bi大數(shù)據(jù)分析SEARCH AGGREGATION
回答:派可數(shù)據(jù)推薦人群：企業(yè)選型、數(shù)據(jù)分析師、相關業(yè)務人員、派可數(shù)據(jù)是國內專業(yè)的低代碼數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)平臺 + 敏捷 BI 可視化分析平臺，國產(chǎn)商業(yè)智能 BI 軟件產(chǎn)品，具備端到端（ End-to-End ) 的產(chǎn)品與服務能力，包括：企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫平臺、三端可視化分析（ PC 端、移動端、大屏端 ）自助設計能力、中國式報表、填報與數(shù)據(jù)補錄平臺。. 企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫平臺 - 快速原型可視化設計建模、零代碼的數(shù)據(jù)...
Sanchi
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回答:數(shù)據(jù)可視化并不是一個新技術，只是隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)可視化也在不斷演進，特別是隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，基于大數(shù)據(jù)的可視化分析也越來越受到重視，通過建立數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)企業(yè)多源數(shù)據(jù)的整合，并且基于數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等相關技術，挖掘數(shù)據(jù)潛在價值，為企業(yè)運營決策、戰(zhàn)略分析提供數(shù)據(jù)支撐，所以未來數(shù)據(jù)可視化還是具備很大的發(fā)展前景的，特別是基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術，以數(shù)據(jù)采集處理為核心、交互式的數(shù)據(jù)可視化必然會在...
Faremax
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回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數(shù)據(jù)越來越多的被使用，伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時代轉變?yōu)镈T時代，以數(shù)據(jù)為核心，用數(shù)據(jù)進行決策，基于數(shù)據(jù)驅動企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，相信在將來大數(shù)據(jù)也會有更廣泛的應用空間，對于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個層面。1.數(shù)據(jù)來源：對于大數(shù)據(jù)時代而言更多強調基于業(yè)務數(shù)據(jù)的沉淀，在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數(shù)據(jù)領域大概有四個大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺應用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺架構與研發(fā)，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數(shù)據(jù)技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構與研發(fā)主要的工作內容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術研發(fā)團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心，大數(shù)據(jù)的趨勢越來越火爆。但是，大數(shù)據(jù)到底是個啥？怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢？大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù)，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源，現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
khlbat
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回答:隨著大數(shù)據(jù)應用的逐漸落地，很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作，這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關專業(yè)（數(shù)學、計算機、統(tǒng)計學）的從業(yè)者，那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據(jù)自身的知識結構來選擇大數(shù)據(jù)的學習方向。大數(shù)據(jù)技術體系在2016年的時候已經(jīng)趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數(shù)據(jù)的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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BI與大數(shù)據(jù)已經(jīng)是現(xiàn)代社會的熱詞，但很多人并不能區(qū)別兩者之間的關系。本文就請來權威解讀關于它們的定義，兩者間的區(qū)別與聯(lián)系，以及相關的工作職責。 111 一、名詞解釋BI，英文是Business Intelligence中文被解釋為商業(yè)智...
...改變業(yè)務形態(tài)，企業(yè)將越來越依賴于BI系統(tǒng)強大的自動化數(shù)據(jù)分析功能。就業(yè)務分析和商業(yè)智能而言，人工智能的研究已經(jīng)達到了某種程度的成熟，大規(guī)模的機器學習（ML）應用和小規(guī)模的深度學習（DL）應用已經(jīng)開始進入市場。...
摘要： 在3月29日深圳云棲大會的數(shù)據(jù)分析與可視化專場中，阿里云產(chǎn)品專家陌停對大數(shù)據(jù)智能分析產(chǎn)品 Quick BI 進行了深入的剖析。大會現(xiàn)場的精彩分享也贏得觀眾們的一直認可和熱烈的反響。 大數(shù)據(jù)分析之路的挑戰(zhàn)與期望 ...
摘要： 在3月29日深圳云棲大會的數(shù)據(jù)分析與可視化專場中，阿里云產(chǎn)品專家陌停對大數(shù)據(jù)智能分析產(chǎn)品 Quick BI 進行了深入的剖析。大會現(xiàn)場的精彩分享也贏得觀眾們的一直認可和熱烈的反響。 大數(shù)據(jù)分析之路的挑戰(zhàn)與期望 ...
...養(yǎng)不斷提升，BI市場迎來了快速發(fā)展期。企業(yè)出于對現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析和挖掘的需要，始終對BI領域保持高度的關注。很多公司都意識到，在高速變化和競爭激烈的市場中，企業(yè)需要對自身業(yè)務更加熟悉，而且能夠使之隨市場變化迅...
...大數(shù)據(jù)，未來的應用趨勢不可抵擋，很多企業(yè)也正存在大數(shù)據(jù)分析處理展現(xiàn)的需求，以下我們列舉市面上主流的三款BI系統(tǒng)，就大數(shù)據(jù)特性展開探討，主要是與Hadoop、Spark、多維分析數(shù)據(jù)庫的對接和性能。Tableau的大數(shù)據(jù)策略1...
...維加斯舉行的Inspire合作伙伴會議上，微軟發(fā)布了更多與數(shù)據(jù)相關的公告，包括該公司自己在Azure上的數(shù)據(jù)倉庫服務以及Power BI服務。在數(shù)據(jù)倉庫方面，微軟為其Azure SQL Data Warehouse（SQL DW）服務宣布了一項名為Instant Data Movement的新...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
