Caltech 256是什么? Caltech 256數(shù)據(jù)集是加利福尼亞理工學(xué)院收集整理的數(shù)據(jù)集,該數(shù)據(jù)集選自Google Image數(shù)據(jù)集,并手工去除了不符合其類別的圖片。在該數(shù)據(jù)集中,圖片被分為256類,每個類別的圖片超過80張。 為什么要用Densenet1...
...異越大,遷移效果越差。我們同樣發(fā)現(xiàn),對于 Simpson 和 Caltech256 數(shù)據(jù)集而言,凍結(jié)會使得準(zhǔn)確率大大下降。這在 Simpson 數(shù)據(jù)集中可以理解,原因可能是域的區(qū)別太大了:在 ImageNet 中都是自然圖像,但在 Simpson 中大多數(shù)都是素色...
...和 LabelMe 數(shù)據(jù)集(在標(biāo)準(zhǔn)化上不如 ImageNet)。ImageNet 從 Caltech101(2004 年一個專注于圖像分類的數(shù)據(jù)集,也是李飛飛開創(chuàng)的)。ImageNet 不但是計(jì)算機(jī)視覺發(fā)展的重要推動者,也是這一波深度學(xué)習(xí)熱潮的關(guān)鍵驅(qū)動力之一。截至 2016 ...
...ology的Computation & Neural Systems group Computation & Neural Systems :: CALTECH此外Jeff Hawkins在TED的演講也值得一看Jeff Hawkins: How brain science will change computingTED演講:Jeff Hawkins.大腦研究將改變計(jì)算機(jī)科學(xué)【高清中文字幕...
...集(這個數(shù)據(jù)集樣本缺乏標(biāo)準(zhǔn)化)。ImageNet數(shù)據(jù)集脫胎于Caltech101(2004年的一個數(shù)據(jù)集,側(cè)重于圖像分類,同樣由Fei-Fei Li團(tuán)隊(duì)研發(fā)),所以我個人還是認(rèn)為ImageNet是類似Stanford10 ^ N的。ImageNet在推動物體識別到一個新的領(lǐng)域—...
...始在這一訓(xùn)練集上對 AlexNet 模型進(jìn)行訓(xùn)練。然后我們在 Caltech-256 數(shù)據(jù)集和 PASCAL VOC 2007 數(shù)據(jù)集的圖像分類任務(wù)中對學(xué)習(xí)后的 AlexNet 模型進(jìn)行了評估,并且也在 PASCAL VOC 2007 數(shù)據(jù)集的物體識別相關(guān)任務(wù)中做了檢測。圖像分類我們使...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...