PolySEARCH AGGREGATION
...點。為什么要限制僅實例化一次呢？因為全局只需要一個poly啊。例如在封裝組件Alert的時候，只需要實例化一次，將該實例掛在全局對象下，這樣除了第一次調用的時候需要實例化，后續都是在確認已有Poly實例后，直接調用已...
...lueSky }); 第二步，創建管線以及創建管線信息面板。這里PolygonLine這種類型我們在之前的Demo中使用過沒看過的同學可以點進去看一下，當然那篇比較糙還是沒有這篇好看的，可以兩篇對比一下效果，文章地址。這里這個renderOrder...
...計師們把越來越多傳統設計行業的東西引入了前端， low poly 就是其中之一。那 low poly 強大在哪呢，大家通過下面的圖來感受一下。 恰巧我們產品 Logo 也用了部分 low poly 的手法，下面是我做的 demo 。 https://jsfiddle.net/windwhinny/j...
...計師們把越來越多傳統設計行業的東西引入了前端， low poly 就是其中之一。那 low poly 強大在哪呢，大家通過下面的圖來感受一下。 恰巧我們產品 Logo 也用了部分 low poly 的手法，下面是我做的 demo 。 https://jsfiddle.net/windwhinny/j...
...時對 $X2$ 的預測值反映到圖中就是第一張圖里的曲線。 PolynomialFeatures 和 Pipeline 對于增加新的特征（如：$x^2$），Scikit Learn 提供了 PolynomialFeatures，使用方式如下： from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures poly = PolynomialFeatu...
...y as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures from sklearn.linear_model import LinearRegression # 1). 讀取csv文件數據; filename = data/insurance.csv data ...
...y as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures from sklearn.linear_model import LinearRegression # 1). 讀取csv文件數據; filename = data/insurance.csv data ...
...py as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures from sklearn.linear_model import LinearRegression # 1). 數據準備; # 樣本數 m = 100 X = 6 * np.random.randn(m,...
...py as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures from sklearn.linear_model import LinearRegression # 1). 數據準備; # 樣本數 m = 100 X = 6 * np.random.randn(m,...
...，這一過程主要通過以下幾個方法的組合來實現： t.begin_poly() # 開始繪制 # 繪制指針過程省略 t.end_poly() # 結束繪制 poly = t.get_poly() # 獲取繪制 t.register_shape(name, ploy) # ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
