回答:C語言能干什么?回答這個問題應該先思考一下你想用C語言來干什么?C語言是一門歷史非常悠久的語言,C語言非常的簡潔緊湊、靈活方便;數據類型和運算符號者非常的豐富;可以直接的操作物理地址,非常適合對硬件直接操作;生成的目標代碼質量和運行效率也非常高。C語言廣泛應用于各種單片機的嵌入式系統開發,現在90%或以上的單片機的程序都是用C語言去開發的。操作系統的底層驅動基本上也是用C語言開發的。但如果想用C語...
回答:使用c語言連接sql server需要進行以下操作。1、安裝本機環境:這里以sql2008r2+vs2010為例。先在本機安裝sql2008r2,再安裝vs2010。安裝完成以后可以進去我的電腦-管理-服務找到sql server服務是否安裝成功并啟動。2、配置本機數據連接:(1)點擊電腦左下角的開始-控制面板-管理工具-數據源(ODBC)。(2)雙擊打開,點擊用戶DNS菜單,點擊新增,彈出創建數...
回答:作為一名從業多年的程序員,同時也是一名計算機領域的教育工作者,我來回答一下這個問題。首先,并不是每個程序員都需要掌握C語言,程序員需要掌握何種編程語言往往取決于其具體的開發場景,比如做Web開發需要掌握PHP,做大數據開發需要掌握Java,做機器學習需要掌握Python等。雖然C語言并不是每個程序員都需要掌握的,但是掌握C語言對于理解計算機系統結構還是具有較大意義的,一個重要的原因就是操作系統往往...
回答:謝邀,區塊鏈底層技術研發工程師一枚,攜滿腔熱情來怒答一發。c語言是個好東西,編程語言中的戰斗機,上至應用系統,下至操作系統,都可以來用c語言操作一發,可謂是用途之多,下面我就列舉以下:嵌入式軟件項目大名鼎鼎的linux就是c語言實現的,而且時至今日,linus也是到處反對c++,認為c是最好的語言。linux可能80%都是c語言實現的,剩下的20%可能是一些腳本和匯編語言實現的。c語言比較高效,也...
回答:sql入門容易上手。C現在以底層,嵌入方向發展-作為系統級的語音,C 學好了 能用一輩子吧。簡單的東西重復做。!編程大概就是這么回事
...基本的矩陣運算和求導運算的相關知識,類似梯度,方向導數、Hessian Matrix這些東西不懂也沒關系,我會用盡可能通俗的語言說明運算中的意義。那么從最簡單的開始。梯度下降算法梯度是個啥?我想最開始接觸梯度的各位是在方...
...($P(t=1|mathbf{z})$, fontsize=15) plt.grid() plt.show() softmax函數的導數 在神經網絡中,使用softmax函數,我們需要知道softmax函數的導數。如果我們定義: 那么可以得到: 因此,softmax函數的輸出結果y對于它的輸入數據z的導數?yi/?zj可...
...單元。(本節引用改寫自 C. Olah (http://colah.github.io/).) ?b. 導數的鏈式法則告訴我們,兩個微小增量(即x關于y的增量,以及y關于z的增量)是如何構成的。x的增量Δx導致了y的增量Δy,這是通過乘以?y/?x來實現的(即偏導數的定...
...合對webgl、計算機圖形學、前端可視化感興趣的讀者。 偏導數函數(HLSL中的ddx和ddy,GLSL中的dFdx和dFdy)是片元著色器中的一個用于計算任何變量基于屏幕空間坐標的變化率的指令(函數)。在WebGL中,使用的是dFdx和dFdy,還有另...
...、ReLU 及其變體)。下面是 26 個激活函數的圖示及其一階導數,圖的右側是一些與神經網絡相關的屬性。1. Step激活函數 Step 更傾向于理論而不是實際,它模仿了生物神經元要么全有要么全無的屬性。它無法應用于神經網絡,因...
...到一起的。x的微小變化量Δx首先會通過乘以?y/?x(偏導數)轉變成y的變化量Δy。類似的,Δy會給z帶來改變Δz。通過鏈式法則可以將一個方程轉化到另外的一個——也就是Δx通過乘以?y/?x和?z/?x得到Δz的過程。當x,y,z是...
...損失l。 假設L(t)表示從t到T損失和,L(t) = ∑l(s)。 h(t)對w導數。 L(t) = l(t) + L(t+1),dL(t)/dh(t) = dl(t)/dh(t) + dL(t+1)/dh(t),用下一時序導數得出當前時序導數,規律推導,計算T時刻導數往前推,在T時刻,dL(T)/dh(T) = dl(T)/dh(T)。 class LstmNetw...
...直方向的邊緣,可以通過水平方向像素亮度的一階微分(導數)來增強亮度變化。所以邊緣檢測可以通過計算圖像水平和垂直兩個方向的亮度變化梯度,從而得到亮度變化的幅度和方向。 設Ix和Iy分別是兩個方向的亮度梯度向量...
...率較高的activation function。它是便于求導的平滑函數,其導數為,這是優點。然而,Sigmoid有三大缺點:容易出現gradient vanishing函數輸出并不是zero-centered冪運算相對來講比較耗時Gradient Vanishing優化神經網絡的方法是Back Propagation,...
...lt;p> 本文關鍵闡述了在pytorch中獲得計算圖和自行求導數,文章內容緊扣主題進行詳盡的基本介紹,具有很強的實用價值,需用的同學可以參考下 序言:
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...