回答:這個我有經驗,我來答一下?????♂?目前在我們數據行業內的日常用語中,數據分析和數據可視化這兩個術語似乎已成為同義詞。雖然說兩者它都包含數據分析的內容,但實際上還是有一定的細微差別。就比如說數據分析:它更多的強調的是一個邏輯思維能力,強調的是一個探索性的過程,通常從特定的問題開始。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性,因為這些答案并不總是容易得到的。而數據可視化分析:它就在數據分析的基礎上涉...
回答:大數據需要開發功底,比如python語言,通過編程需要抓取數據。當然會前端需要比如Html,javascript,將抓取的數據整合后通過前端去展示。所以個人覺得學習一門開發語言是必須的。
回答:Hadoop是目前被廣泛使用的大數據平臺,Hadoop平臺主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平臺目前被行業使用多年,有健全的生態和大量的應用案例,同時Hadoop對硬件的要求比較低,非常適合初學者自學。目前很多商用大數據平臺也是基于Hadoop構建的,所以Hadoop是大數據開發的一個重要內容...
回答:雖然不一定需要java 語言基礎,但是選擇java 語言是一條比較好的捷徑。首先,大數據的很多組件都是java 語言寫的,想要加深學習,就必須去啃源碼,要啃源碼,那java 語言就近水樓臺先得月了。其次,大多數做大數據的公司都是招聘java 開發人員的,這樣就業方面,就比較機會多一些。當然,除了java 語言,python 語言,shell 腳本語言,都是需要掌握的,能為工作帶來不少便捷。最后,要...
回答:有風就跟風,很可能會死在風口上,什么都得不到。但如果是真的看到了價值想要尋求創業,那至少有這幾個忠告。首先一定要堅持長期主義。大數據注定是個需要積淀和時間的產業,不管是數據的積淀,還是算法模型的演進,都需要大量的時間、金錢的投入。大數據產業在外界看來就是準不準的問題,沒長期的試錯驗錯,優化更新,怎么可能有產出?所以想要短期進入,賺快錢,還是算了吧。現在不是靠ppt就能忽悠投資的的時候了。其次,大數...
回答:自學大數據,自由自學大數據可以自由分配時間,在時間上比較靈活自由,沒有約束,可以正常上下班,當然也可以想刷劇就刷劇,想玩游戲就玩游戲,想睡懶覺就睡懶覺,這同時也是時間自由的弊端,畢竟人性的弱點沒有幾個人可以戰勝。自學大數據可行么另外自學的資料可以從網上找,網上的學習資料、視頻一抓一大把,但是真偽難辨,優劣堪憂,需要大家細心挑選,當然對于零基礎自學的,可能也區分不出來優劣真偽。大數據在學習上有一定的...
...數據技術中的風險、挑戰和機遇的看法。該數據顯示,大數據分析技術盡管相對較新,仍然有 86% 的公司運用了大數據系統。此外,大中型公司認為大數據分析是必須的,并且接受基于大數據分析的新技術。調查對象被問到,與...
...做的目的是根據當前持有的數據提供預測并作出決定。 數據分析 一旦收集了所有的數據后,就需要對其進行相關任務的分析、尋找有趣的模型或趨勢。優秀的數據分析師會發現一些不同尋常的東西或其他人之前沒有發現的內容...
...可以構建服務器集群進行龐大數據處理,就可以做全樣的數據分析。效率而非精確 之前在做抽樣統計時,需要不斷提高算法精度,因為抽樣計算的結果誤差放到全樣上會被放大,容易超出許可范圍。 而全樣分析不存在誤差放大...
...把許多計算資源集合起來,通過軟件實現自動化管理,只需要很少的人參與,就能讓資源被快速提供。也就是說,計算能力作為一種商品,可以在互聯網上流通,就像水、電、煤氣一樣,可以方便地取用,且價格較為低廉。 ...
...戰應用。大數據(big data,mega data),或稱巨量資料,指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。 在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》...
...道問題是什么,問題在哪,完全是以數據為驅動,通過大數據分析發現問題、解決問題 ② 思維方式的變化? 全樣而非抽樣 在之前,數據太多,無法保存和分析,統計學采用抽樣,而現在,我們可以對所有數據進行分析 效...
...就是數據源,我們要處理的數據源往往是在業務系統上,數據分析的時候可能不會直接對業務的數據源進行處理,而是先經過數據采集、數據存儲,之后才是數據分析和數據處理。從整個大的生態圈可以看出,要完成數據工程需...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...