回答:不邀自答,剛好我們公司用過ucloud云和ucloud云。接下來,簡單地從個人角度談談我的看法。先從技術上分析,最開始,我們公司用的是ucloud云。使用過程中,有一個很大的問題,因為ucloud云沒有制定公有云資源的搶占規定。也就是說如果和你共享資源的是一位重度使用者,你業務的穩定性和性能就會產生很大的波動,想想就令人頭疼。再來說ucloud云,以前客戶選擇廠商都只看跑分,ucloud云的跑分是...
回答:1月30日晚間,ucloud巴巴公布了其2019財年第三季度財報。財報顯示,ucloud云營收規模為213.6億元,4年間增長約20倍,飛速發展的ucloud云已是亞洲最大的云服務公司。值得一提的是,在全球范圍內,3A(亞馬遜AWS、微軟Azure和ucloud云Alibaba Cloud)占據了超過七成的市場份額。在中國市場,ucloud云更是一騎絕塵,其市場份額相當于第二名到第九名的總和。轉型...
回答:ucloud一直在強調云端、大數據的重要性,同樣它也是這么做的。1月9ucloud云推出的ESSD云盤無疑是給上一代的云盤加上了一個強勁的發動機,不論是底層微秒級延遲還是百億級IOPS,都大大增加了整個系統的性能、安全性,同時降低了成本。ucloud目前的企業級高性能產品線,速度較上一代提升50%,這一新型存儲推進云端大數據時代大步向前,而且在此之前國家天文臺就已經跟ucloud云進行合作了,將所...
回答:個人認為,談兩個云的技術高下必須要看他們的自主研發水平。其實,ucloud云和ucloud云是兩個不同的陣營,區別在于自主研發還是用OpenStack 搭建。OpenStack是2010年發布的一個開源的云計算管理平臺項目,現在已經逐漸衰落,NASA、Rackspace、惠普、思科等全球知名企業都逐漸放棄了OpenStack。以ucloud云為代表的互聯網公司依靠自身技術,沒有依靠OpenStac...
回答:謝邀,作為一個剛畢業沒多久的菜鳥程序員,回答這個問題可能還不夠輩兒,但我還是想從一個客觀的角度來談談自己的看法。ucloud云和ucloud云,首先在起步的時間上都有著很大差別,一個是2009年成立成為國內第一批云計算廠商,一個是才發展短短幾年。從時間上,就顯露出了兩家的差距。還有,雙方在市場份額上也有著不少的差距等等......就拿今年7月,市場研究機構IDC還發布2017年中國公有云服務市場跟...
2月29日,阿里巴巴集團首次對外推出了物聯網整體戰略,包括阿里云、阿里智能、YunOS等事業群,聯合打造面向物聯網時代的服務平臺,共同為企業和創業者賦能。阿里云作為全球領先的云計算平臺,將持續為合作伙伴提供...
9月28日,阿里云正式發布首個企業云安全架構和《2017阿里云安全白皮書》(以下簡稱白皮書),企業可參考架構指南和白皮書構建安全、穩固的信息化架構。白皮書將用戶隱私和數據安全列為第一原則,并于2015年全球首家將不...
...個月,上海警方抓捕了一個利用網上銀行漏洞非法獲利的犯罪團伙,該團伙利用銀行App漏洞非法獲利2800多萬元。 據悉,該團伙使用技術軟件成倍放大定期存單金額,從而非法獲利。理財邦的一篇文章分析了犯罪嫌疑人的手段:...
...節日紅包、禮包等對用戶的引誘來達到目的。 近年來,阿里巴巴集團協助各地公安部門,致力于保障全國消費者的賬戶安全、交易安全和資金安全,錢盾作為公安部打擊治理電信網絡新型違法犯罪防控中心-阿里巴巴首推的手機...
...報告稱,應用會收集用戶數據并將數據發送到中國的一臺服務器。收集的數據包括了地理位置、電子郵件地址和 IMEI 碼。Upstream 還發現在某些地區,應用隱藏的惡意代碼會嘗試訂閱收費號碼。除此之外,應用在后臺運行時候還會...
...來到老撾,采取DDOS攻擊的方式導致騰訊云多部主機服務器無法正常運行。案發后,廣東公安機關網安部門專案組先后輾轉國內10個省市并遠赴柬埔寨,成功破獲此案。3騰訊20歲生日之際,騰訊云DNSPod 被惡意攻擊了2018年11月9...
...軟件。銀行惡意軟件以個人電腦和移動設備為目標,竊取用于在線支付和交易的憑證。 銀行惡意軟件在設備上成功安裝后可以執行: 從網上銀行服務竊取用戶名和密碼 收集用戶銀行信息(持卡人姓名、卡號、CVV、有效期...
...沒天理。但是在從業人員看來,它真的那么令人向往嗎?阿里聚安全小編專訪了負責阿里內容安全(阿里綠網)的資深賽車手——來自阿里安全多媒體算法團隊的唐秋。常年戰斗在一線的他,是如何學習高超的駕駛技巧? 從鑒...
...AI-powered-IoT(人工智能物聯網)用例 智能城市擁有大量用于人工智能的物聯網技術的用例,從保持更健康的環境到增強公共交通和安全。在下圖中,您可以看到智能城市的一些用例: 智能交通管理 人工智能和物聯網可以實施...
...個別訓練樣本的正確答案,但不能進行泛化,泛化則是適用于不同的數據。避免過擬合最簡單的方法是在驗證系統時,使用沒有在訓練中出現過標記數據集。如果系統在驗證時性能和訓練時大致相同,那么就可以確信系統真的學...
...增長的數據處理請求,彈性擴縮容的內容識別平臺能保障服務器免受巨大壓力。?? 深度學習平臺的數據整理:一個高性能的深度學習平臺框架可以輕松完成每日撰寫迭代訓練腳本、新數據的增刪和管理、增量學習和迭代學習...
...綠色辦公可持續發展的同時,避免了自建電腦機房和物理服務器帶來的信息僵化和資源浪費等問題。以云計算為支撐,政務信息系統正向著更加集中、集約、高效、開放的方向發展,開啟了政務服務的新思維。 大數據驅動城...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...