回答:對于智能家居來講,無論怎樣的智能,涉及網(wǎng)絡(luò)操控,無非是兩個層面。一方面是家庭內(nèi)網(wǎng)應(yīng)用,就是通過家庭內(nèi)網(wǎng)通訊(wifi、zigbee、藍(lán)牙、總線等方式)實(shí)現(xiàn)的終端產(chǎn)品之間的智能應(yīng)用。另一個層面,則是涉及通過公網(wǎng)發(fā)送相關(guān)控制指令或數(shù)據(jù)通訊進(jìn)入家庭網(wǎng)關(guān),實(shí)現(xiàn)智能家居應(yīng)用的方式(比如你在辦公室發(fā)送指令打開家里的攝像頭,或打開空調(diào)等遠(yuǎn)程控制應(yīng)用)。這兩種方式面臨的風(fēng)險都是不同的,但是對于家庭內(nèi)網(wǎng)的安全風(fēng)險來...
回答:近年來,大數(shù)據(jù)非?;?,人人都談大數(shù)據(jù)。但也有人認(rèn)為,大數(shù)據(jù)是華而不實(shí),沒有什么實(shí)際意義。那么大數(shù)據(jù)究竟是什么?大數(shù)據(jù)能為我們帶來什么呢?我們一起來看一看。大數(shù)據(jù)是什么?對于很多人來說,當(dāng)?shù)谝淮温牭酱髷?shù)據(jù)這個詞的時候,就會自然而然地從字面上去理解:大數(shù)據(jù)就是大量的數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)技術(shù)就是大量數(shù)據(jù)的存儲和處理技術(shù)。然而,事實(shí)并非如此,大數(shù)據(jù)比我們一般的想象更為復(fù)雜。大數(shù)據(jù)技術(shù)不只是一項(xiàng)數(shù)據(jù)處理和存儲的技術(shù)...
回答:這是一個非常好的問題,作為一名IT從業(yè)者,同時也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生,所以我來回答一下這個問題。首先,從技術(shù)體系結(jié)構(gòu)上來看,當(dāng)前的大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)趨于成熟了,在數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面,已經(jīng)形成了一整套技術(shù)框架,相關(guān)的技術(shù)生態(tài)也在不斷完善當(dāng)中。當(dāng)前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大數(shù)據(jù)平臺,不同平臺也都有自身的技術(shù)特點(diǎn),總的來說,當(dāng)前在技術(shù)上已經(jīng)為大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新奠定了基礎(chǔ)...
回答:數(shù)據(jù)已被國家層面定義為共創(chuàng)共享、可分配的生產(chǎn)要素,這必將極大的助力大數(shù)據(jù)在2020年的發(fā)展。這里,簡單說幾點(diǎn)來年的發(fā)展趨勢:1.脫敏流通可分配即可流通,但是一定是合規(guī)、合法的。怎樣才能合規(guī)、合法?這得依靠一些底層的公允脫敏技術(shù),不具體指向某個具體用戶,不可復(fù)原數(shù)據(jù)信息……有哪些就不說了。2.融合交互經(jīng)過公允的底層技術(shù)轉(zhuǎn)換之后,數(shù)據(jù)就有了合法合規(guī)流通的基本前提,這個前提一旦具備,跨企業(yè)、平臺之間的數(shù)...
回答:這個太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構(gòu)選擇的方案就有很多,海量數(shù)據(jù)的即席查詢本省就是業(yè)內(nèi)目前的痛點(diǎn),暫時沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個折中方案,如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級響應(yīng)的話sparkSql、presto等都是不錯的方案,分鐘級別可以返回。
回答:大數(shù)據(jù)簡單說就是現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)化!而大數(shù)據(jù)對于個人的意義就是:個人與信息的強(qiáng)結(jié)合,個人自帶可信的信息。就拿健康碼來說,為什么綠碼就能放行?為什么各個檢查口看到綠碼就放行?因?yàn)榫G碼 是攜帶了個人安全的健康信息,表示這個人是低風(fēng)險的。換句話說,健康碼是個人信息的一部分,而且是可信的。健康碼的存在,是基于大數(shù)據(jù)的。我們?nèi)藭菹?,但是手機(jī)不會休息,于是我們的位置信息隨時隨地被記錄下來,形成一個個人的行動路徑...
...ows Azure或者其他云基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商的云計算服務(wù)來進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,因?yàn)榇髷?shù)據(jù)分析項(xiàng)目往往需要足夠的計算能力來進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)分析。雖然這些云計算服務(wù)能夠幫助企業(yè)捕捉、管理和分析TB級結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),但是,...
...維度、在對應(yīng)的研發(fā)階段、利用一定的工具方法進(jìn)行風(fēng)險數(shù)據(jù)收集,從而進(jìn)行有效識別。 1)風(fēng)險識別維度 根據(jù)項(xiàng)目的實(shí)際運(yùn)作團(tuán)隊(duì)討論,通過收集如下四個維度的信息作為風(fēng)險識別的輸入,來進(jìn)行識別 項(xiàng)目:項(xiàng)目的維度主要考...
...開播以來的所有處罰記錄,以及在互聯(lián)網(wǎng)抓取的外部直播數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)惡性違規(guī)集中在色情低俗,以及敏感人物肖像兩個方面。因此,我們在對畫面內(nèi)容做風(fēng)險判斷時調(diào)用了兩個算法服務(wù):視頻鑒黃和敏感人臉檢測。由此,實(shí)現(xiàn)99%...
...不自主的就會聯(lián)想到黑客入侵,主機(jī)是企業(yè)的業(yè)務(wù)應(yīng)用與數(shù)據(jù)的載體,因此自然而然地也就成為了黑客入侵的首要目標(biāo)。黑客通過入侵主機(jī)來威脅企業(yè)的業(yè)務(wù)正常運(yùn)行和竊取企業(yè)的重要數(shù)據(jù),生活中有已有太多的安全事故案例:...
企業(yè)組織在信息化辦公環(huán)境中,在網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行辦公及數(shù)據(jù)傳輸?shù)臐撛谖kU正在加大,有必要對數(shù)據(jù)安全進(jìn)行防范。在上周召開的RSA會議上,CSA(云安全聯(lián)盟)列出的Treacherous12,即企業(yè)組織在2016年將面臨的12大頂級云計算安...
...目管理沒太大感覺,認(rèn)為總是在溝通和確認(rèn)一些細(xì)節(jié),對風(fēng)險的識別有太多體感。其實(shí)對于一個大的商業(yè)項(xiàng)目,如何能做到如期完工并準(zhǔn)時交付,是有一套標(biāo)準(zhǔn)化的流程和體系來支撐的。項(xiàng)目管理是一項(xiàng)綜合素質(zhì)要求很高的工作...
...成本。質(zhì)量不能出問題,業(yè)務(wù)連續(xù)性不能斷,如果經(jīng)常丟數(shù)據(jù),業(yè)務(wù)不能使用,公司的品牌會受到很大的影響。金融公司則更關(guān)注于安全,假如數(shù)據(jù)被竊取了,用戶數(shù)據(jù)或交易紀(jì)錄被篡改,是致命的。數(shù)據(jù)非常重要,所以DevOps里...
...成本。質(zhì)量不能出問題,業(yè)務(wù)連續(xù)性不能斷,如果經(jīng)常丟數(shù)據(jù),業(yè)務(wù)不能使用,公司的品牌會受到很大的影響。金融公司則更關(guān)注于安全,假如數(shù)據(jù)被竊取了,用戶數(shù)據(jù)或交易紀(jì)錄被篡改,是致命的。數(shù)據(jù)非常重要,所以DevOps里...
...01--信息采集》我們介紹了第一點(diǎn),如何去獲取足夠多的數(shù)據(jù),而接下來的事情就是要創(chuàng)建一個機(jī)制去靈活的處理這些信息,為自動分析捕捉風(fēng)險事件提供基礎(chǔ)原料,進(jìn)而借助規(guī)則引擎從中分析出風(fēng)險事件。 在開始前,我們還是...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...