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辯論人工智能問答精選

人工智能需要會什么編程?

回答:人工智能涉及到的知識結構比較復雜,是一個典型的多學科交叉領域,涉及到哲學、數學、計算機、經濟學、神經學和語言學等諸多內容。正因如此,人工智能領域的研發需要克服諸多困難,每一次進步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經經過了60多年的發展,但是目前人工智能依然處在行業發展的初期。編程語言是實現人工智能產品的一個重要工具,不少編程語言都可以完成人工智能產品的開發任務,比如C、Python、Java、C...

xuhong | 1043人閱讀

人工智能教育是什么?

回答:頂尖AI人才:10%在中國,50%在美國主導人工智能(AI)研究和開發的約半數頂尖人才集中于美國。AI是數據經濟的核心技術。如果負責最尖端研究的群體薄弱,中國的競爭力有可能下降。加拿大的AI初創企業「Element AI」根據2018年內在21個國際學會上發表的論文調查了作者人數和經歷,統計了頂尖AI人才的分布。調查顯示,全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數在美國(1萬295人),其次是...

happyfish | 711人閱讀

如何學習編寫人工智能軟件?

回答:我是學軟件開發專業的,方向基本也就確定了,要么前端,要么后端,或者大數據。首先,編程這個問題問的領域比較大,為什么說大?如我上述,學軟件開發,要么前端,要么后端,也是編程,大數據,也是編程,人工智能一樣也是編程……所以,沒有明確一個具體的方向。編程世界,有一門古老的語言叫做C語言,它是C++和JAVA的祖先,一切語言的基礎都來自它,所以,你不妨與它先認識。但是,現在因為人工智能的火起來的pytho...

劉東 | 618人閱讀

人工智能和python是什么關系?

回答:人工智能是一個大的概念,具體落地人工智能項目會接觸機器學習和深度學習框架,這些框架大部分是基于Python開發的,所以要想深入人工智能項目開發,python語言的學習也是必須的!

Bryan | 901人閱讀

人工智能學習用什么編程軟件好?

回答:人工智能目前主流還是用的python語言和C/C++。其實大家在網上搜索,都可以查得到,人工智能用的是python語言。實際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負責來寫一些實現的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的,因為是計算密集型,還需要非常精細的優化,還需要GPU,還需要專用硬件的接口之類的。而這些,只有C/C++可以做到。而...

Corwien | 1871人閱讀

人工智能的本質就是軟件編程嗎?

回答:謝樓主提問!人工智能與傳統編程并沒有太多差異,唯一的差異是需要大量數據和算力來進行模型擬合!AI=大數據(算料數據)+算法(深度學習、基于規則、基于知識、基于統計等等大多是遞歸循環結構)+算力(算力非常高,智能算法才能更好的運作)傳統軟件編程=數據結構(相對于AI少量數據)+算法(算法相對機器并不是太復雜遞歸運算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件=數據結構(相對于普通應用軟件中等數據)+算...

rickchen | 1307人閱讀

辯論人工智能精品文章

  • Dropbox:行業顛覆者或曇花一現?

    ...易將數碼照片從智能手機移動到云端開始,關于Dropbox的辯論就沒有停止過。辯論可以歸結為網頁是否需要一個可以與各大技術平臺很好配合、易于使用及同步的中立的存儲服務。 ? 從那里,用戶可以通過Dropbox客戶端,把任意文...

    BetaRabbit 評論0 收藏0
  • 學習的藝術——如何學好一門技術、語言

    ...辯論是因為他把Python語言用到了各個地方——機器學習、人工智能、硬件、Web開發、移動應用等。而,你還沒有用Scala寫過一個真正的應用。 讓我想想我來能做什么?我有一個博客。對,我有一個博客,我可以用Scala把我的博客...

    fxp 評論0 收藏0
  • 和 Hinton 一起發明了深度信念網絡,他們選擇加入 DeepMind

    ...開啟了新的時代,所以 Hassabis 將其稱為革命。雅虎人工智能架構師 Simon Osindero再來看 Yee Whye Teh 和 Simon Osindero 這兩個人。他們都是 Hinton 的學生,而且是同學,博士畢業后,Yee Whye Teh 選擇留在學界繼續做研究,而 Simon Osinder...

    oneasp 評論0 收藏0
  • 一份Docker的反方辯論——我還是用Heroku好了

    這是一篇在國外社區非常火的文章。由CircleCI創始人所寫,追逐熱點新技術的程序員與只想做個簡單web應用的程序員對話,Docker到底能否解決簡單小應用的問題嗎?Heroku真的歇菜了嗎?我們有請反方辯者登場—— PS,小數只...

    codeGoogle 評論0 收藏0
  • 一個值得信賴并且道德的人工智能框架

    ...的非歐洲專家,從加拿大和行業的角度,向歐盟委員會的人工智能專家組(AI HLEG)提供意見。昨天,我們發布了值得信賴的人工智能的最終道德準則。 在這些準則中,我們追求以人為本的方法,以尊嚴,自由,平等和正義等人...

    luqiuwen 評論0 收藏0
  • Red Hat: API層是微服務架構成功的關鍵

    ...于容器技術和虛擬機是否是實現微服務的最佳技術的辯論在加州硅谷的OpenStack Silicon Valley上進行。 正方是容器更輕、更快的部署;反方是虛擬機是更成熟的技術,并且在不同工作負載之間可以提供更好的隔離。 但這場辯論...

    myshell 評論0 收藏0
  • 行業凜冬下,Salesforce輝煌依舊

    ...在古老數據倉庫中的遺留數據。隨著Salesforce將目光轉向人工智能和機器學習,它需要大量數據,而Mulesoft也確實值得該公司為其付出如此大的代價,因為它為該公司提供了對各種企業數據的訪問。但Muesoft并不是Salesforce今年并購...

    mzlogin 評論0 收藏0
  • 華為云變得更堅硬了也變得更柔軟了

    ...微軟公司創始人比爾·蓋茨等企業領導者都參與其中展開辯論。為了回應爭議,尼古拉斯·卡爾在后來又出版了一本名為《IT Doesn’t Matter》的書籍。這本書的副標題是,互聯網轉換的制高點——云計算。這本書由于在國內是在2008...

    sshe 評論0 收藏0
  • DevOps和容器:本地or云端,如何選擇?

    在本地,還是去云端?這一辯論由來已久,尤其是在云計算興起時,那時人們一直在反復思考是該將工作負載保留在本地數據中心還是遷移到云主機上。 但是,Docker帶來的技術革命把這場辯論引入了一個新的層面。隨著越來...

    王陸寬 評論0 收藏0
  • 漫談 | 是什么讓牛頓變得如此瘋狂?——說說歷史上的“泡沫”事件

    ...法的搜索、社交媒體、移動計算、云服務、大數據分析、人工智能等等,正是在這些基礎上建立起來的。 對比南海泡沫,我們能發現,純粹畫餅形成的泡沫終究會煙消云散,但那些圍繞核心價值過快堆聚的泡沫,假以時日,還...

    chengtao1633 評論0 收藏0
  • 笨蛋,問題是產品!

    ...想法,哪怕是覺得你們這事完全不靠譜的想法也值得辯論。畢竟,互聯網的早期也有大批傳統軟件擁護者跑過來砸場,堅稱大眾互聯網毫無價值,軟件才是未來。 考慮到 PRESS.one 是一種數字內容分發協議,這件事由我們來做...

    ztyzz 評論0 收藏0
  • 多云VS混合云不要混淆概念 對比各自優劣

    ...提供商提供的服務。云計算選項的缺點在多云與混合云的辯論中,談到了這兩種云計算選項的各自優點,但也存在不足之處。混合云的實施和維護可能很復雜。部署混合云中的私有云部分本身可能具有挑戰性。它需要廣泛的基礎...

    YJNldm 評論0 收藏0
  • 雖然中國注冊人沒有答復,但還是保住了WithU.com的所有權

    ...頁面,在仲裁程序期間該域名處于非活動狀態。 雙方辯論: A.投訴人 1、投訴人認為爭議域名WithU.com與其所擁有的商標相同,容易造成用戶混淆,誤以為兩者之間有所關聯; 2、投訴人進一步表示,他正在使用WITHU標識...

    fobnn 評論0 收藏0
  • 深度學習教父Hinton專訪,AI已跨越重要分水嶺

    ...善于在數據中找到結構,我們并沒有太多的經驗。真正的人工智能,我們已跨越重要的分水嶺?【High】在發展真正的人工智能上,你怎么看?【Hinton】我認為我們已經跨越了一個十分重要的分水嶺。不久之前,AI圈內大多數...

    wayneli 評論0 收藏0
  • 人工智能革命:人類會永生還是滅亡(中)

    為什么未來會是我們最大的希望 當我了解人工智能的世界時,我發現有很多人站在這里: 在自信角落里面的人們興奮地嗡嗡作響。他們把目光投向了平衡木的樂趣的一面,他們確信這就是我們所有人的目標。對他們來說,...

    Travis 評論0 收藏0

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