并行計算云計算SEARCH AGGREGATION
回答:原文：并行計算有什么好的？硬件的性能無法永遠提升，當前的趨勢實際上趨于降低功耗。那么推廣并行技術這個靈丹妙藥又有什么好處呢？我們已經知道適當的亂序CPU是必要的，因為人們需要合理的性能，并且亂序執行已被證明比順序執行效率更高。推崇所謂的并行極大地浪費了大家的時間。并行更高效的高大上理念純粹是扯淡。大容量緩存可以提高效率。在一些沒有附帶緩存的微內核上搞并行毫無意義，除非是針對大量的規則運算（比如圖形...
Shihira
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回答:云計算、大數據、人工智能都是當前科技界的熱門技術，它們支撐了各行各業的發展。下面我通俗地回答一下。1、云計算①、云計算概念通俗講解IT界只要講云計算，就會用喝水的故事來通俗的解釋，這里我擴展一下來來講。故事如下：某村子里有一家人要喝水，于是就請人在自家門口挖了口水井，于是一家人喝上了水。這就是本地計算，也就是自己買服務器、裝網絡、裝軟件為自己的業務提供服務。這種模式投入成本比較高，需要自己建設、自...
longmon
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回答:關于云計算的分類，我談談自己的看法，如果有理解不對的地方，請大家留言指正。云計算的分類IaaS：基礎設施服務，就是一臺空的服務器。比如，一個毛坯房，里面啥都沒有，這就是IaaS。PaaS：平臺即服務，服務器上把基礎的軟件幫你安裝好了。比如，你買了一個精裝房，水電都接好了，但是沒家具，這就是PaaS。SaaS：軟件即服務，服務器上把基礎的軟件安裝好了，也部署好了項目，你直接調用項目的接口就可以得到自...
Keagan
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...數據庫系統的功能有直接影響。傳統數據庫大致可以分為并行優先（例如MongoDB或Teradata）或單存儲系統優先（例如PostgreSQL或MySQL）。這兩個類別都有其核心設計固有的局限性。這些限制的程度部分是成熟度的函數。但是，對于某...
...數據庫系統的功能有直接影響。傳統數據庫大致可以分為并行優先(例如MongoDB或Teradata)或單存儲系統優先(例如PostgreSQL或MySQL)。這兩個類別都有其核心設計固有的局限性。這些限制的程度部分是成熟度的函數。但是，對于某些核...
... 160GB 主機內存，以及共計 32GB 的 GPU顯存、總計提供8192個并行處理核心、最高15 TFLOPS的單精度浮點運算處理能力和最高1 TFLOPS的雙精度峰值浮點處理性能。 GN4實例計算性能力GN4實例最多可提供 2 個 NVIDIA M40 GPU、56 個 vCPU 和 96GB 主...
... 160GB 主機內存，以及共計 32GB 的 GPU顯存、總計提供8192個并行處理核心、最高15 TFLOPS的單精度浮點運算處理能力和最高1 TFLOPS的雙精度峰值浮點處理性能。 GN4實例計算性能力 GN4實例最多可提供 2 個 NVIDIA M40 GPU、56 個 vCPU 和 96GB ...
...就有一個瓶頸，要把大查詢分解成小任務，這些小任務由并行的服務器來完成，我們強調小的機器要多，而不要大的機器CPU數少。因此，數據倉庫天生就是MPP、開放架構的CPU加上并行擴展橫向擴展數量，從這方面來看，擴展性較...
...就有一個瓶頸，要把大查詢分解成小任務，這些小任務由并行的服務器來完成，我們強調小的機器要多，而不要大的機器CPU數少。因此，數據倉庫天生就是MPP、開放架構的CPU加上并行擴展橫向擴展數量，從這方面來看，擴展性較...
...言背后的故事，你會看到一個新興的共同主題。1.分布式/并行計算可用于并行計算的編程語言（Cray的Chapel、IBM的X10）、并發編程（Clojure，Fantom，Go）和完整云棧單語言（Opa）。由于云計算所有模式是將任務分發跨越不同地域的...
...新的列表來保存新的答案。也就是說，Map操作是可以高度并行的，這對高性能要求的應用以及并行計算領域的需求非常有用。Reduce操作指的是對一個列表的元素進行適當的合并。雖然它不如映射函數那么并行，但是因為化簡總是...
...的計算資源。通過對基因數據的合理切分，實現大規模的并行計算同時處理 TB 級別的樣本數據。通過按需獲取的計算能力，以及高吞吐的對象存儲的使用，大幅降低了計算資源持有的成本和單個樣本的處理成本。 整體技術架構...
...并獲取文件。在開源產品中類似實現有HDFS。 - MapReduce：并行計算的核心技術框架。使得上層應用軟件可以專注于業務邏輯實現，同時利用到分布式并行計算的好處。Map接受和輸出屬性-值對，使得各節點工作進程可以并行計算它...
...節點，計算性能依舊接近線性增長，提供堪比超算中心的并行計算資源。 神龍異構超算集群性能接近線性增長 這不僅因為支持節點數量多，更因為集成多項自研技術：軟硬結合的X-Dragon架構兼具性能和靈活性，50G RDMA超算網...
...行業占據主導地位，而這是個有前景的新市場。然而，向并行計算和物聯網的轉型可能相對困難。杰富瑞分析師Mark Lipacis本月早些時候下調了英特爾的股票評級，因為它面臨著來自英偉達、AMD、ARM的激烈競爭。英特爾收購Mobileye...
...的訓練更快嗎？我的核心觀點是，卷積和循環網絡很容易并行化，特別是當你只使用一臺計算機或4個GPU時。然而，包括Google的Transformer在內的全連接網絡并不能簡單并行，并且需要專門的算法才能很好地運行。圖1：主計算機中...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李增田
617035918
劉東
