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摘要：的啟動啟動來到目錄下執行可以看到和啟動的日志信息通過命令查看當前運行的進程可以看到以及說明啟動成功通過可視化界面查看的運行情況通過瀏覽器查看界面查看整體情況界面查看的情況HDFS的啟動啟動HDFS來到$HADOOP_HOME/sbin目錄下執行start-dfs.sh[ha...
摘要：入門相對于的優勢模式少是一個文檔數據庫，其中一個集合包含不同的文檔。一個文檔之間的字段數，內容和文檔大小可能會有所不同。深入的查詢能力。優化易于擴展不需要將應用程序對象轉換映射到數據庫對象。MongoDB 入門MongoDB相對于RDBMS的優勢模式少 -...
摘要：實踐定制鏡像準備文件下載安裝包解壓修改文件移動相關文件修改文件，在的節點增加屬性。現在能用賬號在對應的上進行在線部署操作。是一種推出的免費的公共鏡像庫服務。本地對鏡像打提交鏡像到倉庫Docker 實踐 - 定制 tomcat8 鏡像準備文件# CentOS yum ...
摘要：網上已經一些運行不錯的圖床了，比如圖殼路過圖床那為什么我們還要自己搭建圖床呢一來是因為碼農總是喜歡折騰，二來是有了自己的圖床數據自己存儲更安全。下面是演示地址，可以先看一下搭建完成的效果。我們是以作為原型進行搭建。網上已經一些運行不錯...
摘要：大數據架構設計階段分布式。大數據數據采集階段。大數據，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力洞察力和流程優化能力的海量高增長率和多樣化的信息資產。大數據的特點大量高速多樣價值密度真實性。基礎階段：Linux、Docker、KVM、My...
在互聯網市場的頭部效應下，企業所面臨的競爭壓力越來越大，如何有效解決獲客成本高、用戶黏性低、變現能力弱等問題，正是越來越多的企業開始構建大數據平臺的初衷。但由于大數據解決方案所涉及的組件錯綜復雜、技術門檻較高，且初期投入的資源和后期的維護成...
摘要：上述流程中需提前創建物理云服務器，通過移動盤柜進行系統盤和數據盤鏡像的傳輸，將存儲好數據的移動盤柜掛載到物理云服務器，同時在物理云主機內完成系統盤鏡像的格式轉換和驅動的注入過程。本文總結了團隊幫助一餐飲客戶遷移上云的始末，方案為其節省...
摘要：生成在控制臺中繼續輸入，生成密鑰。將文件夾中的公鑰添加到管理平臺中，在的個人賬戶的設置中找到如下界面。添加到暫存區后，我們會發現這兩個文件的顏色變為了綠色。在熟悉以后，可能會發現有更加簡潔快速的提交修改的使用方法。在開發項目時，往往不...
摘要：在上創建目錄把上傳到服務器虛擬機中的目錄在目錄下創建文件然后編輯文件文件內容如下執行命令構建鏡像不要忘了后面的那個點代表當前目錄指定鏡像名稱查看鏡像是否建立完成1、在lunix上創建目錄mkdir -p /usr/local/dockerjavaweb cd /usr/local/docke...
摘要：每次重新新建工程時候的配置信息都不能直接在命令行里修改用戶名和郵箱，不會生效，且報錯參考網上解決辦法就是找到工程目錄的文件夾，打開之后找到文件，在最后邊加上一句話每次重新新建工程時候git的配置信息都不能直接在命令行里修改 用戶名 和郵箱...
摘要：配置的類型是動態分配生成的，適合個人電腦是靜態不變的，適合服務器，不能變以后服務器是對外提供服務的，不可以變化，否則客戶段找不到服務器域名解析服務器我們提供一個域名給到，就會返回域名對應真實服務器的回來里面存儲的數據結果類似如下其他了...
摘要：本期內容是結合在的持續部署流程，實現從代碼至到部署應用至中全自動的持續部署。編寫自己的命令如果有困難，可以加群申請源代碼示例也可以等近期即將發布的，這樣更香。千呼萬喚始出來，Cube完結篇來了!今天的內容，是持續部署至Cube掌握前3期教程內容...
摘要：近兩年，為什么都開始談論起這個新名詞了先說我的想法，其實還是用戶需求驅動數據服務，大家開始關注的根本原因是用戶需求發生了質變，過去的數據倉庫模式以及涉及到的相關組件沒有辦法滿足日益進步的用戶需求。近兩年，為什么都開始談論起 Data Lake ...
摘要：受會議的論文的啟發，聊一下流式計算未來的趨勢。總結用一句話概括就是，流計算的發展還是得益于用戶對實時性的需求的增長。文中所指的流計算本來并不單純是，甚至還包括了這類，但是又所講的內容又基本上和大數據相關的事情。受 SIGMOD 會議的論文 Bey...
摘要：內容中的少即是多除了設計，內容上有時我們也追求少即是多。算法與數據中的少即是多我還是希望自己寫的東西有一點技術性，所以想在最后提提算法與數據中的少即是多概念。至此，我們得到一個更加干凈的小字典，但是少即是多，他的分詞效果非常好。每天被...
摘要：大數據管理一站式業界最強大數據組件管理魔方，一個平臺納管所有服務組件大數據運維自動化一鍵式環境檢查及集群部署，輕量級智能化的平臺操作體驗基于多年在公有云領域，以及大數據產品服務的經驗沉淀，構建于云服務之上，無縫集成云端資源能力。全球數...
摘要：為了幫助企業用戶解決大數據分析門檻高效率低的問題，數據湖分析應運而生，可輕松完成面向海量數據的數據建模工作。級大數據如何采用數據湖分析降本級大數據如何采用數據湖分析降本在場景實踐中，成功賦能新媒體整合營銷平臺愛普新媒的業務部門。當前，...
摘要：隨著商用的推進和物聯網發展，數據的爆發式增長以及對算力的更高，要求使得邊緣計算勢不可擋，正式站上市場風口。緊跟技術融合云計算物聯網等應用融合場景融合的趨勢，邊緣容器有望成為基礎設施領域的下一個技術趨勢，容器服務的推出，正當時。隨著5G商...
摘要：它的英文全稱是，意為系統活動情況報告。是目前上最為全面的系統性能分析工具之一，通過該命令可以全面地獲取系統的運行隊列磁盤讀寫分區交換區內存中斷和網絡等性能數據。因此可以用它來找出一些性能問題，幫助我們提升服務器的性能做出很好的決策指引...
摘要：從年起，便開始積極探索基于的高性能裸金屬物理云方案，并在今年上半年成功上線裸金屬物理云。存儲方面，通過控制面仿真設備，數據面借助芯片高速轉發，并通過基于無損網絡連接后端分布式存儲集群，為裸金屬物理機接入靈活可擴展的云盤服務。近年來，云...
摘要：幫助企業快速搭建和使用大數據平臺，降低大數據開發運維成本。發布范圍北京二可用區灰度中。機型快杰版的數據庫實例，采用業內主流的計算存儲分離架構計算層使用高性能快杰云主機，存儲層采用超高性能云盤。UCloud PyPI私有源上線PyPI是Python官方的第...
摘要：接下來，本文將重點介紹在解決網絡傳輸路徑網絡擁塞丟包等問題過程中的質量優化實踐之路。因此我們進一步對傳輸內容的質量問題進行了相關優化，主要解決網絡擁塞和丟包恢復。受疫情影響，在線教育迎來爆發式增長。智慧樹作為教育部推薦的線上教學平臺之...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
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