回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數據的概念逐漸深入人心,大數據的趨勢越來越火爆。但是,大數據到底是個啥?怎么樣才能玩好大數據呢?大數據的基本含義就是海量數據,麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源,現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
回答:隨著大數據應用的逐漸落地,很多人都想從事大數據方面的工作,這其中自然就有很多非大數據相關專業(數學、計算機、統計學)的從業者,那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢?答案是肯定的,但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟,目前正處在落地應用的階段,大數據的細分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
回答:大數據是處理海量數據的一種技術,你說的寫SQL只能處理結構化數據,更多的是非結構化數據(文本數據),和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少,幾個T就根本不行,大數據涉及存儲(存儲級別為PB級別),資源調度(一般是分布式系統,不是一臺機器),計算框架(hadoop;storm;spark)這三部分,缺一不可,你說的寫SQL只是相當于計算框架(勉強算得上,性能差遠了)。
回答:很高興能夠看到和回答這個問題!如今這個時代,大數據,云計算這些熱門概念是人們茶余飯后議論的熱點話題,然而很多人還是搞不清楚什么是大數據。今天,每日精彩科技將根據自己的經驗回答這個問題!什么是大數據?半個世紀以來,當計算機技術全面融入社會,信息不斷積累,直至變革開始。它不僅充滿了信息,而且加速了信息的增長。在天文學、遺傳學等信息爆炸的領域,出現了 大數據 的概念。如今,這一概念幾乎適用于人類思維和發...
... 大數據概述 1.1 大數據時代00 簡要介紹01 時代背景的支撐 1.2 大數據的概念和影響00 大數據的 `4V ` 特性?01 大數據的影響 1.3 大數據的應用00 影視劇的投拍01 谷歌預測流感03 ...
IDC分析指出,2018年中國政務大數據市場的競爭呈現多元化、分散化、齊頭并進的態勢,而2019年和2020年將是政務大數據平臺建設真正爆發之年。政務大數據市場引無數廠商競折腰,誰又能最終脫穎而出呢?政務大數據落地是當務...
【轉自鳳凰網】原文鏈接 如今,金融行業的大數據浪潮已經無法抵擋,而國內的基礎軟件真的做好了應對大數據浪潮沖擊的準備了嗎? 目前,國內的金融大數據處在發展階段,傳統的軟件廠商的份額正在被許多互聯網風格...
云計算是什么?大數據是什么?云計算和大數據有什么區別?云計算和大數據關聯又是什么?估計很多人都不是很清楚這兩者到底代表什么。如果要了解云計算和大數據的意思和關系,那我們就要先對這兩個詞進行了解,分別了解兩...
大數據的應用開發過于偏向底層,具有學習難度大,涉及技術面廣的問題,這制約了大數據的普及。現在需要一種技術,把大數據開發中一些通用的,重復使用的基礎代碼、算法封裝為類庫,降低大數據的學習門檻,降低開...
...低、變現能力弱等問題,正是越來越多的企業開始構建大數據平臺的初衷。但由于大數據解決方案所涉及的組件錯綜復雜、技術門檻較高,且初期投入的資源和后期的維護成本較大,十分考驗企業的大數據平臺組建和運維能力。...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...