回答:可能也在和我們一起買買買?開個玩笑,其實對于普通人而言,雙11是坐在沙發上輕輕松松地買買買,而對于ucloud后臺的技術人員則更像是一場大考。據說,今年光是ucloud云參與備戰雙11的就有500多人,分成了18個技術小分隊來提供技術支持。為了應對雙11這種突然出現很大峰值的場景,ucloud云團隊專門設計了混合云方案,從計算、網絡、存儲、大數據多個層面全面推動整個集團基于云的基礎技術架構統一,以...
回答:謝謝邀請回答,作為一個用python多年的編程一線的碼農來說回答這個問題,還是比較恰當的。人工智能是以后社會發展的趨勢學習人工智能最簡單的入門語言就是Python,而且也是現在應用的最廣泛的人工智能語言。Python不僅能做人工智能,而且它在數據分析和數據爬蟲以及很多包括游戲開發上面,也有不俗的表現。學會的python不僅僅會為學習生活帶來便利,而且學會python就為入門人工智能打好了很堅實的基...
回答:真搞不懂,一個初中生稍微學一下就能熟練使用的編輯器為什么很多人以為用它來寫代碼就是大神?這么說,如果像linus這樣,對Linux的API了如指掌(畢竟自己寫的),用Vim和用IDE是一樣的。但如果要調用別人的API,用vim就要花大量的時間去熟悉API,起碼得把函數名背下來,要不然寫幾行就得去看頭文件。還有,沒有語法預檢查,要消耗大量的時間在編譯上面,編譯報錯,檢查,修改,再編譯,再報錯。。。9...
回答:對BAT這類的知名企業,在招聘初級測試工程師需要的技能,其實有如下幾點:1. 你的代碼能力(Java,C++,前端,Python等等)、數據庫能力、操作系統能力。這是筆試當中一定會考到的。因為你面試的不一定是APP端測試,還可能有服務器測試,前端測試等等。所以對這些公司來說,能看懂代碼邏輯是最基本的要求,如果能定位問題,你勝出的概率就大大增加了。2. 你的測試能力:測試工程方法,測試類型手段,用例...
回答:數據分析的應用幾乎是無行業和人群限制的。數據分析的魅力體現在數據的價值和創新的能力,運用數據的能力越來越成為基礎的職業技能,因此任何有興趣和需求的人士都可以進入這個領域。涉及到數據分析學習和工具的選擇, 那么久可以從知識和應用的角度入門數據分析的路徑。01SQL數據庫語言作為數據分析師,我們首先要知道如何獲取數據,其中最常用的就是從關系型數據庫中取數。因此,你可以不會R,但不能不會SQL。大數據...
...解決辦法: 針對mysql,sqlserver等關系型數據庫單表數據過大的處理方式 如果不是阿里云的分布式數據庫 DRDS?那種多機器集群方案的話:?先考慮表分區 ;然后考慮分表 ;然后考慮分庫。 這個題目是我所經歷過的,我做的是GPS...
...元素高度的不確定性,很大幾率會出現左右兩欄高度相差大的問題。 解決方法:要解決這個問題,我們要找出導致每個元素的高度不同的原因,一般是圖片的高度,也可能是根據條件顯示的某些區域,建議只有圖片的高度不同...
...元素高度的不確定性,很大幾率會出現左右兩欄高度相差大的問題。 解決方法:要解決這個問題,我們要找出導致每個元素的高度不同的原因,一般是圖片的高度,也可能是根據條件顯示的某些區域,建議只有圖片的高度不同...
...元素高度的不確定性,很大幾率會出現左右兩欄高度相差大的問題。 解決方法:要解決這個問題,我們要找出導致每個元素的高度不同的原因,一般是圖片的高度,也可能是根據條件顯示的某些區域,建議只有圖片的高度不同...
...一般對外是restful服務,為了保證安全性,開銷也是比較大的:一方面服務內部可能每次訪問都需要安全檢查,會降低效率;另一方面內部訪問開啟https,在證書部署維護方面也會增加壓力 一般情況下,很多服務都存在類似session...
如今,數據中心是計算領域最大的參與者,為了能夠跟上互聯網經濟指數增長,人們有必要了解未來的數據中心會是什么樣子。多年來,人們一直認為大量的服務器將被安置在類似科幻小說的摩天大樓中。這似乎不太可能,但這...
...類型可以進行轉換的,范圍小的數據類型可以自動轉換為大的數據類型,但是數據大的要轉為小的則需要進行強制轉換,同時還需要注意因此帶來的數據溢出問題。示例如下。 猜猜結果是什么? int num = Integer.MAX_VALUE; System.out.pri...
根據云端調查報告,隨著 DevOps 和Docker技術被大范圍使用,混合云的應用經歷了前所未有的飛速發展。 調查報告訪問了超過1000位技術專家后發現這樣一個趨勢:云端技術改變的越多,云計算行業流行的趨勢就越一成不變...
... 大約兩年前,智能化運維開始被大家廣泛關注,隨著大數據分析、APM、智能異常檢測、機器學習等技術的興起和逐漸成熟,運維需求也逐漸向自動化和智能化過渡。從最初級運維發展到現在智能化運維,大致經歷了四個階段:...
...傳感器的程序采集數據送到全球監控中心,打造了全國最大的新能源物聯網。 從數據資產上看,金風慧能擁有幾百TB以上的設備運行數據,而這一數據庫還在以每年百TB的規模增長;除此之外,金風慧能累積了全國30年氣象模擬...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...