大數據分析硬件SEARCH AGGREGATION
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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回答:大數據是處理海量數據的一種技術，你說的寫SQL只能處理結構化數據，更多的是非結構化數據（文本數據），和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少，幾個T就根本不行，大數據涉及存儲（存儲級別為PB級別），資源調度（一般是分布式系統，不是一臺機器），計算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當于計算框架（勉強算得上，性能差遠了）。
tracymac7
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回答:很高興能夠看到和回答這個問題！如今這個時代，大數據，云計算這些熱門概念是人們茶余飯后議論的熱點話題，然而很多人還是搞不清楚什么是大數據。今天，每日精彩科技將根據自己的經驗回答這個問題！什么是大數據？半個世紀以來，當計算機技術全面融入社會，信息不斷積累，直至變革開始。它不僅充滿了信息，而且加速了信息的增長。在天文學、遺傳學等信息爆炸的領域，出現了 大數據 的概念。如今，這一概念幾乎適用于人類思維和發...
guyan0319
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...AI已經成為相當突出的特征。 可以說，各式各樣智能硬件的出現讓我們的日常生活得到了極大的便利，未來隨著AI更加深入地融合到各行各業、生活的更多細節中，我們的生活將會出現翻天覆地的變化。 然而，擺在各行各業...
...-Service（IaaS，基礎設施即服務）。也有Hardware-as-a-Service（硬件即服務）的說 法。硬件即服務從字面意思會更好理解。 在過去，要搭建一個服務器運行某些應用，比如一個web網站。企業需要為此購買硬件設施。但是通過IaaS，那...
...起隱形的行業標準。歡迎加入本站公開興趣群商業智能與數據分析群興趣范圍包括各種讓數據產生價值的辦法，實際應用案例分享與討論，分析工具，ETL工具，數據倉庫，數據挖掘工具，報表系統等全方位知識QQ群：81035754
...式深度學習框架，降低了分布式訓練門檻、極大的提高了硬件使用率。該框架已經成功幫助眾多頭部互聯網公司及人工智能企業提升了大模型訓練效率，節約了硬件運營和使用成本，達到了降本增效的效果。一流科技是一家為企...
...engine在軟件層面已經有了深度的調試和優化經驗，但是在硬件層面，通用處理器（CPU）已經進入了摩爾定律，有了瓶頸。而在業務量突飛猛進的當下，如何利用硬件來提升性能，承載雙11等大型活動的洪峰流量，保障活動平穩度...
...時使用負載均衡/讀寫分離+集群。 負載均衡器（器,軟件/硬件）:硬件：BIG-IP,F5,Net-Scaler。硬件的特點：效率高，價格貴。軟件：LVS(Linux virtual server)linux虛擬服務，NginxWeb服務器+反向代理 讀(select)寫(update,insert,delete)分離：寫，一般...
...計算多元化的需求，越來越多的場景開始引入GPU、FPGA等硬件進行加速，異構計算應運而生。異構計算（Heterogeneous Computing），主要指不同類型的指令集和體系架構的計算單元組成的系統的計算方式。20世紀80年代，異構計算技術...
...融合架構用于 虛擬化環境，為企業客戶提供一種基于 X86 硬件平臺的計算存儲融 合產品或解決方案。按照這個概念，數據庫一體機和大數據一體機都 不能為超融合的范疇，因為RAC/Hadoop等應用并非運行在虛擬機 之上。此外，超...
...務器數量不斷增多，IT運維壓力也成比例增大。各種軟、硬件故障而造成的業務中斷，成為穩定性影響的重要因素之一。本文詳細解讀阿里如何實現硬件故障預測、服務器自動下線、服務自愈以及集群的自平衡重建，真正在影響...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
