回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多,海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點,暫時沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個折中方案,如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案,分鐘級別可以返回。
回答:干貨預警,全文12288字,配圖100+,閱讀需要20分鐘。趕時間的朋友先點贊▲收藏★評論~給大家推薦四款免費的可視化工具分別是:Excel、Power BI,Fourish網站、鏑數圖表。E01.Excel數據可視化到底有多強大?1-1.到底什么是數據可視化?數據可視化,可以幫助我們更具象地了解一個事物的特性。例如中國的人口東多西少,利用地圖就能很好理解,差異大概有多大。中國縣級市/區分布圖1-...
回答:現在有幸參與傳統銀行數字化轉型,負責技術架構部分的轉型設計。高性能的數據架構(High Performance Data Architecture),正是我們架構轉型的重點。隨著科技的蓬勃發展、社交網絡的廣泛使用、線上消費的普及、數據挖掘的技術提升等大趨勢,全球銀行業正迎來一場聲勢浩大的數字化創新浪潮。數字化為消費者的生活及行為模式帶來翻天覆地的變化,也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)競...
回答:以mysql為列:1:支撐高并發系統,一定會涉及事務,所以數據庫引擎必選innodb,innodb支持事務,事務級別根據業務而定,如果業務數據一致性要求很高,事務就開啟序列化級別,這樣就完全隔離事務,但是會導致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2:讀寫分離,數據庫分成主庫和從庫,主庫負責寫數據,叢庫負責讀數據。注意主從數據庫數據一致性問題。3:冷熱數據分離,美團,餓了么部分設計采用冷熱...
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多?,F在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
...的另一個缺點是算法受限,服務端進行識別,可以借助大數據分析等手段更有效準確的識別; 還有一種自動化架構感可視化方法,我們稱之為__無界架構感知__,是一種語言無關性的架構識別方案,其采用采集用戶主機上的...
...過去,可能十年前就是我剛開始參加工作的時候,線上的架構基本就是在線和離線兩套系統,在線是 Oracle 和 MySQL,離線是一套 Hadoop 或者一個純離線的數據倉庫。但最近這兩年越來越多的業務開始強調敏捷、微服務和中臺化,...
...過去,可能十年前就是我剛開始參加工作的時候,線上的架構基本就是在線和離線兩套系統,在線是 Oracle 和 MySQL,離線是一套 Hadoop 或者一個純離線的數據倉庫。但最近這兩年越來越多的業務開始強調敏捷、微服務和中臺化,...
...備深入了解 OLAP,將目前一些需要實時返回的復雜查詢、數據分析下推至 TiDB。既減少計算服務的復雜性,又可增加數據的準確性。 感謝 PingCAP 非常感謝 PingCAP 小伙伴們在數據庫上線過程中的大力支持,每次遇到困難都能及時、...
...備深入了解 OLAP,將目前一些需要實時返回的復雜查詢、數據分析下推至 TiDB。既減少計算服務的復雜性,又可增加數據的準確性。 感謝 PingCAP 非常感謝 PingCAP 小伙伴們在數據庫上線過程中的大力支持,每次遇到困難都能及時、...
...目、公司的公告新聞等;第二代產品端普遍規劃了很多大數據分析的一些需求,會在官網展示全量數據分析后投資偏好、投資的金額都跑到哪里去,前端用地圖來展示,對于個人也會有還款日歷,代收數據分析等,因為需要跑全...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...