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大數據分析前景

大數據平臺

...rm(簡稱 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、輕量級的大數據基礎服務平臺,能夠幫您快速構建起大數據的分析處理能力。 USDP 構建于 UCloud 的云服務上,無縫集成云端 IaaS 資源能力,通過自研的 USDP Manager 管理工具,支持用戶...

大數據分析前景問答精選

數據分析師就業前景怎么樣?

回答:數據分析通常有兩種出路:對算法做深入的研究然后去做數據挖掘、對業務有比較深刻的理解然后轉去做業務。除此之外,無其他出路。而說實話,我不看好數據分析本身這個崗位。為什么不看好?首先我們對數據分析的工作做個拆解。大部分的數據分析有50%的時間在取數,還有40%的時間在跟產品經理溝通:做AB實驗以及做做效果回歸,最后還有10%的時間在做探索性分析。現在在擔任數據分析崗的,可以跳出來說一說是不是。可是上面...

eccozhou | 480人閱讀

大數據時代,如何理解“大數據”?

回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...

arashicage | 1237人閱讀

大數據開發、大數據分析、大數據運維主要工作各是什么?哪個好?

回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 3489人閱讀

怎么看待數據可視化這個行業以及BI報表開發的前景?

回答:數據可視化并不是一個新技術,只是隨著互聯網的發展,數據可視化也在不斷演進,特別是隨著大數據的快速發展,基于大數據的可視化分析也越來越受到重視,通過建立數據倉庫實現企業多源數據的整合,并且基于數據挖掘、機器學習等相關技術,挖掘數據潛在價值,為企業運營決策、戰略分析提供數據支撐,所以未來數據可視化還是具備很大的發展前景的,特別是基于大數據、物聯網等技術,以數據采集處理為核心、交互式的數據可視化必然會在...

Faremax | 766人閱讀

大數據究竟是什么?大數據有哪些技術呢?

回答:近幾年,大數據的概念逐漸深入人心,大數據的趨勢越來越火爆。但是,大數據到底是個啥?怎么樣才能玩好大數據呢?大數據的基本含義就是海量數據,麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源,現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...

khlbat | 810人閱讀

零基礎能不能學大數據?大數據開發好學嗎?

回答:隨著大數據應用的逐漸落地,很多人都想從事大數據方面的工作,這其中自然就有很多非大數據相關專業(數學、計算機、統計學)的從業者,那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢?答案是肯定的,但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟,目前正處在落地應用的階段,大數據的細分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...

wuyangnju | 879人閱讀

大數據分析前景精品文章

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  • Go語言的前景分析

    ...直接秒殺的中,提到這個時代的問題,這次針對go語言的前景分析,其實我也想講一下時代的問題。還記得2010年的時候,那個時候移動互聯網時代剛剛興起,很多以前做java的,也就是做J2EE的人(當時J2EE是紅海),抓住了這個機...

    denson 評論0 收藏0
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  • 一篇文章看懂數據分析就業前景及職能定位

    ...方向,這篇文章也是藏了好久了,群里各種問怎么學,大數據分析怎么學,爬蟲怎么入門,說實在的,你關注我號久一點,都知道有那么幾篇文章是專門給入門看的,還有幾篇是資料總結的。會找的都能找到。 但是一篇可能不...

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