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GPU并行運算服務器服務

GPU并行運算服務器服務問答精選

目前哪里可以租用到GPU服務器?

回答:這個問題,對許多做AI的人來說,應該很重要。因為,顯卡這么貴,都自購,顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對國內用戶,有多大意義呢?我來接地氣的回答吧。簡單一句話:我們有萬能的淘寶啊!說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺,高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時租用,動不動就是包月。幾千大洋撒出去,還...

Nino | 2314人閱讀

做運算租用什么服務器

問題描述:關于做運算租用什么服務器這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

鄒立鵬 | 523人閱讀

有什么好用的深度學習gpu云服務器平臺?

回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...

enda | 1199人閱讀

什么是彈性運算

問題描述:關于什么是彈性運算這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

李濤 | 875人閱讀

你有什么關于Linux下C++并行編程的好書和經驗跟大家分享?

回答:用CUDA的話可以參考《CUDA by example. An introduction to general-purpose GPU programming》用MPI的話可以參考《高性能計算之并行編程技術---MPI程序設計》優就業小編目前只整理出了以下參考書,希望對你有幫助。

omgdog | 542人閱讀

如何評價Linux之父Linus認為并行計算基本上就是浪費大家的時間?

回答:原文:并行計算有什么好的?硬件的性能無法永遠提升,當前的趨勢實際上趨于降低功耗。那么推廣并行技術這個靈丹妙藥又有什么好處呢?我們已經知道適當的亂序CPU是必要的,因為人們需要合理的性能,并且亂序執行已被證明比順序執行效率更高。推崇所謂的并行極大地浪費了大家的時間。并行更高效的高大上理念純粹是扯淡。大容量緩存可以提高效率。在一些沒有附帶緩存的微內核上搞并行毫無意義,除非是針對大量的規則運算(比如圖形...

Shihira | 643人閱讀

GPU并行運算服務器服務精品文章

  • 阿里云GPU云主機,GPU務器優勢及計費方式介紹

    阿里云GPU云服務器在公有云上提供的彈性GPU服務,可以幫助用戶快速用上GPU加速服務,并大大簡化部署和運維的復雜度。GPU云服務器多適用于AI深度學習,科學計算,視頻處理,圖形可視化,等應用場景,有AMD S7150,Nvidia P100,Nvid...

    miguel.jiang 評論0 收藏0
  • 阿里云GPU務器

    GPU云服務器是基于GPU應用的計算服務,多適用于AI深度學習,視頻處理,科學計算,圖形可視化,等應用場景,型號有AMD S7150, Nvidia M40, Nvidia P100,Nvidia P4,Nvidia V100,阿里云也是首家成為中國與NGC GPU加速容器合作的云廠商。 既...

    KaltZK 評論0 收藏0
  • 基準評測TensorFlow、Caffe等在三類流行深度神經網絡上的表現

    ...的硬件平臺包括兩種CPU(臺式機級別的英特爾i7-3820 CPU,服務器級別的英特爾Xeon E5-2630 CPU)和三種Nvidia GPU (GTX 980、GTX 1080、Telsa K80,分別是Maxwell、Pascal和Kepler 架構)。作者也用兩個Telsa K80卡(總共4個GK210 GPU)來評估多GPU卡并行...

    canopus4u 評論0 收藏0
  • 讓AI簡單且強大:深度學習引擎OneFlow技術實踐

    ...界上最快的主題模型訓練算法和系統LightLDA,只用數十臺服務器即可完成以前數千臺服務器才能實現的大規模主題模型,該技術成功應用于微軟在線廣告系統,被當時主管研究的全球副總裁周以真稱為年度最好成果。2015年至...

    chenjiang3 評論0 收藏0
  • GPU云平臺是什么

    ...簡單。GPU云平臺是基于GPU與CPU應用的計算服務器。GPU在執行復雜的數學和幾何計算方面有著獨特的優勢,特別是在浮點運算、并行運算等方面,GPU可以提供上百倍于CPU的計算能力。將一體機的物理資源虛擬成多個...

    3119555200 評論0 收藏0
  • 步入計算多元化時代 異構計算為什么發展空間巨大?

    ...量計算、海量數據/圖片時遇到越來越多的性能瓶頸,如并行度不高、帶寬不夠、時延高等。為了應對計算多元化的需求,越來越多的場景開始引入GPU、FPGA等硬件進行加速,異構計算應運而生。異構計算(Heterogeneous Computing),...

    gghyoo 評論0 收藏0
  • 128塊Tesla V100 4小時訓練40G文本,這篇論文果然很英偉達

    ...HPC)資源的內存和計算能力的優勢,通過利用分布式數據并行并在訓練期間增加有效批尺寸來解決訓練耗時的問題 [1],[17]– [20]。這一研究往往聚焦于計算機視覺,很少涉及自然語言任務,更不用說基于 RNN 的語言模型了。由于...

    tomlingtm 評論0 收藏0
  • MATLAB更新R2017b:轉換CUDA代碼極大提升推斷速度

    ...擁有海量的矩陣運算,所以這就要求 MATLAB 能高效地執行并行運算。當然,我們知道 MATLAB 在并行運算上有十分雄厚的累積,那么在硬件支持上,目前其支持 CPU 和 GPU 之間的自動選擇、單塊 GPU、本地或計算機集群上的多塊 GPU。...

    Corwien 評論0 收藏0
  • 從硬件配置、軟件安裝到基準測試,1700美元深度學習機器構建指南

    ...且網上也可以找到該版本很全面的快速入門手冊。Ubuntu 服務器或者桌面版本:Ubuntu 服務器版本和桌面版本幾乎完全相同,只是服務器版本未安裝可視化界面(簡稱 X)。我安裝了桌面版本并禁用了自啟動 X, 以便計算機可以在終端...

    pkwenda 評論0 收藏0

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