道路圖像識別SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用，它利用計算機技術和生物統計技術，在各種背景下識別出人臉，更進一步可以實施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板，然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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Lanes Finding with Computer Vision 利用計算機視覺進行道路檢測，一般包括6部分：攝像頭校正(camera calibration)、圖像失真校正(distortion correction)、色彩/梯度二值化(color/gradient threshold)、視角轉換 Perspective transform 、行道線檢測(Detect lan...
...國的駕駛環境相對于其它地區而言，是最簡單的，無論是道路情況還是駕駛習慣。這就意味著，開發一個自動駕駛原型產品的技術難度可以大大降低。這種高度復雜的場景很難用有限的規則來定義清楚，所以傳統的算法的表現往...
...把我們的自動駕駛分為很多場景，比如高速公路，普通的道路，城市的道路，然后又分為很多的情景，包括類似于天氣，包括像停車這樣一些事情，遇到什么情況該怎么做這樣一個事情。這叫基于規則的一種自動駕駛，簡單的。...
在圖像識別的道路越走越遠?( ?? ω ?? )y 1.解釋一下 深夜腦子不是很清楚，大部分代碼參考了github……此CNN圖像識別神經網絡的用途是之后用來評估NVIDIA-DGX服務器的性能，因此盡量擴大網絡的訓練時間。此服務器搭載了8...
...斷地指明方向。所謂正確的方向，不僅前途要輝煌，而且道路要盡可能順暢。Geoffrey Hinton 是深度學習領域的領袖。2011 年，正當 CNN 模型爆發性地取得一個又一個靚麗成就時，老爺子卻開始冷靜地剖析 CNN 模型存在的致命弱點，...
...事故，從而產生巨大經濟損失和負面社會影響。因此，對道路橋梁凝冰情況進行實時遠程監測和預警，具有重要的社會價值和經濟價值。 FH8001路橋凝冰預警系統是利用4G/5G/Zigbee/Lora等通信技術、MEMS傳感器技術、紅外成像技術及AI...
...，我們可以清晰的指導自己調參的思路，選擇一條較佳的道路去解決這個問題，什么時候用CNN，什么時候用RNN，什么時候用dropout，都是很有意思，并且很有內在道理的。能推薦幾本書？或者資源嗎？ 關于這個問題，我推薦去gith...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永剛
ernest
Eric
