回答:近年來,大數據非常火,人人都談大數據。但也有人認為,大數據是華而不實,沒有什么實際意義。那么大數據究竟是什么?大數據能為我們帶來什么呢?我們一起來看一看。大數據是什么?對于很多人來說,當第一次聽到大數據這個詞的時候,就會自然而然地從字面上去理解:大數據就是大量的數據,大數據技術就是大量數據的存儲和處理技術。然而,事實并非如此,大數據比我們一般的想象更為復雜。大數據技術不只是一項數據處理和存儲的技術...
回答:這是一個非常好的問題,作為一名IT從業者,同時也在帶大數據方向的研究生,所以我來回答一下這個問題。首先,從技術體系結構上來看,當前的大數據技術已經趨于成熟了,在數據存儲、數據分析、數據呈現和數據應用等方面,已經形成了一整套技術框架,相關的技術生態也在不斷完善當中。當前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大數據平臺,不同平臺也都有自身的技術特點,總的來說,當前在技術上已經為大數據的行業應用創新奠定了基礎...
回答:數據已被國家層面定義為共創共享、可分配的生產要素,這必將極大的助力大數據在2020年的發展。這里,簡單說幾點來年的發展趨勢:1.脫敏流通可分配即可流通,但是一定是合規、合法的。怎樣才能合規、合法?這得依靠一些底層的公允脫敏技術,不具體指向某個具體用戶,不可復原數據信息……有哪些就不說了。2.融合交互經過公允的底層技術轉換之后,數據就有了合法合規流通的基本前提,這個前提一旦具備,跨企業、平臺之間的數...
回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多,海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點,暫時沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個折中方案,如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案,分鐘級別可以返回。
回答:大數據簡單說就是現實世界數據化!而大數據對于個人的意義就是:個人與信息的強結合,個人自帶可信的信息。就拿健康碼來說,為什么綠碼就能放行?為什么各個檢查口看到綠碼就放行?因為綠碼 是攜帶了個人安全的健康信息,表示這個人是低風險的。換句話說,健康碼是個人信息的一部分,而且是可信的。健康碼的存在,是基于大數據的。我們人會休息,但是手機不會休息,于是我們的位置信息隨時隨地被記錄下來,形成一個個人的行動路徑...
...務性能 客戶體驗 如果導出的文件比較大,比如幾十萬條數據,同步導出頁面就會卡主,用戶無法進行其他操作。 服務性能 導出的時候,任務比較耗時就會阻塞主線程。 如果導出的服務是暴露給外部(前后端分離),這種大量...
...t這種),并且使用了SelectionKey對象的attachment方法,來暫存數據,暫存數據存儲在TempData這個類的對象里,為什么?因為雖然我們知道確定的長度(比如是600),并且據此處理定長的數據,但是一次傳來的數據很可能是好幾個定長的...
說基本數據類型轉換之前,先了解下 Java 中的 8 種基本數據類型,以及它們的占內存的容量大小和表示的范圍,如下圖所示。 重新溫故了下原始數據類型,現在來解釋下它們之間的轉換關系。 自動類型轉換 自動類型轉換是...
復雜度分析是整個算法學習的精髓,只要掌握了它,數據結構和算法的內容基本上就掌握了一半了。 1. 什么是復雜度分析 ? 數據結構和算法解決是 如何讓計算機更快時間、更省空間的解決問題。 因此需從執行時間和...
... 大數據概述 1.1 大數據時代00 簡要介紹01 時代背景的支撐 1.2 大數據的概念和影響00 大數據的 `4V ` 特性?01 大數據的影響 1.3 大數據的應用00 影視劇的投拍01 谷歌預測流感03 ...
...越大,越明白少即是多這個話在設計,內容以及算法數據上的重要。其實這個文章我主要想記錄一個聽到的數據降噪的故事,想看的可以跳過前兩段。設計中的少即是多少即是多最早就在設計界被人提起,實體產品中有...
... TypedArray 之前,JavaScript 語言沒有用于讀取或操作二進制數據流的機制。 Buffer 類是作為 Node.js API 的一部分引入的,用于在 TCP 流、文件系統操作、以及其他上下文中與八位字節流進行交互。這是來自 Node.js 官網的一段描述,比...
據云智慧統計,APM從客戶端采集的性能數據可能占到業務數據的50%,而企業要做到從Request到Response整個鏈路中涉及到的所有數據的準確采集,并進行有效串接,進而實現真正的端到端,絕非一件易事。那么云智慧是如何進行AP...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...