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牛津大學和 DeepMind 的研究人員合作，開發出一款能夠閱讀唇語的系統，這個名叫 Watch, Attend and Spell（WAS）的軟件在實際表現中遠遠超越了人類專家的水平。研究人員使用計算機視覺和機器學習算法，使用 5000 小時的 BBC 新聞視...
距 DeepMind 做出決定，在整個研究機構中使用 TensorFlow(TF) 已將近一年。事實證明這是一個明智的選擇——較之以往，我們很多模型的學習速度變得更快，而分布式訓練中的嵌入式特征極大地簡化了我們的代碼。同時，我們發現 Te...
...往往成為訓練神經網絡的關鍵問題。AI科技評論發現，在DeepMind最近一篇名為《Population Based Training of Neural Network》的論文中，DeepMind提出了一種名為PBT（Population Based Training）訓練神經網絡的新方法，使得實驗者能夠快速地選擇較...
昨天，谷歌 DeepMind 聯合創始人 Demis Hassabis 發布了這樣一條消息：很高興 Yee Whye Teh 和 Simon Osindero 加入團隊，他們兩人在 2006 年與 Hinton 合著論文，引發了深度學習革命！Yee Whye Teh 和 Simon Osindero 是誰，他們跟 Hinton 一起引發...
作為行業的標桿，DeepMind的動向一直是AI業界關注的熱點。最近，這家世界最較高級的AI實驗室似乎是把他們的重點放在了探索關系上面，6月份以來，接連發布了好幾篇帶關系的論文，比如：關系歸納偏置（Relational induc...
...片《 AlphaGo 》（中文譯名：阿爾法圍棋），是由 Google 與 DeepMind 團隊出品，紀錄片導演 Greg Kohs 和團隊精心制作完成。講述了 DeepMind 團隊帶領 AlphaGo 與人類頂尖棋手展開對決的幾場關鍵性比賽。這部紀錄片在去年自各個影展上小...
...解釋其決策方式，并建立更強大的系統至關重要。近日，DeepMind 發布了其關于神經網絡可解釋性的研究成果，他們通過刪除網絡中的某些神經元組，從而判定其對于整個網絡是否重要。核心發現有如下兩點：可解釋的神經元（例...
Nando de FreitasNando de Freitas是一名來自牛津大學的擁有高聲望和優良業界口碑的機器學習教授。在2000年拿到Trinity College的博士學位后，1999至2001年他在 UC Berkeley擔任博后，2001至2014年在 University of British Columbia擔任教授，他還是加拿...
...舉措之一，而其中最重要的非2013年谷歌花費4億美元收購Deepmind莫屬，這是一家倫敦的人工智能公司。基于對大腦的深度研究，這家公司對于深度學習有著自己的獨到見解。谷歌擊敗了它的主要競爭對手完成此次收購。正如谷歌...
...基本的數值推理是智能的基本的組成部分。?為此，來自 DeepMind、牛津大學和倫敦大學的研究人員提出了一種新的模型 NALU（neural arithmetic logic unit），與傳統處理器中的算術邏輯單元類比，他們稱該結構為神經算數邏輯單元。NALU...
...政策3用于游上海面獲得氧氣。實驗3：迷宮游戲上的記憶DeepMind Lab 是從 OpenArena 擴展的第一人稱 3D 游戲平臺。它是一個視覺上較為復雜的 3D 環境，代理的操作對應移動和方向。我們使用4個不同的水平來測試代理的長期信用分配...
...的表示所有被訓練的數據，以阻止模式崩潰。來自Google DeepMind的研究者Mihaela Rosca等人利用生成模型的層級結構，提出了將自動編碼器與生成對抗網絡相結合的原則，結合了兩種方法的優點，得到了頂尖結果。而Ian Goodfellow也鼎力...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
