bi數據分析平臺SEARCH AGGREGATION
回答:派可數據推薦人群：企業選型、數據分析師、相關業務人員、派可數據是國內專業的低代碼數據倉庫開發平臺 + 敏捷 BI 可視化分析平臺，國產商業智能 BI 軟件產品，具備端到端（ End-to-End ) 的產品與服務能力，包括：企業級數據倉庫平臺、三端可視化分析（ PC 端、移動端、大屏端 ）自助設計能力、中國式報表、填報與數據補錄平臺。. 企業級數據倉庫平臺 - 快速原型可視化設計建模、零代碼的數據...
Sanchi
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回答:數據可視化并不是一個新技術，只是隨著互聯網的發展，數據可視化也在不斷演進，特別是隨著大數據的快速發展，基于大數據的可視化分析也越來越受到重視，通過建立數據倉庫實現企業多源數據的整合，并且基于數據挖掘、機器學習等相關技術，挖掘數據潛在價值，為企業運營決策、戰略分析提供數據支撐，所以未來數據可視化還是具備很大的發展前景的，特別是基于大數據、物聯網等技術，以數據采集處理為核心、交互式的數據可視化必然會在...
Faremax
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回答:真利益相關，不請自來，人在中國，剛下...算了，在辦公室。帆軟，其實大家不知道他是國內做數據分析產品最好的公司。在企業數據分析領域低調做了十幾年，入選Gartner市場指南。一開始做報表工具finereport，后來研發BI商業智能finebi，產品打磨了好多年。之后又增值行業化的數據管理解決方案，包括阿米巴經營管理，數字化運營體系搭建項目，很成熟很老牌的廠商。FineReport報表軟件是一款純...
ssshooter
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回答:首先建議題主描述清楚應用場景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言，支撐數據分析用前者，做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求，實質是搭建一個IoT實時大數據平臺，而不是一般意義的私有云。IoTa大數據平臺除了數據采集和結果反饋，其余部分和一般的大數據平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
MonoLog
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...改變業務形態，企業將越來越依賴于BI系統強大的自動化數據分析功能。就業務分析和商業智能而言，人工智能的研究已經達到了某種程度的成熟，大規模的機器學習（ML）應用和小規模的深度學習（DL）應用已經開始進入市場。...
...數據工程師在不同的公司擔任不同的職位。一是進行底層平臺開發和維護，如構建和維護hadoop集群、開發調度平臺等，此類工作需要較強的編碼能力，對常用的開源數據源源代碼有一定的了解;第二個是做數據開發,構建自己公司...
...建立數據倉庫、數據建模、分析和表示，解決企業復雜的數據分析需求和日常報表需求;另一方面，對于頻繁的業務數據分析需求，敏捷BI還提供了直連數據庫等方法來直接分析數據。 4、敏捷BI工具支持多終端應用。報表自適應...
...建立數據倉庫、數據建模、分析和表示，解決企業復雜的數據分析需求和日常報表需求;另一方面，對于頻繁的業務數據分析需求，敏捷BI還提供了直連數據庫等方法來直接分析數據。 4、敏捷BI工具支持多終端應用。報表自適應...
...的人計劃同時構建和購買人工智能和機器學習應用程序和平臺。42%的人尋求通過自動發現數據洞察來改善用戶體驗，26%的人使用人工智能來提供用戶建議。這些以及許多其他令人著迷的洞察來自于最近的。本研究的執行摘要為：...
...養不斷提升，BI市場迎來了快速發展期。企業出于對現有數據分析和挖掘的需要，始終對BI領域保持高度的關注。很多公司都意識到，在高速變化和競爭激烈的市場中，企業需要對自身業務更加熟悉，而且能夠使之隨市場變化迅...
...大數據，未來的應用趨勢不可抵擋，很多企業也正存在大數據分析處理展現的需求，以下我們列舉市面上主流的三款BI系統，就大數據特性展開探討，主要是與Hadoop、Spark、多維分析數據庫的對接和性能。Tableau的大數據策略1...
...，可以說比較適合國人，部署方便，走多維分析的方向，數據分析功能全面實用。主要特點之一就是易上手，通過傻瓜式操作，便能制作出豐富多樣的數據可視化信息，進行數據鉆取，聯動，過濾等操作，自由分析數據。個人最...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
RobinQu
keke
