部署易事達(dá)服務(wù)器SEARCH AGGREGATION
...深度學(xué)習(xí)帶來(lái)的那種顛覆早已從軟件堆棧擴(kuò)大到了芯片、服務(wù)器和云服務(wù)提供商。這種顛覆根源于這個(gè)簡(jiǎn)單的事實(shí)：就機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)而言，GPU是效率比傳統(tǒng)CPU高得多的處理器。就在不久前，解決辦法還是為傳統(tǒng)服務(wù)器添加...
...深度學(xué)習(xí)帶來(lái)的那種顛覆早已從軟件堆棧擴(kuò)大到了芯片、服務(wù)器和云服務(wù)提供商。這種顛覆根源于這個(gè)簡(jiǎn)單的事實(shí)：就機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)而言，GPU是效率比傳統(tǒng)CPU高得多的處理器。就在不久前，解決辦法還是為傳統(tǒng)服務(wù)器添加...
...，任何一個(gè)云計(jì)算企業(yè)都不會(huì)放手；不僅如此，政務(wù)云的部署實(shí)施并沒有那么簡(jiǎn)單，必須要有足夠的經(jīng)驗(yàn)積累才能真正做出效果。不是所有的云計(jì)算企業(yè)都擅長(zhǎng)政務(wù)云市場(chǎng)讓信息多跑路、群眾少跑腿，這一形象的描述不僅正...
...幫助全球企業(yè)及開發(fā)者在華為云上快速、低成本地創(chuàng)建、部署和管理區(qū)塊鏈應(yīng)用，為打造分布式全球區(qū)塊鏈平臺(tái)提供基礎(chǔ)。 積極推動(dòng)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài) 區(qū)塊鏈具有技術(shù)去中心化、不可篡改和可追溯的特點(diǎn)，讓參與者與主體之間建立...
...量飽和狀態(tài)等。從README，kube-state-metrics監(jiān)聽Kubernetes API服務(wù)器。 接下來(lái)：容器狀態(tài)和使用Prometheus收集數(shù)據(jù) 如果你有跟蹤這話題，你可能會(huì)注意到你可以使用Prometheus監(jiān)控所有這四個(gè)數(shù)據(jù)源。你可能還注意到我們只討論監(jiān)控Ku...
...同的供應(yīng)商提供的各種形狀和大小的云環(huán)境。因此，多云部署可能會(huì)繼續(xù)被用作一項(xiàng)關(guān)鍵戰(zhàn)略，使企業(yè)能夠選擇和選擇解決方案，因?yàn)轭I(lǐng)導(dǎo)者試圖避免依賴單一的云提供商。這種靈活性意味著公司可以將工作負(fù)載結(jié)構(gòu)成不同的環(huán)...
...英偉達(dá)推理軟件提供支持的預(yù)構(gòu)建容器，使開發(fā)者能夠?qū)⒉渴饡r(shí)間從數(shù)周縮短到幾分鐘。機(jī)器人專家將能夠通過(guò)兩項(xiàng)新的 AI 微服務(wù)，在 NVIDIA Isaac Sim（基于 NVIDIA Omniverse? 平臺(tái)構(gòu)建的機(jī)器人仿真參考應(yīng)用）中增強(qiáng)生成式物理 AI ...
...，全球云計(jì)算（包括公有云和私有云）IT基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品（服務(wù)器、存儲(chǔ)以及以太網(wǎng)交換機(jī)）銷售收入同比增長(zhǎng)3.9%達(dá)66億美元。 盡管今年前三個(gè)月整體云計(jì)算IT基礎(chǔ)設(shè)施營(yíng)收占整體IT營(yíng)收的比例從一年前的30.2%增長(zhǎng)至32.3%，第一...
...云策略與使用多云混淆。前者的目的是將應(yīng)用程序和服務(wù)部署在多個(gè)云平臺(tái)中。多云戰(zhàn)略的共同點(diǎn)是需要一個(gè)網(wǎng)絡(luò)在兩個(gè)位置之間路由。 ? 另一方面，對(duì)于多個(gè)云平臺(tái)的使用，企業(yè)仍然需要做出謹(jǐn)慎的決定，但它們與部署...
...帶來(lái)了全球每一個(gè)家庭和企業(yè)。1990年代進(jìn)入了PC客戶端/服務(wù)器時(shí)代，數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的用戶可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)共享數(shù)據(jù)而不再使用軟盤。然而，亞馬遜、Office 365、谷歌、Facebook等大規(guī)模互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的到來(lái)，讓PC服務(wù)器再也跟不上這些業(yè)務(wù)...
...目之中，如何通過(guò)一致的流程和工作流來(lái)簡(jiǎn)化大型項(xiàng)目的部署，亦變得愈發(fā)重要。 CI/CD（持續(xù)集成與持續(xù)交付）敏捷、穩(wěn)定、可靠的特性，越來(lái)越被企業(yè)所青睞與需要。然而真正實(shí)現(xiàn)CI／CD卻并非易事，pipeline搭建工作復(fù)雜，平滑...
...帶來(lái)了全球每一個(gè)家庭和企業(yè)。1990年代進(jìn)入了PC客戶端/服務(wù)器時(shí)代，數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的用戶可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)共享數(shù)據(jù)而不再使用軟盤。然而，亞馬遜、Office 365、谷歌、Facebook等大規(guī)模互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的到來(lái)，讓PC服務(wù)器再也跟不上這些業(yè)務(wù)...
...間可能較長(zhǎng)。因?yàn)槭惯@樣復(fù)雜的AI模型在手機(jī)上運(yùn)行并非易事。無(wú)論如何，臉優(yōu)app指出了一種很有意義的廣闊的應(yīng)用前景。谷歌頂尖工程師Jeff Dean提到，深度學(xué)習(xí)現(xiàn)在在眾多谷歌的app中使用，而在這周的一次簡(jiǎn)短匯報(bào)中，谷歌研...
...生產(chǎn)力的重大延遲。 DevOps復(fù)雜性 單功能微服務(wù)的開發(fā)和部署并非易事。使用多種技術(shù)并創(chuàng)建API來(lái)集中系統(tǒng)是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。這需要一個(gè)經(jīng)驗(yàn)豐富的DevOps團(tuán)隊(duì)。采購(gòu)這樣一個(gè)經(jīng)驗(yàn)豐富的DevOps團(tuán)隊(duì)對(duì)于維護(hù)基于微服務(wù)的應(yīng)用程序的復(fù)雜...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
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