公司的產品定位改成這個別人都不知道怎么辦？我們后來仔細想，還是覺得 HTAP 這個方向是一個更加適合我們的方向，所以還是選了 HTAP 這個詞?，F在很欣喜的看到現在各種友商、后來的一些數據庫，都開始爭...
...不知道，你把你們公司的產品定位改成這個別人都不知道怎么辦？我們后來仔細想，還是覺得 HTAP 這個方向是一個更加適合我們的方向，所以還是選了 HTAP 這個詞?，F在很欣喜的看到現在各種友商、后來的一些數據庫，都開始爭...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Alan
王偉廷
邱勇
