ai私有云開發平臺SEARCH AGGREGATION
回答:首先建議題主描述清楚應用場景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言，支撐數據分析用前者，做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求，實質是搭建一個IoT實時大數據平臺，而不是一般意義的私有云。IoTa大數據平臺除了數據采集和結果反饋，其余部分和一般的大數據平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
MonoLog
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回答:新芽NewSeed（www.NewSeed.cn）曾經專訪過混合云管理商騫云科技創始人方禮，他表示：目前國內市場的IT管理領域還處于比較初級階段，各自產品的切入點不同，差異化比較大，因此市場仍是一片藍海，未來發展空間巨大。在過去，IT資源都是通過人工進行管理，需要經過手動定義系統網絡架構、配置并克隆虛擬機、配置OS、安裝數據庫等漫長的流程，才能夠使用，并且在部署過程中，人工操作易出錯。而IT自動化...
tianlai
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回答:AI人工智能絕對會成為未來最大的變革之一，但是這能否成為一種趨勢我持懷疑態度。因為AI技術需要的數據樣本和硬件投入都是非常高規格的，只有那些滲透到生活場景中的大型科技公司才有能力去經營這一事業。放一組資料：2014年，Facebook的DeepFace人臉庫包含了4030位樣本人物的4400萬張圖，算法方面由多達8層網絡、1.2億訓練參數的系統來支持。而谷歌的FaceNet數據庫規模更大，容量為來...
chengtao1633
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回答:開發管理軟件，現在大多數企業都會選擇一款開發平臺做為基礎開發工具，這樣可以省去不少開發時間和開發成本，也便于日后的維護和擴展，最重要的是能確保項目的成功。關于這一點，基本已成共識，不用多講。而不同的開發平臺，定位不同，側重點不同，適合你的才是最好的。如果公司未儲備專業的開發人員，可以選擇那種配置型的低/無代碼開發平臺，如果公司有相當多的專業開發人員，且項目時間不那么緊，可以選擇代碼型開發平臺。但如...
Pink
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...這樣的增長？有人可能會認為這是因為他們拋棄了傳統的私有云模式，以便捷與高效吸引了大量的客戶。但是，在公有云發展多年后的今天，我們卻看到公有云巨頭們反而在進行私有云方面的發展，而許多傳統供應商也在大力發...
...轉型難以一步到位的特征，所以現階段很多企業更傾向于私有化的形式上云，而具備公有云與私有云兩者優勢的專有云，成為當前階段的最佳選擇。專有云，可以把它想象成是企業內部私有的公有云，將成熟的公有云平臺縮...
...言，他們甚至可以說是被AI逼上公有云，而那些原本使用私有云的企業用戶，也由私有云躍遷到了混合云。數據和算力是維持AI的兩大要素，而傳統的計算環境是難以滿足二者的指數級增長的。舉個例子，數據的類型大體可分為...
...前存在的主要問題分為內部和外部。1、內部：公有云、私有云的技術路線仍然不清晰從內部來看，華為云面臨的最主要問題是技術路線的不清晰。華為內部在云計算技術上，存在兩個并立的技術勢力。在對外宣傳上，華為...
...業變革通常情況下，云平臺從用戶的角度可分為公有云、私有云、混合云等。公有云為第三方提供商為用戶提供服務的云平臺，用戶可通過互聯網訪問公有云。私有云即為一個用戶單獨使用而組建的，對數據存儲量、處理量、安...
品高云創造了很多私有云的第一次成立于2003年的廣州市品高軟件股份有限公司，在2008年就開始進行云技術的探索和研發，在2010年，就推出了品高云產品，直到今天，已經發布了品高云8．0版本，品高成立之初便服務于大型公司...
...言，他們甚至可以說是被AI逼上公有云，而那些原本使用私有云的企業用戶，也由私有云躍遷到了公有云。 數據和算力是維持AI的兩大要素，而傳統的計算環境是難以滿足二者的指數級增長的。 如果在云端借助Hadoop集群和Spark這...
...言，他們甚至可以說是被AI逼上公有云，而那些原本使用私有云的企業用戶，也由私有云躍遷到了公有云。 數據和算力是維持AI的兩大要素，而傳統的計算環境是難以滿足二者的指數級增長的。 如果在云端借助Hadoop集群和Spark這...
...變革 通常情況下，云平臺從用戶的角度可分為公有云、私有云、混合云等。公有云為第三方提供商為用戶提供服務的云平臺，用戶可通過互聯網訪問公有云。私有云即為一個用戶單獨使用而組建的，對數據存儲量、處理量、安...
...變革 通常情況下，云平臺從用戶的角度可分為公有云、私有云、混合云等。公有云為第三方提供商為用戶提供服務的云平臺，用戶可通過互聯網訪問公有云。私有云即為一個用戶單獨使用而組建的，對數據存儲量、處理量、安...
...架構演進等四個全棧云要素，并正式發布業界領先的全棧私有云解決方案FusionCloud 6．3，通過一云一湖一平臺的架構，重構云基礎設施，加速企業的數字化、智能化進程。華為首次解讀全棧云四要素并發布全棧私有云解決方...
...中，測算方式主要是通過將幾大供應商的收入求和。考慮私有云市場時并沒有將硬件收入加入到云平臺中，而是純碎的私有云軟件收入，因此私有云市場規模要小于公有云市場。其他領域容器、SDS、SDN處于非常早期的階段，整體...
...，客戶可以把底層運維都交由華為云負責，政企還可以在私有云和華為云之間進行快速設置或遷移。事實上，華為云在混合云、私有云乃至邊緣云的競爭中都具備一定的優勢。這種簡單、直接而且還安全的解決方案讓服務變得更...
盡管公有云占據了云計算市場大部份的份額，但私有云和混合云市場也在不斷壯大，有專家預測，混合云在2018年后將會變得越來越重要。 據IDC公司報告，今年傳統數據中心占IT基礎設施支出的62%，其中有23%是公有云，15%...
...它必須支持多跨數據中心的部署，必須支持主流公有云和私有云平臺的部署；從資源調度編排的角度出發，它必須支持主流的CPU調度，必須以開放標準的形式提供存儲與網絡的對接；從租戶管理的角度出發，它必須可以提供多租...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
劉厚水
xcold
