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問題： AUC是什么 AUC能拿來干什么 AUC如何求解（深入理解AUC） AUC是什么 混淆矩陣(Confusion matrix) 混淆矩陣是理解大多數評價指標的基礎，毫無疑問也是理解AUC的基礎。豐富的資料介紹著混淆矩陣的概念，這里用一個經典圖來...
... display(bids.head()) (7656329, 9) bid_id bidder_id auction merchandise device time country ip url 0 0 8dac2b259fd1c6d1...
...u 微信公眾號：Python數據科學 知乎：python數據分析師 ROC/AUC作為機器學習的評估指標非常重要，也是面試中經常出現的問題（80%都會問到）。其實，理解它并不是非常難，但是好多朋友都遇到了一個相同的問題，那就是：每次看...
...u 微信公眾號：Python數據科學 知乎：python數據分析師 ROC/AUC作為機器學習的評估指標非常重要，也是面試中經常出現的問題（80%都會問到）。其實，理解它并不是非常難，但是好多朋友都遇到了一個相同的問題，那就是：每次看...
...關于Python中代碼的相關實例，比如教大家怎么用Python計算AUC代碼，具體代碼內容，下面給大家一一列舉出來。 AUC是人工智能中常用的評級判定手段，它的具體意義是什么呢？看下圖：
...rint(分類報告：, classification_report(y_test, predictions)) ROC AUC ROC曲線（Receiver Operating Characteristic，ROC curve）可以用來可視化分類器的效果。和準確率不同，ROC曲線對分類比例不平衡的數據集不敏感，ROC曲線顯示的是對超過限定閾...
...5748792271 from sklearn import cross_validation, metrics #驗證集上的auc值 test_auc = metrics.roc_auc_score(test_label, test_prob)#驗證集上的auc值 print test_auc 0.835748792271 簡單使用了一下邏輯回歸，發現準確率是 0.83574879...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
jiangyu2108
