回答:我的天啦,一個表九千萬也是了不得了!我上家公司明確規定,一張表不能超過5000萬,因為查詢效率會有更大的降低!無論如何,看下如何優化數據查詢吧!①,單庫單表:1,加索引,一個好的索引能用空間換取查詢時間的大為降低!2,使用存儲過程:減少sql編譯的時間!3,優化sql:包括聯合查詢的指向,where,order語句使用索引字段,減少使用多表聯合查詢,不要使用select *等等!4,參數配置:擴大...
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數據的概念逐漸深入人心,大數據的趨勢越來越火爆。但是,大數據到底是個啥?怎么樣才能玩好大數據呢?大數據的基本含義就是海量數據,麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源,現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
回答:隨著大數據應用的逐漸落地,很多人都想從事大數據方面的工作,這其中自然就有很多非大數據相關專業(數學、計算機、統計學)的從業者,那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢?答案是肯定的,但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟,目前正處在落地應用的階段,大數據的細分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
回答:大數據是處理海量數據的一種技術,你說的寫SQL只能處理結構化數據,更多的是非結構化數據(文本數據),和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少,幾個T就根本不行,大數據涉及存儲(存儲級別為PB級別),資源調度(一般是分布式系統,不是一臺機器),計算框架(hadoop;storm;spark)這三部分,缺一不可,你說的寫SQL只是相當于計算框架(勉強算得上,性能差遠了)。
...問題就是算力不足。盡管當時阿里已開始把數據遷移到更大規模的Greenplum,但后者在百臺機器規模時就遇到瓶頸,給業務增長造成極大阻礙。 此外,Hadoop之類的開源技術在可靠性、安全性上也遭遇了天花板。 2008年,王堅帶著解...
...據時代到來。 第三階段:感知式系統階段。物聯網(IoT)的大規模普及,實現了萬物互聯。物聯網底層是感知層,比如攝像頭、傳感器,這些設備時刻生成大量數據,物聯網的興起促使了大數據時代到來。 1.1.4 大數據的發展歷程 ...
近年來我國連鎖商超行業發展迅猛,隨著連鎖分店的快速擴充,經營的規模、店面數量的不斷擴大,對其安全及管理的難度也是越來越大。對于零售場所而言,安全技術防范系統已經是必不可少的配置。不過,商超連鎖店鋪...
...90年代至上世紀末期萌芽期本世紀前十年成熟期2010年以后大規模應用期1.2 大數據的概念和影響 00 大數據的 4V 特性? ① 數據量大(Volume 大量化) 大數據的摩爾定律 人類在最近兩年產生的數據量相當于之前產生的全部數據量...
...括:1)復雜度更高的深度模型;2)計算性能的提升;3)大規模標簽數據的出現。每年,我們都能看到計算性能和模型復雜度的提升,從2012年7層的AlexNet,發展到2015年101層的ResNet。然而,可用數據集的規模卻沒有成比例地擴大...
...負責京東容器平臺JDOS研發工作,帶領團隊完成京東容器大規模落地戰略,全量承載京東全部在線系統、中間件、數據庫以及大數據離線計算任務。目前聚焦在京東JDOS2.0、阿基米德調度平臺(特別搶占式智能數據中心調度系統、...
...雙方將依托浪潮先進的技術和經驗優勢,在湖南合作建設大規模、高等級、服務化、節能型的云計算中心,面向中部各省區、各領域提供云服務,并探索基于云計算的政務信息化建設運營新模式。與此同時,雙方還將聯合打造大...
...嚴重影響,最典型的例子無疑是京東商城前段時間發生的大規模訪問請求宕機事件,因此他們開始逐漸放棄了Oracle或者MS-SQL,并逐漸轉向MySQL X86的分布式架構。 ? 目前的基本計算單元常常是普通的X86服務器,它們組成了一個大...
...嚴重影響,最典型的例子無疑是京東商城前段時間發生的大規模訪問請求宕機事件,因此他們開始逐漸放棄了Oracle或者MS-SQL,并逐漸轉向MySQL X86的分布式架構。 目前的基本計算單元常常是普通的X86服務器,它們組成了一個大...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...