并發服務器SEARCH AGGREGATION
回答:1、這個題目問得不那么準確，你必須要精準計算出每秒查詢時間（QPS）和事務時間（TPS），好比你感冒了，你說要配什么藥，醫生只能憑經驗，你如果去抽象化驗，知道是病毒還是細菌感染，數量是多少后，才能進一步診斷和配置服務器硬件。2、接下來，你要了解常用發中間件和數據庫的極限并發量。比如redis一般是11w左右（純粹內存讀寫）、mysql每秒寫8w左右，讀10來萬（單表，多表就不一定，得看SQL的寫法...
tuniutech
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回答:所謂并發，從概念可以看出其并不是并行，在用戶的角度來看有一種同時執行的錯覺，但在數據庫內部確實串行的，或者說在某種粒度是串行的。以更新表中某一行數據為例，在更新時會對改行數據加鎖，避免其它進程對該行的訪問，從而避免數據沖突。除此以外，還有其它各種鎖來適應不同的場景。所以，我們所謂的并發場景下，并不會出現數據問題。
shaonbean
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...題的解決方案，但是現在從硬件和操作系統支持來看單臺服務器支持上萬并發連接已經沒有多少挑戰性了。 我們先假設單臺服務器最多只能支持萬級并發連接，其實對絕大多數應用來說已經遠遠足夠了，但是對于一些擁有很大...
...http請求數量。那么1s = 1000ms。假設我們當前一個http請求服務器處理完成需要100ms（即那么 平均響應時間 = 100ms ）。那么它1s鐘可以處理10個請求。也就是說 qps = 10。推算出 并發數 = 10 常常我們被問到高并發的問題，其實從某種程...
...PROVIDER, value = Constants.EXECUTES_KEY )過濾器作用 服務調用方并發度控制。使用場景 對Dubbo服務提供者實現的一種保護機制，控制每個服務的最大并發度。阻斷條件 當服務調用超過允許的并發度后，直接拋出RpcException異常。 接...
...的歷史局部變量就可以實現平均值估算，非常節省寶貴的服務器資源。滑動平均算法原理 參考這篇文章講的非常清楚。變量 V 在 t 時刻記為 Vt，θt 為變量 V 在 t 時刻的取值，即在不使用滑動平均模型時 Vt=θt，在使用滑動平均模...
...就是使用nginx轉發，在nginx上使用https，然后再轉發到內部服務器。Nginx由于其優良的性... 日均PV千萬的后臺是如何形成的 - 掘金新書Java并發編程系統與模型已上線，歡迎拜讀。 ? ? ? ?一個日均PV在千萬以上的移動客戶端，大概...
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離線并發：多個數據庫事務中支持多線程的各種應用服務器 1. 并發問題： 1）丟失更新（同時編輯文件，相繼保存，最終丟失先保存者更新的內容） 2）不一致性（讀取期間，數據有更新） 2. 執行語境： 1）從與外界交互角度...
...就是使用nginx轉發，在nginx上使用https，然后再轉發到內部服務器。Nginx由于其優良的性能。一臺4核16GB的內存完全可以支撐日均… 秒殺系統架構分析與實戰 互聯網正在高速發展，使用互聯網服務的用戶越多，高并發的場景也變得...
...名，輿情嘩然。 那么5W rmb 能否支持34W并發呢？ 先不考慮服務器資源是否夠，瓶頸會首先出現在數據庫讀寫，假設現在有34W并發，而且根據訪問性質來看應該是報名操作，而報名操作是帶有數據庫CRUD的，Mysql的最大連接數是2000(...
...的，這部分數據可以用緩存處理，其他數據則直接從其它服務器中獲取，可以進一步提高并發效率。事情變得越來越有趣，也有了下面的研究。 3. 多路并發模式 3.1 繼承單并發 此時，假設我們所需請求的數據共有三條A、B、...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
ernest
ernest
宋華
阿羅
