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如何用5W rmb支持34W并發(fā)

DandJ / 3181人閱讀

摘要:在報名當天涌入海量考生,并發(fā)數(shù)飆升至,導致系統(tǒng)宕機,拒絕服務,導致考生無法報名,輿情嘩然。所以,用來支持并發(fā),是絕不可能的。或者直接在應用服務器上做操作,拋棄掉無法響應的請求,避免流量拖垮整個系統(tǒng)。

在《這垃圾APP,差點毀了70萬高考生》一文中,我們的報考app是用5W rmb 向供應商采購。在報名當天涌入海量考生,并發(fā)數(shù)飆升至34W,導致系統(tǒng)宕機,拒絕服務,導致考生無法報名,輿情嘩然。

那么5W rmb 能否支持34W并發(fā)呢?

先不考慮服務器資源是否夠,瓶頸會首先出現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫讀寫,假設現(xiàn)在有34W并發(fā),而且根據(jù)訪問性質來看應該是報名操作,而報名操作是帶有數(shù)據(jù)庫CRUD的,Mysql的最大連接數(shù)是2000(假設沒做分庫分表,5W rmb讓開發(fā)商做分庫分表顯然是不可能的),一般用到80%就很不錯了,所以連接數(shù)用1600來算。然后假設數(shù)據(jù)庫能在100ms內(nèi)返回(想必也不是什么好機器),那么一個連接1s能進行10次操作,那么1600連接用滿,能進行1.6W次數(shù)據(jù)庫操作。

但這個也只是理論上的峰值,在實際項目中,單庫是絕達不到1.6W寫入的,并且還是涉及到多表操作的情況下。

實際上根據(jù)《高性能MySQL》第三版 1.5小節(jié),在如下的測試環(huán)境中

測試機器Cisco UCSC250
內(nèi)存384GB
存儲引擎是InnoDB
測試的數(shù)據(jù)集2.5GB
MySQL的buffer pool設置為4GB

所以在內(nèi)存為384G的機器上,吞吐量不會超過8000。那么384G機器要多少錢呢?

這是64G機器的價格,因此384=646 61.8W=10.8W/年

因此,如果要并發(fā)支持到8000,光數(shù)據(jù)庫就至少需要10W/Y。當然,這是假設請求在1s內(nèi)返回的情況,假設我們允許服務能在5s內(nèi)返回,那么此時并發(fā)能支持到4W。還是在不考慮服務器,網(wǎng)絡損耗的情況下,實際上是遠遠達不到的。

所以,用5w來支持38w并發(fā),是絕不可能的。

回到我們剛才的計算,假設數(shù)據(jù)庫吞吐量到達理論峰值,能支持8000用戶同時訪問,如果每個客戶能等待5s的化,能支持4w用戶(前提是這些用戶不可以同時訪問,需要在5s內(nèi)做到均勻分布,此時需要通過限流等手段來實現(xiàn))

要支持8000用戶同時訪問,又需要多少個應用服務器呢?

假設我們使用tomcat服務,每個線程所占空間為8M,那么光tomcat線程就需要: 80008=64000=64G,當然還需要有主機內(nèi)存,損耗啥的,按照一倍計算就是128G,那么需要是21.8W=3.6W

所以,如果需要支持4w個用戶5s延時的訪問,需要3.6+10.8= 14.4w rmb

這還只是服務器的錢,不算開發(fā)成本在內(nèi)

那么,如果要支持38w的并發(fā)報名呢?這已經(jīng)是一個相當大的并發(fā)量了,首先需要考慮的是拋棄掉一部分流量,可以在cdn就直接拋棄,或是nginx,或者直接在應用服務器上,比如在這種情況下就只能保持8000/380000 = 2%,只能有2%的請求允許進來。

可以通過nginx+redis的方式拋棄掉98%的請求,這樣可以不用浪費應用服務器資源。或者直接在應用服務器上做操作,拋棄掉無法響應的請求,避免流量拖垮整個系統(tǒng)。

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