大數(shù)據(jù)分析目標(biāo)SEARCH AGGREGATION
回答:資深的開(kāi)發(fā)，一般能猜出來(lái)你的表結(jié)構(gòu)和字段名字，一般字段猜出來(lái)的和正確結(jié)果是大差不差的。第二種就是靠字典暴力去跑，看返回回來(lái)的結(jié)果。第三種就是數(shù)據(jù)庫(kù)有個(gè)information_schema這個(gè)庫(kù)，記不太清楚了，里邊記錄的有你的表結(jié)構(gòu)信息。還有第四種select database 查出來(lái)你的庫(kù)名字，再根據(jù)你的庫(kù)名字這個(gè)條件查找表結(jié)構(gòu)，再根據(jù)你的表名字查詢字段名字。都有sql語(yǔ)句可以查詢。我就知道這四種...
Astrian
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回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數(shù)據(jù)越來(lái)越多的被使用，伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代，以數(shù)據(jù)為核心，用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，相信在將來(lái)大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間，對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來(lái)源：對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀，在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換，...
arashicage
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回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)，除了以上四個(gè)大的工作方向之外，還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn)，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心，大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)越來(lái)越火爆。但是，大數(shù)據(jù)到底是個(gè)啥？怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢？大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù)，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源，現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
khlbat
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回答:隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐漸落地，很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作，這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)（數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)）的從業(yè)者，那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎(chǔ)開(kāi)始學(xué)呢？答案是肯定的，但是也要根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)來(lái)選擇大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系在2016年的時(shí)候已經(jīng)趨于成熟，目前正處在落地應(yīng)用的階段，大數(shù)據(jù)的細(xì)分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識(shí)結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲(chǔ)、分析...
wuyangnju
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回答:大數(shù)據(jù)是處理海量數(shù)據(jù)的一種技術(shù)，你說(shuō)的寫SQL只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，更多的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（文本數(shù)據(jù)），和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。并且通過(guò)SQL處理的數(shù)據(jù)量一般很少，幾個(gè)T就根本不行，大數(shù)據(jù)涉及存儲(chǔ)（存儲(chǔ)級(jí)別為PB級(jí)別），資源調(diào)度（一般是分布式系統(tǒng)，不是一臺(tái)機(jī)器），計(jì)算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說(shuō)的寫SQL只是相當(dāng)于計(jì)算框架（勉強(qiáng)算得上，性能差遠(yuǎn)了）。
tracymac7
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... 數(shù)據(jù)挖掘的建模過(guò)程主要分為如下幾個(gè)方面: 定義挖掘目標(biāo) 數(shù)據(jù)取樣 數(shù)據(jù)探索 數(shù)據(jù)預(yù)處理 數(shù)據(jù)建模 模型評(píng)估 數(shù)據(jù)可視化 下面我們逐一進(jìn)行介紹。 定義挖掘目標(biāo) 針對(duì)具體的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用需求,首先要明確本次的挖掘目標(biāo)是什...
...發(fā)到每一個(gè)壓測(cè) agent 機(jī)器上，agent 根據(jù)壓測(cè)腳本和壓力目標(biāo)對(duì)線上機(jī)器發(fā)起請(qǐng)求流量，模擬用戶的查看商品-添加購(gòu)物車-下單-支付等行為，線上服務(wù)集群識(shí)別出壓測(cè)的流量，對(duì)于存儲(chǔ)的讀寫走影子存儲(chǔ)。這里就要說(shuō)到，線上壓...
...算法精度和速度對(duì)比歡迎加入本站公開(kāi)興趣群商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析群興趣范圍包括各種讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值的辦法，實(shí)際應(yīng)用案例分享與討論，分析工具，ETL工具，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，數(shù)據(jù)挖掘工具，報(bào)表系統(tǒng)等全方位知識(shí)QQ群：81035754
...器、維護(hù)人力是大數(shù)據(jù)成本主要的來(lái)源，我們希望通過(guò)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)硬件故障的預(yù)測(cè)和自動(dòng)化進(jìn)行管理，對(duì)機(jī)器的管理實(shí)現(xiàn)零投入，最大化利用資源，減少預(yù)算開(kāi)銷。 l?提供高質(zhì)量業(yè)務(wù)運(yùn)維服務(wù)，我們希望用戶可以通過(guò)...
...往大家自己在單機(jī)上就可以完成機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析以及最終機(jī)器學(xué)習(xí)的分析和上線。但在海量數(shù)據(jù)情況下，可能需要接觸到Hadoop生態(tài)圈。 2、做監(jiān)督學(xué)習(xí)時(shí)，經(jīng)常需要匹配樣本。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里面的數(shù)據(jù)可能是萬(wàn)億級(jí)...
...》，目前企業(yè)利用程度最高的數(shù)字化技術(shù)為云計(jì)算服務(wù)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)，受調(diào)查的企業(yè)中，約62％已經(jīng)部分上云或完成上云。網(wǎng)易杭州研究院執(zhí)行院長(zhǎng)汪源認(rèn)為，大部分企業(yè)仍缺乏足夠的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智...
...源），就依賴存儲(chǔ)計(jì)算分離架構(gòu)的實(shí)施。沿著極致彈性的目標(biāo)，數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)歷了混合云彈性、容器化彈性、計(jì)算存儲(chǔ)分離彈性三個(gè)階段，基礎(chǔ)架構(gòu)從高性能ECS混合云、容器化混合云、存儲(chǔ)計(jì)算分離的公共云和離線混部一步步升級(jí)。...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
