3A網絡gpuSEARCH AGGREGATION
回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶啊！說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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...span>高性價比GPU資源：http://specialneedsforspecialkids.com/site/active/gpu.html?ytag=gpu_wenzhang_tongyong_toutiao
...：http://specialneedsforspecialkids.com/site/active/gpu.html?ytag=seo https://www.compshare.cn/?ytag=seo <...
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提起GPU，電腦端的游戲玩家一定不會陌生，這個橫在自己和3A游戲間最大的障礙，讓多少玩家欲哭無淚；而搞設計的朋友在面對漫長的渲染等待時，也恨不得手動給GPU提提速。那么GPU到底是什么？今天的文章我們來聊聊它的前...
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...積模型 [2,3]。Scale[4,5,6]、context[7]、采樣和深度聯合卷積網絡在 DET 任務中得到了有效的使用。同時他們的得分排名也使用了物體概率估計。[1] Residual Attention Network for Image Classification[J]. arXiv:1704.06904, 2017.?[2] Deep residual learning for...
...入式計算平臺等，能夠為黨政辦公、金融、教育、交通、網絡安全、能源等行業提供可靠的解決方案。兆芯的劣勢。兆芯通過合資公司（由上海市國資委下屬上海聯和投資有限公司和威盛集團所屬公司合資成立，中方國資占控股...
...個GPU平臺下，比較這五個深度學習庫在三類流行深度神經網絡(FCN、CNN、RNN)上的性能表現。并對它們在單機多GPU卡環境下分布式版本進行了比較。相比以前的評測，的評測添加了對多GPU卡的測試，把MXNet納入評比范圍，還測試了MN...
...個GPU能讓我的訓練更快嗎？我的核心觀點是，卷積和循環網絡很容易并行化，特別是當你只使用一臺計算機或4個GPU時。然而，包括Google的Transformer在內的全連接網絡并不能簡單并行，并且需要專門的算法才能很好地運行。圖1：...
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...過100輪的訓練，我們的準確率是92.36%。 無腦的淺層神經網絡 用了最簡單的線性模型，我們換成經典的神經網絡來實現這個功能。神經網絡的圖如下圖所示。 我們還是不管三七二十一，建立一個隱藏層，用最傳統的sigmoid函數做...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
張率功
王巖威
aliyun
陳偉
