大數據的數據庫SEARCH AGGREGATION
回答:近年來，大數據非常火，人人都談大數據。但也有人認為，大數據是華而不實，沒有什么實際意義。那么大數據究竟是什么？大數據能為我們帶來什么呢？我們一起來看一看。大數據是什么？對于很多人來說，當第一次聽到大數據這個詞的時候，就會自然而然地從字面上去理解：大數據就是大量的數據，大數據技術就是大量數據的存儲和處理技術。然而，事實并非如此，大數據比我們一般的想象更為復雜。大數據技術不只是一項數據處理和存儲的技術...
Julylovin
|
620人閱讀
回答:這是一個非常好的問題，作為一名IT從業(yè)者，同時也在帶大數據方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。首先，從技術體系結構上來看，當前的大數據技術已經趨于成熟了，在數據存儲、數據分析、數據呈現和數據應用等方面，已經形成了一整套技術框架，相關的技術生態(tài)也在不斷完善當中。當前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大數據平臺，不同平臺也都有自身的技術特點，總的來說，當前在技術上已經為大數據的行業(yè)應用創(chuàng)新奠定了基礎...
alexnevsky
|
1170人閱讀
回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多，海量數據的即席查詢本省就是業(yè)內目前的痛點，暫時沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個折中方案，如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案，分鐘級別可以返回。
Paul_King
|
682人閱讀
回答:數據已被國家層面定義為共創(chuàng)共享、可分配的生產要素，這必將極大的助力大數據在2020年的發(fā)展。這里，簡單說幾點來年的發(fā)展趨勢：1.脫敏流通可分配即可流通，但是一定是合規(guī)、合法的。怎樣才能合規(guī)、合法？這得依靠一些底層的公允脫敏技術，不具體指向某個具體用戶，不可復原數據信息……有哪些就不說了。2.融合交互經過公允的底層技術轉換之后，數據就有了合法合規(guī)流通的基本前提，這個前提一旦具備，跨企業(yè)、平臺之間的數...
xingqiba
|
1152人閱讀
回答:大數據簡單說就是現實世界數據化！而大數據對于個人的意義就是：個人與信息的強結合，個人自帶可信的信息。就拿健康碼來說，為什么綠碼就能放行？為什么各個檢查口看到綠碼就放行？因為綠碼 是攜帶了個人安全的健康信息，表示這個人是低風險的。換句話說，健康碼是個人信息的一部分，而且是可信的。健康碼的存在，是基于大數據的。我們人會休息，但是手機不會休息，于是我們的位置信息隨時隨地被記錄下來，形成一個個人的行動路徑...
Karuru
|
1055人閱讀
回答:雖然不一定需要java 語言基礎，但是選擇java 語言是一條比較好的捷徑。首先，大數據的很多組件都是java 語言寫的，想要加深學習，就必須去啃源碼，要啃源碼，那java 語言就近水樓臺先得月了。其次，大多數做大數據的公司都是招聘java 開發(fā)人員的，這樣就業(yè)方面，就比較機會多一些。當然，除了java 語言，python 語言，shell 腳本語言，都是需要掌握的，能為工作帶來不少便捷。最后，要...
tunny
|
1160人閱讀
... SoftServe 進行了這項研究，調查了多個行業(yè)的決策者對大數據技術中的風險、挑戰(zhàn)和機遇的看法。該數據顯示，大數據分析技術盡管相對較新，仍然有 86% 的公司運用了大數據系統(tǒng)。此外，大中型公司認為大數據分析是必須的，...
...紀七八十年代）：運營式系統(tǒng)階段 例如，超市購物時在數據庫系統(tǒng)中一條一條的生成購物信息 ② 第二階段（2002年附近）：用戶原創(chuàng)內容階段 例如，博客、微博的出現，大眾每個人都是自媒體，每個人都可以在網絡上發(fā)布數據 ...
IDC分析指出，2018年中國政務大數據市場的競爭呈現多元化、分散化、齊頭并進的態(tài)勢，而2019年和2020年將是政務大數據平臺建設真正爆發(fā)之年。政務大數據市場引無數廠商競折腰，誰又能最終脫穎而出呢？政務大數據落地是當務...
...頻，非結構化文本，社交媒體信息等等。大約二十年前的數據庫系統(tǒng)已被設計為處理更少量的結構化數據，更慢且更新更少。它們旨在處理結構化和可預測的數據形式。這些傳統(tǒng)的數據庫還被設計為在單個服務器上運行，這將使...
...技術也正在改變著整個金融大數據的發(fā)展。 SequoiaDB巨杉數據庫就是這些挑戰(zhàn)者中的佼佼者，作為國內唯一一款商業(yè)化開源新型分布式數據庫，在金融大數據行業(yè)已經得到許多用戶的認同，也得到了多處應用。在去年由中國銀監(jiān)...
大數據的應用開發(fā)過于偏向底層，具有學習難度大，涉及技術面廣的問題，這制約了大數據的普及。現在需要一種技術，把大數據開發(fā)中一些通用的，重復使用的基礎代碼、算法封裝為類庫，降低大數據的學習門檻，降低開...
...規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規(guī)模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。 大數據的定義(研究機構Gartner給出)：大數據...
...低、變現能力弱等問題，正是越來越多的企業(yè)開始構建大數據平臺的初衷。但由于大數據解決方案所涉及的組件錯綜復雜、技術門檻較高，且初期投入的資源和后期的維護成本較大，十分考驗企業(yè)的大數據平臺組建和運維能力。...
...個術語.這類數據對用于存儲和處理數據傳統(tǒng)RDBMS(即關系數據庫管理系統(tǒng))提出了挑戰(zhàn).大數據為處理和存儲數據的新途徑鋪平了道路.在本章節(jié)中,我們將探討大數據基礎、來源以及挑戰(zhàn),將介紹大數據的三個V---數量(volume)、速率(veloc...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
